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Fluentd


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暂无

安装部署

启动一个 HTTP Server,接收日志文本数据,上报到观测云。
HTTP URL 固定为:/v1/write/logstreaming,即 http://Datakit_IP:PORT/v1/write/logstreaming

注:如果 DataKit 以 daemonset 方式部署在 Kubernetes 中,可以使用 Service 方式访问,地址为 http://datakit-service.datakit:9529

说明:示例 Fluentd 版本为:td-agent-4.2.x , 各个不同版本配置可能存在差异。

前置条件

  • 可以访问外网的主机<安装 Datakit>
  • 检查 Fluentd 数据是否正常采集

配置实施

进入 DataKit 安装目录下的 conf.d/log 目录,复制 logstreaming.conf.sample 并命名为 logstreaming.conf。示例如下:

[inputs.logstreaming]
  ignore_url_tags = true
重启 Datakit
systemctl restart datakit

支持参数

logstreaming 支持在 HTTP URL 中添加参数,对日志数据进行操作。参数列表如下:

  • type:数据格式,目前只支持 influxdb
  • typeinflxudb 时(/v1/write/logstreaming?type=influxdb),说明数据本身就是行协议格式(默认 precision 是 s),将只添加内置 Tags,不再做其他操作
  • 当此值为空时,会对数据做分行和 pipeline 等处理
  • source:标识数据来源,即行协议的 measurement。例如 nginx 或者 redis/v1/write/logstreaming?source=nginx
  • typeinfluxdb 时,此值无效
  • 默认为 default
  • service:添加 service 标签字段,例如(/v1/write/logstreaming?service=nginx_service
  • 默认为 source 参数值。
  • pipeline:指定数据需要使用的 pipeline 名称,例如 nginx.p/v1/write/logstreaming?pipeline=nginx.p

示例

Linux

Fluentd 采集 nginx 日志接入 DataKit

以 Fluentd 采集 nginx 日志并转发至上级 server 端的 plugin 配置为例,我们不想直接发送到 server 端进行处理,想直接处理好并发送给 DataKit 上报至观测云平台进行分析。

##pc端日志收集
<source>
  @type tail
  format ltsv
  path /var/log/nginx/access.log
  pos_file /var/log/buffer/posfile/access.log.pos
  tag nginx
  time_key time
  time_format %d/%b/%Y:%H:%M:%S %z
</source>

##收集的数据由tcp协议转发到多个server的49875端口
## Multiple output
<match nginx>
 type forward
  <server>
   name es01
   host es01
   port 49875
   weight 60
  </server>
  <server>
   name es02
   host es02
   port 49875
   weight 60
  </server>
</match>
对 match 的 output 做修改将类型指定成 http 类型并且将 endpoint 指向开启了 logstreaming 的 DataKit 地址即可完成采集
##pc端日志收集
<source>
  @type tail
  format ltsv
  path /var/log/nginx/access.log
  pos_file /var/log/buffer/posfile/access.log.pos
  tag nginx
  time_key time
  time_format %d/%b/%Y:%H:%M:%S %z
</source>

##收集的数据由http协议转发至本地 DataKit
## nginx output
<match nginx>
  @type http
  endpoint http://127.0.0.1:9529/v1/write/logstreaming?source=nginx_td&pipeline=nginx.p
  open_timeout 2
  <format>
    @type json
  </format>
</match>
修改配置之后重启 td-agent ,完成数据上报
image.png

可以通过 DQL 验证上报的数据:
dql > L::nginx_td LIMIT 1
-----------------[ r1.nginx_td.s1 ]-----------------
    __docid 'L_c6et7vk5jjqulpr6osa0'
create_time 1637733374609
    date_ns 96184
       host 'df-solution-ecs-018'
    message '{"120.253.192.179 - - [24/Nov/2021":"13:55:10 +0800] \"GET / HTTP/1.1\" 304 0 \"-\" \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36\" \"-\""}'
     source 'nginx_td'
       time 2021-11-24 13:56:06 +0800 CST
---------
1 rows, 1 series, cost 2ms

kubernetes sidecar

Fluentd 采集 nginx 日志接入 DataKit

以Deployment 部署 Fluentd sidecar 采集 nginx 日志并转发至上级 server 端的 plugin 配置为例,我们不想直接发送到 server 端进行处理,想直接处理好并发送给 DataKit 上报至观测云平台进行分析。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sidecar-fd
  namespace: fd
  labels:
    app: webserver
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: webserver
  template:
    metadata:
      labels:
        app: webserver
      annotations: 
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80
        volumeMounts: # 将logs-volume挂载到nginx容器中对应的目录,该目录为/var/log/nginx
        - name: logs-volume
          mountPath: /var/log/nginx
      - name: fluentd
        image: bitnami/fluentd:1.14.5
        #command: [ "/bin/bash", "-ce", "tail -f /dev/null" ]
        env:
        - name: FLUENT_UID
          value: fluent
        - name: FLUENT_CONF
          value: fluent.conf
        - name: FLUENTD_ARGS
          value: -c /fluentd/etc/fluentd.conf
        volumeMounts:
        - name: logs-volume
          mountPath: /var/log/nginx/
        - name: varlog
          mountPath: /var/log/
        - name: config-volume
          mountPath: /opt/bitnami/fluentd/conf/

      volumes:
      - name: logs-volume
        emptyDir: {}
      - name: varlog
        emptyDir: {}
      - name: config-volume
        configMap:
          name: fluentd-config

---

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: fluentd-config
  namespace: fd
data:
  fluentd.conf: |
      <source>
        @type tail
        format ltsv
        path /var/log/nginx/access.log
        pos_file /var/log/nginx/posfile/access.log.pos
        tag nginx
        time_key time
        time_format %d/%b/%Y:%H:%M:%S %z
      </source>
      ##收集的数据由tcp协议转发到多个server的49875端口
      ## Multiple output
      <match nginx>
       type forward
        <server>
         name es01
         host es01
         port 49875
         weight 60
        </server>
        <server>
         name es02
         host es02
         port 49875
         weight 60
        </server>
      </match>
      ##收集的数据由http协议转发至本地 DataKit
      ## nginx output
      <match nginx>
        @type http
        endpoint http://114.55.6.167:9529/v1/write/logstreaming?source=fluentd_sidecar
        open_timeout 2
        <format>
          @type json
        </format>
      </match>

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sidecar-svc
  namespace: fd
spec:
  selector:
    app: webserver
  type: NodePort
  ports:
  - name: sidecar-port
    port: 80
    nodePort: 32004

对 Fluentd 挂载配置文件中match 的 output 做修改将类型指定成 http 类型并且将 endpoint 指向开启了 logstreaming 的 DataKit 地址即可完成采集

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sidecar-fd
  namespace: fd
  labels:
    app: webserver
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: webserver
  template:
    metadata:
      labels:
        app: webserver
      annotations: 
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80
        volumeMounts: # 将logs-volume挂载到nginx容器中对应的目录,该目录为/var/log/nginx
        - name: logs-volume
          mountPath: /var/log/nginx
      - name: fluentd
        image: bitnami/fluentd:1.14.5
        #command: [ "/bin/bash", "-ce", "tail -f /dev/null" ]
        env:
        - name: FLUENT_UID
          value: fluent
        - name: FLUENT_CONF
          value: fluent.conf
        - name: FLUENTD_ARGS
          value: -c /fluentd/etc/fluentd.conf
        volumeMounts:
        - name: logs-volume
          mountPath: /var/log/nginx/
        - name: varlog
          mountPath: /var/log/
        - name: config-volume
          mountPath: /opt/bitnami/fluentd/conf/

      volumes:
      - name: logs-volume
        emptyDir: {}
      - name: varlog
        emptyDir: {}
      - name: config-volume
        configMap:
          name: fluentd-config

---

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: fluentd-config
  namespace: fd
data:
  fluentd.conf: |
      <source>
        @type tail
        format ltsv
        path /var/log/nginx/access.log
        pos_file /var/log/nginx/posfile/access.log.pos
        tag nginx
        time_key time
        time_format %d/%b/%Y:%H:%M:%S %z
      </source>
      ##收集的数据由http协议转发至本地 DataKit
      ## nginx output
      <match nginx>
        @type http
        endpoint http://114.55.6.167:9529/v1/write/logstreaming?source=fluentd_sidecar
        open_timeout 2
        <format>
          @type json
        </format>
      </match>

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sidecar-svc
  namespace: fd
spec:
  selector:
    app: webserver
  type: NodePort
  ports:
  - name: sidecar-port
    port: 80
    nodePort: 32004
修改配置之后重新部署 yaml 文件即可完成数据上报,可以访问对应 node 的 32004 端口查看数据是否成功采集
image.png

场景视图

暂无

异常检测

暂无

最佳实践

观测云日志采集分析最佳实践

故障排查

<无数据上报排查>