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时序引擎部署

注意

GuanceDB 和 InfluxDB 二选一即可。 如果使用 InfluxDB 请务必修改时序引擎管理员账号。

简介
部署方式 Kubernetes 容器部署 主机部署
InfluxDB 版本：1.7.8
GuanceDB 版本：v1.5.17 版本：v1.5.17
部署前提条件 已部署 Kubernetes
已部署 Kubernetes Storage
已部署 Helm 工具，未部署可参考 Helm 安装		 独立主机

部署默认配置信息

GuanceDB
guance-insert 默认地址 guancedb-cluster-guance-insert.middleware
guance-insert 默认端口 8480
guance-select 默认地址 guancedb-cluster-guance-select.middleware
guance-select 默认端口 8481
guance-insert 默认地址 guance-insert 主机IP
guance-insert 默认端口 8480
guance-select 默认地址 guance-select 主机IP
guance-select 默认端口 8481

集群架构

GuanceDB 集群共有 3 个组件，分别是：

  • guance-insert，写入负载均衡器，对原始数据进行一致性 hash，然后转发给存储节点
  • guance-storage，数据存储节点，采用 share nothing 架构，节点之间不通讯，无中心协调机制
  • guance-select，DQL 和 PromQL 查询引擎，从所有的数据存储节点获取原始数据进行计算，并返回最终计算结果

组件详解

guance-insert 和 guance-select 无状态的，需要在启动参数中维护 guance-storage 节点列表，可以相对随意进行伸缩。

guance-storage 在存储设计上采用了类 LSM Tree 的结构，不是特别依赖磁盘的随机写性能，写入部分主要依赖顺序读写，查询部分依赖随机查。在磁盘选型上，只要顺序写入带宽够用并且稳定就可以支持足够多的写入，如果随机查的性能好那么查询性能就高。我们推荐在 NVMe 接口的 SSD 硬盘上跑，网络硬盘只要是有 POSIX 文件系统接口并且性能优异也可以用。

guance-storage 进程内状态不多，内存中主要是保存的一些查询 cache 和暂存的未写入数据。写入的数据会在进程的内存中暂存 1s，之后会被立即写入到磁盘上，没有 WAL 类似的设计。所以如果在没有高可用的情况下 guance-storage 突然 crash 并重启，可能会导致 1s 左右的数据丢失，之后进程会在 10s 以内完成启动，这中间是会有短暂的不可用，数个节点轮换重启的话从写入大盘上其实也看不到什么抖动。

集群各个组件会自动判断当前的运行环境，会根据 cgroup 限制来配置进程内的并发数和可用内存空间，在大部分情况下不需要对运行参数进行调优。在运行过程中，进程会尝试使用更多的内存来保存写入和查询过程中的一些缓存数据，这部分内存占用可能会持续增长但不会导致 OOM。

高可用方案

高可用的承诺是有边界的，当要求无限制的高可用能力时可能也会增加无尽的成本，我们应在承诺的 SLA 内根据成本来准备我们的高可用方案。而当前我们在部署版本中没有高可用承诺，即不保证每个月内的可用时间，那这种情况下如果出现单机故障，使用 Kubernetes 做自动恢复就够用了。

但一般来说数据库会有一个隐含的数据持久性保证是接近 100% 的，即写入的成功的数据保证不丢失，下面的部分我们将主要讨论如何保证数据持久性。

如我们在上述架构中提到的，当前写入是按指标本身的 Hash 进行分片的，保证单个指标在时间不同的时间跨度上都写入到同一个数据节点，这样可以保证比较优异的写入性能和较高的存储压缩率。但这样带来的问题是数据本身没有冗余，当出现单机故障的时候有丢失数据的风险。

这里我们根据具体场景推荐两种部署方案：

  1. 使用云硬盘。云硬盘的数据的持久化由云厂商保证，此时我们什么都不用做。
  2. 使用物理磁盘。当客户使用物理磁盘的时候，因为磁盘有损坏的风险，所以我们在上层做冗余写入。

冗余写入在 guance-insert 上开启，参数是 -replicationFactor=N。开启后每一份写入数据将会被 guance-insert 同时写入到 N 个节点上，这保证了存储的数据在 N-1 个存储节点不可用时依旧可以被正常查询和使用。集群需要保证至少 2*N-1 个存储节点实例，N 为副本数量，存储节点本身不感知数据的副本数量。

副本 N 的数量需要根据磁盘损坏概率来计算，这个概率跟实际工作压力、磁盘类型、存储颗粒等情况相关。假设单节点的磁盘损坏概率为 K 并且都是独立事件，假设我们保证的数据持久性保证是 99.9999999%，副本数量 N 应满足 N ≥ log(1 - K) / log(1 - 99.9999999%)。

当开启多副本写入时，需要在 guance-select 上开启数据去重参数 -dedup.minScrapeInterval=1ms。每次查询 guance-select 都并发从全部的存储节点读取数据，并将数据间隔小于 1ms 的数据进行去重处理，最终可以保证所有的查询结果不变。

注意，多副本的写入和查询操作会增加额外的 CPU、RAM、磁盘空间和网络带宽使用量，增加的倍数为副本数量 N。因为 guance-insert 将输入数据的 N 个副本存储到不同的 guance-storage 节点上，guance-select 在查询过程中需要对来自 guance-storage 节点的复制数据进行去重，对比无副本模式的查询性能也会有所下降。所以一般来说使用云硬盘是更经济，并且性能更好的选择。

容量规划

不同的活跃序列数量、新指标新增速率、查询 QPS、查询的复杂度等情况不一样集群的表现会有差异，实际场景中可以先安装预设配置搭建，再根据客户的实际场景进行资源调整。准确的存储空间预估也应该根据当前客户一天的存储空间占用来乘以数据保存周期来规划。

建议预留一定的备用资源：

  1. 所有组件都至少预留 50% 的内存，来应对突发的写入以避免 OOM
  2. 所有组件都至少预留 50% 的 CPU，来避免突发写入带来的慢写入和慢查询
  3. guance-storage 节点预留 20% 的存储空间，另外可以手动指定 -storage.minFreeDiskSpaceBytes 参数来预留空间避免磁盘完全写满，达到无可用存储空间后 guance-storage 将变为只读模式

我们这里根据比较通用的负载场景，给出一些具体的容量配置建议，这个建议的数值已留有余量：

以 100w 时间线为例，假设每个时间线 10s 写入一次，则实时写入 QPS 为 10w/s，查询 QPS 100 左右，数据保存 1 个月。

不开启多副本写入，集群需要的总资源用量：

  1. guance-insert CPU: 4c，内存：4G
  2. guance-select CPU: 8c，内存 8G
  3. guance-storage CPU: 16c，内存：96G，磁盘：500G

大家实际部署过程中可以以 100w 的时间线为基准线性增加和缩减上述的资源规模。当组件部署多实例时，可以将上述资源用量根据实例数均摊，guance-select、guance-insert、guance-storage 默认可以各启用 2 个实例。

InfluxDB
默认地址 influxdb.middleware
默认端口 8086
默认账号 admin/admin@influxdb

GuanceDB 部署

设置 OpenEBS StorageClass（可选）

OpenEBS 参考文档：OpenEBS 部署

如果使用共有云，请参考共有云存储块组件

部署以下 yaml 配置：

apiVersion: storage.k8s.io/v1
allowVolumeExpansion: true
kind: StorageClass
metadata:
  annotations:
    cas.openebs.io/config: |
      - name: StorageType
        value: "hostpath"
      - name: BasePath
        value: "/data"
  name: openebs-data
provisioner: openebs.io/local
reclaimPolicy: Retain
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer

/data 目录请确保磁盘容量足够。

Helm 安装或升级 GuanceDB

helm upgrade -i guancedb-cluster  guancedb-cluster --repo https://pubrepo.jiagouyun.com/chartrepo/guancedb -n middleware \
     --set guance_storage.persistentVolume.storageClass="<YOUR StorageClass Name>" \
     --set ingress.enabled=false \
     --create-namespace

<YOUR StorageClass Name> 需替换你的存储类名称，建议使用高性能数据块。如果需要其他参数，请执行 helm pull guancedb-cluster --repo https://pubrepo.jiagouyun.com/chartrepo/guancedb --untar，修改 values.yaml。

查看状态

$ kubectl get pod -n middleware -l app.kubernetes.io/instance=guancedb-cluster
NAME                                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
guancedb-cluster-guance-insert-589b89bd96-p4vdw   1/1     Running   0          11m
guancedb-cluster-guance-insert-589b89bd96-phb74   1/1     Running   0          11m
guancedb-cluster-guance-select-7df7dd4f6-dk4hj    1/1     Running   0          11m
guancedb-cluster-guance-select-7df7dd4f6-jrlsr    1/1     Running   0          11m
guancedb-cluster-guance-storage-0                 1/1     Running   0          11m
guancedb-cluster-guance-storage-1                 1/1     Running   0          10m

卸载

helm uninstall -n middleware guancedb-cluster
注意

GuanceDB 主机部署比较复杂，guance-storage 需提前准备数据挂盘。观测云部署完成后，需要修改 guance-storage 的 -retentionFilters.config 参数，地址信息为观测云 namespace 「forethought-kodo」 下 SVC 为 kodo-nginx 的服务发现（Nodeport 或 LoadBalancer）。

演示主机信息

角色 ip 说明
guance-insert 192.168.0.1
guance-select 192.168.0.2
guance-storage 192.168.0.3 数据挂盘目录 /data
guance-storage 192.168.0.4 数据挂盘目录 /data

安装 guance-storage

在 guance-storage 角色机器操作。

命令安装 guance-storage

  • Centos（amd64）
wget https://static.guance.com/guancedb/rpm/guance-storage-v1.5.17-1.el7.amd64.rpm && rpm -ivh guance-storage-v0.1.4-1.el7.amd64.rpm
  • Ubuntu（amd64）
wget https://static.guance.com/guancedb/deb/guance-storage-amd64-v1.5.17.deb && dpkg -i guance-storage-amd64-v1.5.17.deb
  • Centos（arm64）
wget https://static.guance.com/guancedb/rpm/guance-storage-v1.5.17-1.el7.arm64.rpm && rpm -ivh guance-storage-v0.1.4-1.el7.arm64.rpm
  • Ubuntu（arm64）
wget https://static.guance.com/guancedb/deb/guance-storage-arm64-v1.5.17.deb && dpkg -i guance-storage-arm64-v1.5.17.deb

修改数据目录权限

chown guance-user.guance-user /data

部署 guance-storage，会添加 guance-user 用户。

配置 guance-storage 并启动

修改 /etc/systemd/system/guance-storage.service 的 -storageDataPath 为你的数据目录，假定为 /data。-retentionFilters.config 需要部署完观测云之后对接。

生效配置：

systemctl daemon-reload

启动：

systemctl start guance-storage

查看状态：

systemctl status guance-storage

查看日志：

journalctl -u guance-storage -f

安装 guance-select

在 guance-select 角色机器操作。

命令安装 guance-select

  • Centos（amd64）
wget https://static.guance.com/guancedb/rpm/guance-select-v1.5.17-1.el7.amd64.rpm && rpm -ivh guance-select-v0.1.4-1.el7.amd64.rpm
  • Ubuntu（amd64）
wget https://static.guance.com/guancedb/deb/guance-select-amd64-v1.5.17.deb && dpkg -i guance-select-amd64-v1.5.17.deb
  • Centos（arm64）
wget https://static.guance.com/guancedb/rpm/guance-select-v1.5.17-1.el7.arm64.rpm && rpm -ivh guance-select-v0.1.4-1.el7.arm64.rpm
  • Ubuntu（arm64）
wget https://static.guance.com/guancedb/deb/guance-select-arm64-v1.5.17.deb && dpkg -i guance-select-arm64-v1.5.17.deb

配置 guance-select 并启动

修改 /etc/systemd/system/guance-select.service 的 -storageNode 为你的 guance-storage 角色 IP + 8401。

...
ExecStart=/usr/local/guancedb/guance-select -storageNode=192.168.0.3:8401 -storageNode=192.168.0.4:8401 -envflag.enable=true -loggerFormat=json
...

192.168.0.3，192.168.0.4 为演示 IP，请更具实际情况填写信息。

生效配置：

systemctl daemon-reload

启动：

systemctl start guance-select

查看状态：

systemctl status guance-select

查看日志：

journalctl -u guance-select -f

安装 guance-insert

在 guance-insert 角色机器操作。

命令安装 guance-insert

  • Centos（amd64）
wget https://static.guance.com/guancedb/rpm/guance-insert-v1.5.17-1.el7.amd64.rpm && rpm -ivh guance-insert-v0.1.4-1.el7.amd64.rpm
  • Ubuntu（amd64）
wget https://static.guance.com/guancedb/deb/guance-insert-amd64-v1.5.17.deb && dpkg -i guance-insert-amd64-v1.5.17.deb
  • Centos（arm64）
wget https://static.guance.com/guancedb/rpm/guance-insert-v1.5.17-1.el7.arm64.rpm && rpm -ivh guance-insert-v0.1.4-1.el7.arm64.rpm
  • Ubuntu（arm64）
wget https://static.guance.com/guancedb/deb/guance-insert-arm64-v1.5.17.deb && dpkg -i guance-insert-arm64-v1.5.17.deb

配置 guance-insert 并启动

修改 /etc/systemd/system/guance-insert.service 的 -storageNode 为你的 guance-storage 角色 IP + 8400。

...
ExecStart=/usr/local/guancedb/guance-insert -storageNode=192.168.0.3:8400 -storageNode=192.168.0.4:8400 -envflag.enable=true -loggerFormat=json
...

192.168.0.3，192.168.0.4 为演示 IP，请更具实际情况填写信息。

生效配置：

systemctl daemon-reload

启动：

systemctl start guance-insert

查看状态：

systemctl status guance-insert

查看日志：

journalctl -u guance-insert -f

升级

  • Centos
rpm -Uvh <New Rpm Package>
  • Ubuntu
dpkg -i <New Deb Package>

卸载

  • Centos
rpm -e guance-insert
rpm -e guance-select
rpm -e guance-storage
  • Ubuntu
dpkg -P guance-insert
dpkg -P guance-select
dpkg -P guance-storage

InfluxDB 部署

安装

注意

高亮部分中的 storageClassName 需根据实际情况而定

保存 influxdb.yaml ，并部署。

influxdb.yaml(单击点开) 
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  annotations:
    volume.beta.kubernetes.io/storage-provisioner: "kubernetes.io/nfs"
  name: influx-data
  namespace: middleware
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi
  volumeMode: Filesystem
  storageClassName: nfs-client
  # 此处配置实际存在的storageclass，若配置有默认storageclass 可以不配置该字段 #



---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: influxdb-config
  namespace: middleware
  labels:
    app: influxdb
data:
  influxdb.conf: |-
    [meta]
      dir = "/var/lib/influxdb/meta"

    [data]
      dir = "/var/lib/influxdb/data"
      engine = "tsm1"
      wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
      max-values-per-tag = 0
      max-series-per-database = 0


---

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: influxdb
  name: influxdb
  namespace: middleware
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: influxdb
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: influxdb
    spec:
      # nodeSelector:     ## 配置该容器调度到指定节点，前提是将指定节点打好标签  ##
      #   app01: influxdb
      containers:
      - env:
        - name: INFLUXDB_ADMIN_ENABLED
          value: "true"
        - name: INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD
          value: admin@influxdb
        - name: INFLUXDB_ADMIN_USER
          value: admin
        - name: INFLUXDB_GRAPHITE_ENABLED
          value: "true"
        - name: INFLUXDB_HTTP_AUTH_ENABLED
          value: "true"
        image: pubrepo.guance.com/googleimages/influxdb:1.7.8
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: influxdb
        ports:
        - containerPort: 8086
          name: api
          protocol: TCP
        - containerPort: 8083
          name: adminstrator
          protocol: TCP
        - containerPort: 2003
          name: graphite
          protocol: TCP
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/lib/influxdb
          name: db
        - mountPath: /etc/influxdb/influxdb.conf
          name: config
          subPath: influxdb.conf
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: db
        #hostPath: /influx-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: influx-data
      - name: config
        configMap:
          name: influxdb-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: influxdb
  namespace: middleware
spec:
  ports:
  - name: api
    nodePort: 32086
    port: 8086
    protocol: TCP
    targetPort: api
  - name: adminstrator
    nodePort: 32083
    port: 8083
    protocol: TCP
    targetPort: adminstrator
  - name: graphite
    nodePort: 32003
    port: 2003
    protocol: TCP
    targetPort: graphite
  selector:
    app: influxdb
  sessionAffinity: None
  type: NodePort

执行命令安装：

kubectl create namespace middleware
kubectl apply -f influxdb.yaml

验证部署

  • 查看 pod 状态
kubectl get pods -n middleware -l app=influxdb

如何卸载

kubectl delete -f influxdb.yaml
kubectl delete -n middleware pvc influx-data

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