指标¶
指标是观测云系统中用于持续追踪系统状态的核心数据单元，由数值、时间戳和维度标签三部分组成。它以时间序列形式记录可量化的系统特征（如资源利用率、业务吞吐量），通过标签（如主机、服务、地域）实现多维度分析，为实时监控、性能优化及趋势预测提供精准数据支撑。
数据架构¶
观测云的指标数据处理分为三层：
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采集层：由 DataKit（部署在用户环境中的轻量级代理（类比 Prometheus 的 Exporters），直接对接数据源，承担采集、预处理、安全传输的核心职责）完成，负责从主机、应用、中间件等源头抓取原始指标
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传输层：DataKit 将数据加密后，通过 HTTP/HTTPS 发送至观测云的数据中心
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存储与分析层：观测云对数据进行清洗、存储，并提供可视化分析能力
指标数据组成¶
一个完整的指标数据单元包含三个核心要素：
| 要素 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 指标集（Measurement） | 数据的分类标识 | cpu |
| 标签（Tags） | 用于数据过滤和分组的维度键值对 | host=server01, region=cn |
| 字段（Fields） | 具体的数值型指标 | usage_user=12.3 |
例如：
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指标集：
cpu -
标签：
host=server01,core=0（标记数据来源的服务器和 CPU 核心） -
字段：
usage_user=12.3（用户空间 CPU 使用率）,usage_system=5.7（系统空间使用率） -
时间戳：
1690524000000000000（2023-07-28 12:00:00 UTC）
核心概念¶
指标集（Measurement）¶
指标集是同类指标的集合，包含多个指标和标签。例如 cpu 指标集包含 usage_user、usage_system 等 CPU 相关指标。
指标（Metric）¶
指标反映系统运行状态（如 CPU 使用率、页面加载时间等），由指标名（标识符）和指标值（具体数值）组成。
标签（Tag）¶
数据点采集对象的属性通过标签进行标识，以键值对形式呈现，由标签名和标签值组成。一个数据点可附带多个标签，用于数据过滤和分组。
时间线（Time Series）¶
时间线由指标名+标签组合唯一确定。在同一时间线内，指标值（字段）按时间戳顺序排列形成序列。
时间线数量取决于指标名和标签的组合数。每增加一个标签的不同取值，组合数就会成倍增长。标签取值过多会导致时间线膨胀，直接影响存储成本和查询性能。建议合理控制高基数标签（如用户 ID、请求路径）的使用。
字段（Field）¶
字段是具体的数值型指标，如 usage=58.3。指标值随时间变化，形成时间序列数据。
数据展示¶
指标数据通过以下形式进行可视化展示：