PromQL 查询¶

在图表中应用 PromQL 查询，可以帮助您从 Prometheus 数据源中提取和分析时间序列数据，并将结果直观地展示在图表中。

简单定义

PromQL 是 Prometheus 的查询语言，用于从 Prometheus 数据源中查询和操作时间序列数据。它提供了丰富的函数和操作符，支持对数据进行聚合、过滤、计算和比较，帮助用户快速提取和分析数据。

开始查询¶

更多详情，可参考 DQL 与其它几种查询语言的对比；或直接前往 PromQL。

查询一段时间范围内的监控数据，返回一个范围向量（Range Vector），即每个时间序列在指定时间段内的多个样本值。语法需附加时间范围。

例如：

[5m]）：http_requests_total{job="api-server"}[5m]

表示返回过去 5 分钟内各时间点的请求总数。

查询特定时间点的监控数据，返回一个即时向量（Instant Vector），即每个时间序列在该时刻的最新样本值。

例如：

http_requests_total{job="api-server"}

表示返回当前时刻所有满足标签条件的请求总数。

时间说明

对于即时查询（Instant Query），它基于即时向量逻辑，查询时仅使用一个结束时间（endtime）的时间戳。为了适应观测云的各种使用场景，查询引擎会根据接收到的数据进行智能处理：

如果识别为即时查询，引擎会使用时间范围（timerange）的结束时间作为最终查询时间戳。
确定 PromQL 查询的时间窗口（step）时，按照以下优先级：
- 如果 PromQL 中指定了时间窗口（例如 [5m]），则使用该窗口值作为 step。
- 如果未指定窗口，检查是否有时间间隔（interval）参数，如有则使用 interval 作为 step。
- 如果没有 interval，就使用时间范围（timerange）作为 step。
- 如果以上都不存在，引擎默认使用 5 分钟（5m）作为 step。

补充说明：范围查询（Range Query）的 step 默认值是 max(interval, max-point-window)，即取 interval 和 max-point-window 中较大的那个值。

例如，您希望监控某个区域的并发限制器是否被触发，从而及时发现潜在的性能问题或资源瓶颈。

dataplatform:system_concurrent_limiter_current{region="#{region}"} > 0

输入上述查询语句，表示：筛选出所有 system_concurrent_limiter_current 指标的值大于 0 的数据点，并且这些数据点的 region 标签值为 #{region}。

假设 region 的值为 us-west-1，那么实际查询语句会变成：

dataplatform:system_concurrent_limiter_current{region="us-west-1"} > 0

这个查询会返回所有 region 为 us-west-1 且 system_concurrent_limiter_current 指标的值大于 0 的时间序列数据。

语句格式

标签值的动态替换：#{region} 是一个占位符，需要在实际查询中被具体的值替换。

在 PromQL 模式下，筛选条件仅支持 label 字符串匹配，系统会自动将符合条件的筛选转换为 PromQL label matcher。

以下筛选条件暂不支持：

在 PromQL 查询接口定义中，有 3 个参数用于控制查询的数据处理表现，分别是 interval、timerange 和 align_time，其含义如下：

字段	描述
`timerange`	查询数据的时间范围
`interval`	数据点之间的时间间隔
`align_time`	值：`true`、`false`。联动 `interval`、`timerange` 参数，若值为 `true`，则根据 `interval` 时间间隔重新调整 `timerange` 范围，一般逻辑为向前偏移。