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在 AI 时代统一满足云、云原生、应用及业务上的监测需求

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核心功能

Insight 场景
作为数据可视化的核心模块,包含多种展示形式,如仪表板(综合数据监控视图)、查看器(自定义数据查询界面)、笔记(图文结合),支持灵活构建业务监控场景
key 事件中心
系统在特定时间点对异常状态或重要变更的记录,由监控器、SLO 规则自动触发,包含状态级别、时间戳、来源和详细上下文等信息,支撑故障发现与根因定位
exception-tracking 异常追踪
汇集来自智能检测、监控器告警和手动创建的异常,通过关联分析展示完整上下文信息,并支持团队协作进行事件状态跟踪和处理过程记录,最终实现异常事件的闭环管理
object-sidebar 基础设施
提供主机、容器、云资源、网络设备等基础架构组件的统一监控,实时采集 CPU、内存、磁盘、网络等性能指标,通过资源拓扑图可视化展示组件关系和健康状态
index-sidebar 指标
基于时间序列的系统状态数据,包含名称、数值、标签和时间戳四要素,支持自动采集、存储和多维度分析,覆盖基础设施、应用性能到业务运营的全栈监控需求
test 可用性监测
通过全球分布式监测节点模拟用户请求,检测网站、API、端口等服务的可用性和响应性能,提供多地域可用性统计、性能对比分析和故障告警
SIEM 安全监测
对系统安全状态进行持续监控,包括安全事件日志分析、漏洞扫描结果监控、异常登录检测、合规策略检查,提供安全态势评估和风险预警
trigger 监控
集成化的监控体系,通过监控器检测数据异常并触发告警,配合告警策略和通知功能进行管理,辅助静默与 SLO 实现精细治理
LLM LLM 监测
大语言模型应用专项监控方案,提供 API 调用性能监控、Token 使用统计、响应质量评估、费用分析和用量预测,保障 AI 应用的稳定性和成本可控

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