应用性能监测¶

应用性能监测支持使用 Opentracing 协议的采集器，实现对分布式架构的应用进行端到端的链路分析，并与基础设施、日志、用户访问监测进行关联，快速定位并解决故障，提高用户体验。

部署架构¶

最佳部署方案是将 DataKit 部署在每一台应用服务器中，通过服务所在主机的 DataKit 后将数据打到观测云中心，能更好地对应用服务的服务器主机指标、应用日志、系统日志、应用服务链路数据等统一汇聚，进行各项数据的关联分析。

应用场景¶

大规模分布式应用的高效管理：通过服务清单，您可以实时查看不同服务的所有权、依赖关系、性能指标，快速发现和解决服务的性能问题；
端到端的分布式链路分析：通过火焰图，您可以轻松观测整条链路中每个 Span 的流转和执行效率；
数据关联分析：通过丰富的标签功能自动关联基础设施、日志、用户访问监测等数据进行分析；
方法级的代码性能追踪：通过采集 Profile 数据，获取链路相关 Span 的关联代码执行片段，直观展示性能瓶颈，帮助开发人员发现代码优化方向。

功能介绍¶

服务、服务拓扑图及服务清单：支持查看服务的关键性能指标、服务的调用关系拓扑图以及不同服务的团队所有权，实时查看服务性能指标及其依赖关系、关联数据，及时发现和解决服务瓶颈；
概览：支持查看在线服务数量、P90 服务响应耗时、服务最大影响耗时、服务错误数、服务错误率统计，以及 P90 服务、资源、操作的响应耗时 Top10 排行，服务错误率、资源 5xx 错误率、资源 4xx 错误率 Top10 排行；
链路查看器：支持对采集上报的所有链路数据进行查询和分析，通过火焰图，直观的查看链路中每个 Span 的上下文情况及执行效率，通过不同数据的关联分析，帮助快速定位性能问题；
错误追踪：支持查看链路中类似错误的产生历史趋势及其分布情况，帮助快速定位错误问题；
Profile：支持查看应用程序运行过程中 CPU、内存和 I/O 的使用情况，通过火焰图实时展示每一个方法、类和线程的调用关系和执行效率，帮助优化代码性能；
应用性能指标检测：支持通过配置应用性能监控器，及时发现异常链路。

数据存储策略¶

观测云为应用性能数据提供 3 天、7 天、14 天三种数据存储时长选择，您可以按照需求在管理 > 基本设置 > 变更数据存储策略中调整。更多数据存储策略可参考文档数据存储策略。

数据计费规则¶

观测云支持按需购买，按量付费的计费方式。应用性能监测计费统计当前空间下，trace_id 的数量，采用梯度计费模式，更多计费规则可参考文档计费方式。