AWS Lambda¶

AWS Lambda的展示指标包括冷启动时间、执行时间、并发执行数和内存使用量，这些指标反映了Lambda函数的响应速度、可扩展性和资源利用情况。

配置¶

安装 Func¶

推荐开通 观测云集成 - 扩展 - 托管版 Func: 一切前置条件都自动安装好, 请继续脚本安装

如果自行部署 Func 参考 自行部署 Func

安装脚本¶

提示：请提前准备好符合要求的亚马逊云 AK（简单起见，可直接授予CloudWatch只读权限CloudWatchReadOnlyAccess）

托管版开通脚本¶

1. 登陆观测云控制台
2. 点击【集成】菜单，选择【云帐号管理】
3. 点击【添加云帐号】，选择【AWS】，填写界面所需的信息，如之前已配置过云帐号信息，则忽略此步骤
4. 点击【测试】，测试成功后点击【保存】，如果测试失败，请检查相关配置信息是否正确，并重新测试
5. 点击【云帐号管理】列表上可以看到已添加的云账号，点击相应的云帐号，进入详情页
6. 点击云帐号详情页的【集成】按钮，在未安装列表下，找到AWS Lambda，点击【安装】按钮，弹出安装界面安装即可。

手动开通脚本¶

1. 登陆Func 控制台，点击【脚本市场】，进入官方脚本市场，搜索:guance_aws_lambda

2. 点击【安装】后，输入相应的参数：AWS AK ID 、AK Secret 及账户名。

3. 点击【部署启动脚本】，系统会自动创建 Startup 脚本集，并自动配置相应的启动脚本。

4. 开启后可以在「管理 / 自动触发配置」里看到对应的自动触发配置。点击【执行】，即可立即执行一次，无需等待定期时间。稍等片刻，可以查看执行任务记录以及对应日志。

验证¶

1. 在「管理 / 自动触发配置」确认对应的任务是否已存在对应的自动触发配置，同时可以查看对应任务记录及日志检查是否有异常
2. 在观测云，「基础设施 / 自定义」中查看是否存在资产信息
3. 在观测云，「指标」查看是否有对应监控数据

指标¶

配置好亚马逊-云监控,默认的指标集如下.可以通过配置的方式采集更多的指标:

亚马逊云监控 Lambda 指标详情

调用指标¶

性能指标¶

性能指标提供了有关单个函数调用的性能详细信息。例如，Duration 指标指示函数处理事件所花费的时间量（以毫秒为单位）。要了解函数处理事件的速度，请使用 Average 或 Max 统计数据查看这些指标。

并发指标¶

Lambda 将并发指标报告为跨函数、版本、别名或 AWS 区域 处理事件的实例数的总计数。要查看接近并发限制的程度，请使用 Max 统计数据查看这些指标。

异步调用指标¶

异步调用指标提供有关来自事件源的异步调用和直接调用的详细信息。您可以设置阈值和警报以通知您某些变化。例如，当排队等待处理的事件数量意外增加时 (AsyncEventsReceived)。或者，当一个事件等待了很长时间才完成处理时 (AsyncEventAge)。

Lambda 抓取 S3 日志数据¶

通过 AWS 中的 Lambda 对 AWS 中的 S3 数据进行抓取并上报到观测云日志中

关于 ELB 日志开启方式参考 AWS ELB 日志采集

一、使用控制台创建 Lambda 函数¶

1. 打开 Lamba 控制台的函数页面。

2. 选择创建函数

3. 选择从头开始创作

4. 输入函数名称

5. 设置 运行时 选项为 Python 3.10

6. 在 Execution Role（执行角色）中，选择 Create a new role with basic Lambda permissions（创建具有基本 Lambda 权限的新角色，具体权限列表请见附录，如已存在可使用最小权限角色可直接使用）。Lambda 创建执行角色，该角色授予函数上载日志到 Amazon CloudWatchlogs 的权限。在您调用函数时，Lambda 函数担任执行角色，并使用该执行角色为 Amazon 软件开发工具包创建凭证和从事件源读取数据

7. 点击创建函数

8. 在 GitHub 中拉取同步代码至下方代码源中将 lambda-forward.py 内容复制到 lambda-function.py 中

9. 在将 lambda-function.py 相同目录下新建 setting.py、datakit.py、dataway.py 文件，并将 GitHub 中相应文件代码复制进去

10. 添加环境变量

    1. DATAKIT_IP：datakit 部署的 ip 地址，上报数据源为 datakit，必选
    2. DATAKIT_PORT：datakit 服务端口，上报数据源为 datakit，非必选，默认：9529

    3. GUANCE_NODE：观测云节点，上报数据源为 dataway，必选，选值范围：

       GUANCE_NODE	区域名称	城市
       default	中国区 1	杭州
       aws	中国区 2	宁夏
       cn4	中国区 4	广州
       cn6	中国区 6	香港
       us1	美洲区 1	俄勒冈
       eu1	欧洲区 1	法兰克福
       ap1	亚太区 1	新加坡
       za1	非洲区 1	南非
       id1	印尼区 1	雅加达

    4. GUANCE_TOKEN：平台工作空间 Token，上报数据源为 dataway

    注意：上报数据源 datakit 与 dataway 必选一个，选择 datakit 请配置DATAKIT_IP， 选择 dataway 请配置GUANCE_NODE、GUANCE_TOKEN

11. 如果 datakit 端口不是默认的 9529 可添加环境变量 DATAKIT_PORT 填写为正确的端口地址（此变量非必填）

12. 点击 Deploy 发布

二、配置 Lambda 触发器¶

1. 点击 添加触发器

2. 设置选择一个源为S3

3. 选择需要监听的bucket

4. 选择要触发 Lambda 函数的事件 Event types

5. 同意 我承认不推荐对输入和输出使用相同的 S3 bucket，并且这种配置可能导致递归调用、增加 Lambda 使用和增加成本

6. 点击添加

访问 ELB 产生日志¶

访问 ELB 上的应用，ELB 将生成的日志上传到 S3，通过 Lambda 函数进行抓取并上报到观测云中

对象¶

采集到的AWS Lambda 对象数据结构, 可以从「基础设施-自定义」里看到对象数据

{
  "measurement": "aws_lambda",
  "tags": {
    "account_name"      :"AWS_Lambda",
    "class"             :"aws_lambda",
    "cloud_provider"    :"aws",
    "FunctionName"      :"dataflux-alb",
    "name"              :"dataflux-alb",
    "PackageType"       :"Zip",
    "RegionId"          :"cn-northwest-1",
    "RevisionId"        :"5e52ff51-615a-4ecb-96b7-40083a7b4b62",
    "Role"              :"arn:aws-cn:iam::294654068288:role/service-role/s3--xxxx-role-3w34zo42",
    "Runtime"           :"python3.7",
    "Version"           :"$LATEST"
  },
  "fields": {
    "CreatedTime"         : "2022-03-09T06:13:31Z",
    "ListenerDescriptions": "{JSON 数据}",
    "AvailabilityZones"   : "{可用区 JSON 数据}",
    "message"             : "{实例 JSON 数据}"
  }
}

注意：tags、fields中的字段可能会随后续更新有所变动

提示 1：tags.account_name值为实例 ID，作为唯一识别