在 Kubernetes 上部署¶

安装 DataKit 采集器¶

进行系统和应用程序的链路数据分析之前，需要在每个目标主机上部署观测云 DataKit 采集器，以收集必要的链路数据。

选择语言¶

Java¶

安装依赖：

wget -O dd-java-agent.jar 'https://static.guance.com/dd-image/dd-java-agent.jar'

运行应用：

在 Kubernetes 中，可以通过 Datakit Operator 来注入 trace agent，也可以手动挂载 trace agent 到应用容器中：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          env:

参数配置：

service.name：服务名；
env：应用服务的环境信息；
version：版本号；
自定义 DataKit，若不设置则跟随默认地址；
设置采样率：开启后，可降低实际产生的数据量；数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)；
收集 Profiling 数据：开启后可以看到更多应用程序运行时的信息；
开启 JVM 指标采集：需要同步开启 statsd 采集器。

更多参数配置，参考这里。

Python¶

安装依赖：

pip install ddtrace

运行应用：

可以通过多种途径运行你的 Java Code，如 IDE，Maven，Gradle 或直接通过 java -jar 命令，以下通过 java 命令启动应用：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          env:

参数配置：

service.name：服务名；
env：应用服务的环境信息；
version：版本号；
自定义 DataKit，若不设置则跟随默认地址；
为服务设置采样率：开启后，可降低实际产生的数据量；数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)；
收集 Profiling 数据：开启后可以看到更多应用程序运行时的信息；
开启 Python 指标采集：需要同步开启 statsd 采集器。

更多参数配置，参考这里。

Golang¶

安装依赖：

go get gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/ddtrace/tracer

运行应用：

可以通过多种途径运行你的 Java Code，如 IDE，Maven，Gradle 或直接通过 java -jar 命令，以下通过 java 命令启动应用：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    tags.datadoghq.com/env: <env>
    tags.datadoghq.com/service: <service>
    tags.datadoghq.com/version: <version>
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        tags.datadoghq.com/env: <env>
        tags.datadoghq.com/service: <service>
        tags.datadoghq.com/version: <version>
    spec:
      volumes:
        - hostPath:
            path: /var/run/datadog/
          name: apmsocketpath
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          volumeMounts:
            - name: apmsocketpath
              mountPath: /var/run/datadog
          env:
            - name: DD_ENV
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath:
metadata.labels['tags.datadoghq.com/env']
            - name: DD_SERVICE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath:
metadata.labels['tags.datadoghq.com/service']
            - name: DD_VERSION
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath:
metadata.labels['tags.datadoghq.com/version']

参数配置：

service.name：服务名；
env：应用服务的环境信息；
version：版本号；
自定义 DataKit，若不设置则跟随默认地址；
设置采样率：开启后，可降低实际产生的数据量；数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)。

更多参数配置，参考这里。

Node.JS¶

运行应用：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    tags.datadoghq.com/env: <env>
    tags.datadoghq.com/service: <service>
    tags.datadoghq.com/version: <version>
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        tags.datadoghq.com/env: <env>
        tags.datadoghq.com/service: <service>
        tags.datadoghq.com/version: <version>
    spec:
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          env:
            - name: DD_AGENT_HOST
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: status.hostIP
            - name: DD_ENV
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath:
metadata.labels['tags.datadoghq.com/env']
            - name: DD_SERVICE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath:
metadata.labels['tags.datadoghq.com/service']
            - name: DD_VERSION
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath:
metadata.labels['tags.datadoghq.com/version']

参数配置：

service.name：服务名；
env：应用服务的环境信息；
version：版本号；
自定义 DataKit，若不设置则跟随默认地址；
设置采样率：开启后，可降低实际产生的数据量；数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)。

C++¶

请参考

PHP¶

运行应用：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    tags.datadoghq.com/env: <env>
    tags.datadoghq.com/service: <service>
    tags.datadoghq.com/version: <version>
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        tags.datadoghq.com/env: <env>
        tags.datadoghq.com/service: <service>
        tags.datadoghq.com/version: <version>
    spec:
      volumes:
        - hostPath:
            path: /var/run/datadog/
          name: apmsocketpath
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          volumeMounts:
            - name: apmsocketpath
              mountPath: /var/run/datadog
          env:
            - name: DD_ENV
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath:
metadata.labels['tags.datadoghq.com/env']
            - name: DD_SERVICE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath:
metadata.labels['tags.datadoghq.com/service']
            - name: DD_VERSION
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath:
metadata.labels['tags.datadoghq.com/version']

参数配置：

service.name：服务名；
env：应用服务的环境信息；
version：版本号；
自定义 DataKit，若不设置则跟随默认地址；
为服务设置采样率：开启后，可降低实际产生的数据量；数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)；
收集 Profiling 数据：开启后可以看到更多应用程序运行时的信息。

在 Kubernetes 上部署¶

安装 DataKit 采集器¶

选择语言¶

Java¶

Python¶

Golang¶

Node.JS¶

C++¶

PHP¶

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