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计费方式


概览

观测云支持按需购买,按量付费的计费方式。按照 DataKit 数量、时间线数量、日志类数据数量、备份日志数据数量、任务调用次数、用户访问 PV 数量、应用性能 Trace 数量、可用性监测拨测任务次数、短信发送次数等多个维度进行价格统计。

计费价格

观测云计费项分成全量统计和增量统计,详情说明可参考名词解释。

观测云计费价格分成两种计算方式:一种是基于数据统计的基础计费模式,另外一种是基于数据统计及 数据存储策略 的梯度计费模式。日志类数据、应用性能 Trace、用户访问 PV 这三个计费项采用梯度计费模式,其他计费项采用基础计费模式。

基础计费模式

观测云提供两种计费模式,可在费用中心切换选择。一种是统计“DataKit+时间线”数量的计费模式,另外一种是仅统计“时间线”数量的计费模式。其他计费项备份日志数据数量、API拨测次数、任务调度次数、短信发送次数为通用计费项。

调整计费模式

观测云默认为“DataKit+时间线”的计费模式,若需要修改为“时间线”的计费模式需要联系观测云客户经理在观测云计费平台进行更改。

统计“DataKit+时间线”数量

计费项 计费单元 商业版单价
Datakit 数量 每 1 台 3 元
时间线数量 每 1000 条 3 元
备份日志数据容量 每 1 GB 数据 0.007 元
可用性监测拨测任务次数 每 1 万次 1 元
注意:统计不包含自建节点产生的API拨测的数据
任务调用次数 每 1 万次 1 元
短信发送次数 每 10 次 1 元

时间线计算公式:

  • 计费时间线数量 = 时间线数量 - DataKit数量 * 1000
  • 计费时间线数量账单 = (时间线数量 - DataKit数量 * 300)/ 1000 * 3
  • 若计算得出的计费时间线数量 <= 0,则按照 0 条计算。

注意:

  • 此计费模式下,每台 DataKit 有 300 条时间线的免费使用额度
  • DataKit 存活 12 小时以上才会被统计为计费 DataKit

统计“时间线”数量

计费项 计费单元 商业版单价
时间线数量 每 1000 条 3 元
备份日志数据数量 每 1 GB 数据 0.007 元
可用性监测拨测任务次数 每 1 万次 1 元
注意:统计不包含自建节点产生的API拨测的数据
任务调用次数 每 1 万次 1 元
短信发送次数 每 10 次 1 元

时间线计算公式:

  • 计费时间线数量 = 时间线数量
  • 计费时间线数量账单 = 时间线数量 / 1000 * 3

梯度计费模式

日志类数据

计费项 计费单元 商业版梯度价格
数据存储策略 7 天 14 天 30 天 60 天
日志类数据数量 每百万条 1.2 元 1.5 元 2 元 2.5 元

应用性能 Trace

计费项 计费单元 商业版梯度价格
数据存储策略 3 天 7 天 14 天
应用性能 Trace 数量 每百万个 2 元 3 元 6 元

用户访问 PV

计费项 计费单元 商业版梯度价格
数据存储策略 3 天 7 天 14 天
用户访问 PV 数量 每万个 0.7 元 1 元 2 元

计费公式

  • 按天出账
  • 计费项账单 = 计费单元数量 * 单价
  • 计费项单元数量 = 实际统计数量 / 计费单元(注意:此处结果值不做进位处理,保留数值小数点后两位)

计费示例

假设A公司使用观测云对公司的 IT 基础设施、应用系统等进行整体观测,统计7天的费用示例。

1.基础计费

基础计费项包括全量计费项和增量计费项,时间线和备份日志数据数量为全量计费项,DataKit数量、API拨测次数、任务调度次数、短信发送次数为增量计费项。下面将以两种不同基础计费模式进行示例,包括DataKit、时间线和任务调度计费项的费用统计。

1)按照“DataKit+时间线”的计费模式,7天的总费用:DataKit+时间线+任务调度的费用总计=420+73.8+9=502.8元

  • 每 1 台 DataKit 单价3元
DataKit Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7
单日用量 10 10 15 15 30 30 30
增量计费 10 10 15 15 30 30 30
总计(元) 30 30 45 45 90 90 90

DataKit 7天的总费用=30+30+45+45+90+90+90=420元

  • 每1000条时间线单价3元,计费时间线数量账单 = (时间线数量 - DataKit数量 * 1000)/ 1000 * 3,若计算得出的计费时间线数量 <= 0,则按照 0 条计算。
时间线 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7
单日用量 500 500 500 500 800 800 30000
全量计费 500 1000 1500 2000 2800 3600 33600
总计(元) 0 0 0 0 0 0 (33600-30 * 300)/1000 * 3=73.8

时间线 7天的总费用=73.8元

  • 每1万次任务调度单价1元
任务调度 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7
单日用量 1万 1万 1万 1万 1.5万 1.5万 2万
增量计费 1万 1万 1万 1万 1.5万 1.5万 2万
总计(元) 1 1 1 1 1.5 / 1 * 1=1.5 1.5 / 1 * 1=1.5 2 / 1 * 1=2

任务调度 7天的总费用=1+1+1+1+1.5+1.5+2=9元

2)按照“时间线”的计费模式,DataKit数量不收费,7天的总费用:时间线+任务调度的费用总计=135+9=144元

  • 每1000条时间线单价3元,计费时间线数量账单 = 时间线数量 / 1000 * 3
时间线 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7
单日用量 500 500 500 500 800 800 30000
全量计费 500 1000 1500 2000 2800 3600 33600
总计(元) 500 / 1000 * 3=1.5 1000 / 1000 * 3=3 4.5 6 8.4 10.8 100.8

时间线 7天的总费用=1.5+3+4.5+6+8.4+10.8+100.8=135元

2)增量计费项统计以任务调度举例,每1万次单价1元

任务调度 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7
单日用量 1万 1万 1万 1万 1.5万 1.5万 2万
增量计费 1万 1万 1万 1万 1.5万 1.5万 2万
总计(元) 1 1 1 1 1.5 / 1 * 1=1.5 1.5 / 1 * 1=1.5 2 / 1 * 1=2

任务调度 7天的总费用=1+1+1+1+1.5+1.5+2=9元

2.梯度计费

梯度计费项都是增量计费,下面以日志类数据为例,对比不同梯度,相同用量下的费用:

1)数据存储策略为7天,每百万条梯度价格1.2元

日志数据 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7
单日用量 1百万 1百万 1百万 1百万 1.5百万 1.5百万 2百万
增量计费 1百万 1百万 1百万 1百万 1.5百万 1.5百万 2百万
总计(元) 1.2 1.2 1.2 1.2 1.5 / 1 * 1.2=1.8 1.5 / 1 * 1.2=1.8 2 / 1 * 1.2=2.4

7天的总费用=1.2+1.2+1.2+1.2+1.8+1.8+2.4=10.8元,后面以此类推进行费用统计。

2)数据存储策略为14天,每百万条梯度价格1.5元

日志数据 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7
单日用量 1百万 1百万 1百万 1百万 1.5百万 1.5百万 2百万
增量计费 1百万 1百万 1百万 1百万 1.5百万 1.5百万 2百万
总计(元) 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 / 1 * 1.5=2.25 1.5 / 1 * 1.5=2.25 2 / 1 * 1.5=3

7天的总费用=1.5+1.5+1.5+1.5+2.25+2.25+3=13.5元,后面以此类推进行费用统计。

3)数据存储策略为30天,每百万条梯度价格2元

日志数据 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7
单日用量 1百万 1百万 1百万 1百万 1.5百万 1.5百万 2百万
增量计费 1百万 1百万 1百万 1百万 1.5百万 1.5百万 2百万
总计(元) 2 2 2 2 1.5 / 1 * 2=3 1.5 / 1 * 2=3 2 / 1 * 2=4

7天的总费用=2+2+2+2+3+3+4=18元,后面以此类推进行费用统计。

4)数据存储策略为60天,每百万条梯度价格2.5元

日志数据 Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day7
单日用量 1百万 1百万 1百万 1百万 1.5百万 1.5百万 2百万
增量计费 1百万 1百万 1百万 1百万 1.5百万 1.5百万 2百万
总计(元) 2.5 2.5 2.5 2.5 1.5 / 1 * 2.5=3.75 1.5 / 1 * 2.5=3.75 2 / 1 * 2.5=5

7天的总费用=2.5+2.5+2.5+2.5+3.75+3.75+5=22.5元,后面以此类推进行费用统计。

名词解释

全量统计

当前工作空间下,统计数据保存策略范围内所有的数据 / 数量。时间线、备份日志数据这两个计费项按照全量计费。

增量统计

当前工作空间下,统计一天内产生的数据 / 数量。DataKit 、日志类数据、应用性能 Trace、用户访问 PV 、API 拨测、任务调度、短信按照增量计费。

DataKit 数量

当前工作空间下,一天内有数据上报的datakit的数量。由于目前datakit数量是按小时做数量统计,所以当天datakit的实际数量取24个点里面的最大值。

注意:主机安装 DataKit 开启采集数据后,变更主机名host_name会默认新增加一台主机,原主机名会继续在「基础设施」-「主机」列表中显示,一个小时后不会继续上报数据,直到24小时未上报数据后从列表中移除。由于 DataKit 数量是在24小时内取最大值,故在这个计费周期内会被统计为2台主机进行收费。

时间线数量

当前工作空间,上报的指标数据中基于标签可以组合而成的所有组合数量。

在观测云中时间线是由指标、标签(字段)、数据存储时长组合而成的,“指标”和“标签(字段)的组合”是数据存储的主键。例如:如果有 天气 这个指标,数据存储时长一样。

2021-04-15T00:00:00Z 天气,国家=中国,地区=上海 温度=23.1
2021-04-15T00:00:00Z 天气,国家=中国,地区=杭州 温度=22.2
2021-04-15T00:00:00Z 天气,国家=美国,地区=纽约 温度=23.3
2021-04-15T00:00:00Z 天气,国家=美国,地区=洛杉矶 温度=21.2
2021-04-15T00:00:10Z 天气,国家=中国,地区=上海 温度=23.3
2021-04-15T00:00:10Z 天气,国家=中国,地区=杭州 温度=20.2
2021-04-15T00:00:10Z 天气,国家=美国,地区=纽约 温度=24.3
2021-04-15T00:00:10Z 天气,国家=美国,地区=洛杉矶 温度=25.2

如上所述,包含 1 个指标:【天气】;4 个标签组合:【中国 上海】【中国 杭州】【美国 纽约】【美国 洛杉矶】;则当前指标 天气 的时间线数量为: 1(指标个数) x 4(标签的组合个数) = 4 个时间线

注意:数据存储时长是采集上来的数据在平台中保存的时间,超过存储时长的数据将会自动删除。

相关名词解释

  • Database:数据库
  • Measurement:数据表,可以理解为 mysql 里的 table,指标集
  • Field:InfluxDB 中记录真实数据的键值对 (在 Influxdb 中是必须的,不会被索引),指标
  • Field Set:Field 键值对的集合
  • Field Key:组成 Field 键值对里的键
  • Field Value:组成 Field 键值对里的值 (真正的数据)
  • Tag:用来描述 Field 的键值对 (在 Influxdb 中是可选的,会被索引),标签
  • Tag Set:Tag 键值对的集合
  • Tag Key:组成 Tag 键值对里的键
  • Tag Value:组成 Tag 键值对里的值
  • TimeStamp:数据点关联的日期和时间
  • Retention Policy:数据存储时间 (数据保存策略)
  • Series:时间线由 Retention Policy、Measurement、Tag Set 三部分组成

日志类数据数量

当前空间下,日志类数据的统计数量,日志类数据数量包括日志、可用性监测(用户自建节点产生的拨测数据)、安全巡检、CI 和事件的数据数量总和,默认计费单位为“百万条”。

备份日志数据容量

当前空间下,备份日志数据的统计容量,默认计费单位为“ GB ”。

应用性能 Trace 数量

当前空间下,统计应用性能监测 trace_id 的数量,默认计费单位为“百万个”。

注意:一整个完整链路算一个 trace , 一条完整链路下有多个 span ,但是 span 对应的 trace_id 都是一样的,最终是按照 trace_id 的数量进行计费。

用户访问 PV 数量

当前空间下,统计一天内所有页面浏览产生的 PV 数量,默认计费单位为“千个”。

可用性监测拨测任务次数

当前空间下,统计一天内所有的可用性监测产生的拨测任务调用次数,默认计费单位为“万次”。

任务调用次数

当前空间下,统计一天内所有的 Func 平台调用的次数,涉及到任务的调用即会进行次数统计,如异常检测的规则数量、生成指标的规则数量等,默认计费单位为“万次”。

短信发送次数

当前空间下,统计一天内所有发送出去的短信的次数,默认计费单位为“次”。

价格计算

用于计算当前工作空间各个项目的使用情况。用户可计算一天、一个月和一年的使用情况。点击 价格计算器 可自动计算价格。

数据存储策略

数据存储时长会影响价格统计,你可以调整当前工作空间指标数据、日志数据、事件数据、安全巡检数据、应用性能数据、用户访问数据的数据存储策略,仅支持商业版工作空间拥有者进入「管理」-「基本设置」,变更数据存储策略。更多说明可参考文档 数据存储策略