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InfluxDB 时间线简析


软件简介

InfluxDB 是一个开源分布式时序和指标数据库,使用 Go 语言编写。

行业地位

InfluxDB 常年霸占榜一位置,最新的时序数据库排行,InfluxDB 甩了第二名 Kdb+ 三个 Prometheus 的距离。

image.png

基本概念

  • Database:数据库

  • Measurement:数据表,可以理解为 mysql 里的 table

  • Field:InfluxDB 中记录真实数据的键值对 (在 Influxdb 中是必须的,不会被索引)
  • Field Set:Field 键值对的集合
  • Field Key:组成 Field 键值对里的键
  • Field Value:组成 Field 键值对里的值 (真正的数据)
  • Tag:用来描述 Field 的键值对 (在 Influxdb 中是可选的,会被索引)
  • Tag Set:Tag 键值对的集合
  • Tag Key:组成 Tag 键值对里的键
  • Tag Value:组成 Tag 键值对里的值
  • TimeStamp:数据点关联的日期和时间

高级概念

  • Retention Policy:数据存储时间 (默认是 autogen,永久保存)

  • Series:时间线由 Retention Policy、Measurement、Tag Set 三部分组成

Series Number Retention Policy Measurement Tag Set
时间线 1 autogen 天气 省份=浙江,城市=温州
时间线 2 autogen 天气 省份=浙江,城市=绍兴
时间线 3 autogen 天气 省份=江苏,城市=常州
时间线 4 autogen 天气 省份=江苏,城市=无锡
  • Point:在一个 Series 中有相同 TimeStamp 的 Field Set,也可以理解为表里的一行数据
TimeStamp Measurement Tag Set Field Set
2021-12-12T00:00:00Z disk host=a,path=/ free = 40836976 used = 20836976
  • Line Protocol:一种写入数据点到 InfluxDB 的文本格式
# 将上述表格里的 Point 转换为行协议
disk,host=a,path=/ free=40836976,used=20836976 1639238400000000000

实践操作

1. 软件安装

添加 Influxdata 的 yum 源

cat <<EOF | tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key
EOF
安装 Telegraf / Influxdb
yum -y install telegraf influxdb
启动软件
systemctl start influxdb
systemctl start telegraf

2. 数据查询

由于本地安装,使用 influx 命令直接进入数据库 (更多参数详见 influx -h)

influx

选择数据表 telegraf ,使用 select 命令查询数据 (查询语言为 InfluxQL)

use telegraf
select * from system limit 3

图中可以看到 3 个 Point,由 4 部分组成 (measurement,timeStamp,tag set,field set)

image.png

Measurement** **

  • name = system

TimeStamp

  • time = 1637744500000000000 (纳秒)

Tag Set

  • host = df-solution-ecs-018

Field Set

  • load = 0,load15 = 0,load5 = 0.01,n_cpus = 4,n_users = 5,uptime = 1106990,uptime_format = 12days,19:29

3. 查看时间线

使用 show series 命令查看时间线

show series from cpu

可以看到 measurement 为 cpu 的时间线为 5 条 (cpu-total,cpu0,cpu1,cpu2,cpu3,host 都一样)

image.png

4. 时间线测试

4.1 添加 inputs.tags (插件标签)

主配置文件 /etc/telegraf/telegraf.conf,添加 inputs.cpu.tags

[[inputs.cpu]]
  percpu = true
  totalcpu = true
  collect_cpu_time = false
  report_active = false
[inputs.cpu.tags]
  cloud = 'aliyun'
重启 telegraf
systemctl restart telegraf
使用 show series 命令查看时间线
show series from cpu
可以看到 measurement 为 cpu 的时间线由 5 => 10 条

image.png

4.2 删除 measurement

使用 drop 命令删除 measurement

drop measurement cpu

再次使用 show series 命令查看时间线

show series from cpu

可以看到 measurement 为 cpu 的时间线变为 5 条 (cpu-total,cpu0,cpu1,cpu2,cpu3,host/cloud 都一样)

image.png

4.3 添加 global_tags (全局标签)

主配置文件 /etc/telegraf/telegraf.conf,添加 global_tags

[global_tags]
  user = 'admin'

重启 telegraf

systemctl restart telegraf

使用 show series 命令查看时间线

show series from cpu

可以看到 measurement 为 cpu 的时间线又由 5 => 10 条

image.png

使用 show series 命令查看其他 measurement 的时间线

show series from mem

可以看到 measurement 为 mem 的时间线由 1 => 2 条

image.png

简单解析

  • retention policy 不变
  • 使用插件标签,该 measurement 的时间线会翻倍
  • 使用全局标签,该 database 的时间线会翻倍
  • 如果 measurement 也不变,tag 排列组合越多,时间线越多

  • measurement

  • 一旦被删除,会清理该 measurement 下的所有时间线

  • tag

  • 通常是可以被枚举的,例如 hostname,status
  • 不能为随机数,否则会造成大量时间线,例如 container id,source ip

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