在主机上部署¶
安装 DataKit 采集器¶
进行系统和应用程序的链路数据分析之前，需要在每个目标主机上部署观测云 DataKit 采集器，以收集必要的链路数据。
选择语言¶
Java¶
安装依赖：
运行应用：
可以通过多种途径运行你的 Java Code，如 IDE，Maven，Gradle 或直接通过 java -jar 命令，以下通过 java 命令启动应用：
java \
-javaagent:/path/to/dd-java-agent.jar \
-Ddd.logs.injection=true \
-Ddd.agent.host=<YOUR-DATAKIT-HOST> \
-Ddd.trace.agent.port=9529 \
-jar path/to/your/app.jar
参数配置：
service.name：服务名；env：应用服务的环境信息；version：版本号；- 设置采样率：开启后，可降低实际产生的数据量；数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)；
- 收集 Profiling 数据：开启后可以看到更多应用程序运行时的信息；
- 开启 JVM 指标采集：需要同步开启 statsd 采集器。
更多参数配置，参考 这里。
Python¶
安装依赖：
运行应用：
可以通过多种途径运行你的 Java Code，如 IDE，Maven，Gradle 或直接通过 java -jar 命令，以下通过 java 命令启动应用：
DD_LOGS_INJECTION=true \
DD_AGENT_HOST=localhost \
DD_AGENT_PORT=9529 \
ddtrace-run python my_app.py
参数配置：
service.name：服务名；env：应用服务的环境信息；version：版本号；- 设置采样率：开启后，可降低实际产生的数据量；数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)；
- 收集 Profiling 数据：开启后可以看到更多应用程序运行时的信息；
- 开启 Python 指标采集：需要同步开启 statsd 采集器。
更多参数配置，参考 这里。
Golang¶
安装依赖：
运行应用：
可以通过多种途径运行你的 Java Code，如 IDE，Maven，Gradle 或直接通过 java -jar 命令，以下通过 java 命令启动应用：
package main
import (
"io/ioutil"
"os"
"time"
httptrace "gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/contrib/net/http"
"gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/ddtrace/tracer"
)
func main() {
tracer.Start(
)
defer tracer.Stop()
// Create a traced mux router
mux := httptrace.NewServeMux()
// Continue using the router as you normally would.
mux.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
time.Sleep(time.Second)
w.Write([]byte("Hello World!"))
})
if err := http.ListenAndServe(":18080", mux); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
参数配置：
service.name：服务名；env：应用服务的环境信息；version：版本号；- 设置采样率：开启后，可降低实际产生的数据量；数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)；
- 收集 Profiling 数据：开启后可以看到更多应用程序运行时的信息。
更多参数配置，参考 这里。