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在 Kubernetes 上部署


安装 DataKit Agent

进行系统和应用程序的链路数据分析之前,需要在每个目标主机上部署观测云 DataKit 采集器,以收集必要的链路数据。

开启 DDTrace 采集器

DDTrace 用于接收、运算、分析 Tracing 协议数据,执行下面的命令,开启 DDTrace 采集器。其他第三方 Tracing 采集配置请参照集成

- name: ENV_DEFAULT_ENABLED_INPUTS
  value: cpu,disk,diskio,mem,swap,system,hostobject,net,host_processes,container,ddtrace

配置完成后,重启 DataKit:

datakit service -R

选择语言

Java

安装依赖:

wget -O dd-java-agent.jar 'https://static.guance.com/dd-image/dd-java-agent.jar'

运行应用:

在 Kubernetes 中,可以通过 Datakit Operator 来注入 trace agent,也可以手动挂载 trace agent 到应用容器中:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          env: 

参数配置:

  1. service.name:服务名;
  2. env:应用服务的环境信息;
  3. version:版本号;
  4. 自定义 DataKit 监听地址,若不设置则跟随默认地址;
  5. 设置采样率:开启后,可降低实际产生的数据量;数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%);
  6. 收集 Profiling 数据:开启后可以看到更多应用程序运行时的信息;
  7. 开启 JVM 指标采集:需要同步开启 statsd 采集器

更多参数配置,参考 这里

Python

安装依赖:

pip install ddtrace

运行应用:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          env: 
            - name: DD_AGENT_HOST
              value: "datakit-service.datakit.svc"
            - name: DD_TRACE_AGENT_PORT
              value: 9529

参数配置:

  1. service.name:服务名;
  2. env:应用服务的环境信息;
  3. version:版本号;
  4. 自定义 DataKit 监听地址,若不设置则跟随默认地址;
  5. 为服务设置采样率:开启后,可降低实际产生的数据量;数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%);
  6. 收集 Profiling 数据:开启后可以看到更多应用程序运行时的信息;
  7. 开启 Python 指标采集:需要同步开启 statsd 采集器

更多参数配置,参考 这里

Golang

安装依赖:

go get gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/ddtrace/tracer

运行应用:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          env: 
            - name: DD_AGENT_HOST
              value: "datakit-service.datakit.svc"
            - name: DD_TRACE_AGENT_PORT
              value: 9529

参数配置:

  1. service.name:服务名;
  2. env:应用服务的环境信息;
  3. version:版本号;
  4. 自定义 DataKit 监听地址,若不设置则跟随默认地址;
  5. 设置采样率:开启后,可降低实际产生的数据量;数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)。

更多参数配置,参考 这里

Node.JS

运行应用:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          env: 
            - name: DD_AGENT_HOST
              value: "datakit-service.datakit.svc"
            - name: DD_TRACE_AGENT_PORT
              value: 9529

参数配置:

  1. service.name:服务名;
  2. env:应用服务的环境信息;
  3. version:版本号;
  4. 自定义 DataKit 监听地址,若不设置则跟随默认地址;
  5. 设置采样率:开启后,可降低实际产生的数据量;数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)。

C++

PHP

运行应用:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          env: 
            - name: DD_AGENT_HOST
              value: "datakit-service.datakit.svc"
            - name: DD_TRACE_AGENT_PORT
              value: 9529

参数配置:

  1. service.name:服务名;
  2. env:应用服务的环境信息;
  3. version:版本号;
  4. 自定义 DataKit 监听地址,若不设置则跟随默认地址;
  5. 为服务设置采样率:开启后,可降低实际产生的数据量;数字范围从 0.0(0%) ~ 1.0(100%);
  6. 收集 Profiling 数据:开启后可以看到更多应用程序运行时的信息。

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