MySQL 性能巡检¶

背景¶

对于日益复杂的应用架构，当前的趋势是越来越多的客户采用免运维的云数据库，所以巡检 MySQL的性能巡检是重中之重，定期会对 MySQL 进行智能巡检，通过发现 MySQL 的性能问题来进行异常告警。

前置条件¶

自建 DataFlux Func 观测云特别版，或者开通 DataFlux Func 托管版
在观测云「管理 / API Key 管理」中创建用于进行操作的 API Key

注意：如果考虑采用云服务器来进行 DataFlux Func 离线部署的话，请考虑跟当前使用的观测云 SaaS 部署在同一运营商同一地域。

开启巡检¶

在自建的 DataFlux Func 中，通过「脚本市场」安装「观测云自建巡检（MYSQL 性能）」并根据提示配置观测云 API Key 完成开启。

在 DataFlux Func 脚本市场中选择需要开启的巡检场景点击安装，配置观测云 API Key 和 GuanceNode 后选择部署启动脚本即可

启动脚本部署成功后，会自动创建启动脚本和自动触发配置，可以通过链接直接跳转查看对应配置。

配置巡检¶

在观测云 studio 监控-智能巡检模块中或 DataFlux Func 自动创建的启动脚本中配置想要过滤的巡检条件即可，可以参考下面两种配置方式。

在观测云中配置巡检¶

启用/禁用¶

MySQL 性能巡检默认是「开启」状态，可手动「关闭」，开启后，将对配置好的主机列表进行巡检。

编辑¶

智能巡检「 MySQL 性能巡检」支持用户手动添加筛选条件，在智能巡检列表右侧的操作菜单下，点击编辑按钮，即可对巡检模版进行编辑。

筛选条件：配置需要巡检的主机 hosts
告警通知：支持选择和编辑告警策略，包括需要通知的事件等级、通知对象、以及告警沉默周期等

配置入口参数点击编辑后在参数配置中填写对应的检测对象点击保存开始巡检：

可以参考如下的配置多个主机信息

 // 配置示例：
  configs 配置示例：
            host1
            host2
            host3

注意：在自建的 DataFlux Func 中，编写自建巡检处理函数时也可以添加过滤条件（参考示例代码配置），要注意的是在观测云 studio 中配置的参数会覆盖掉编写自建巡检处理函数时配置的参数

在 DataFlux Func 中配置巡检¶

在 DataFlux Func 中在配置好巡检所需的过滤条件之后可以通过直接再页面中选择 run() 方法进行点击运行进行测试，在点击发布之后脚本就会正常执行了。也可以在观测云「监控 / 智能巡检」中查看或更改配置。

from guance_monitor__register import self_hosted_monitor
from guance_monitor__runner import Runner
import guance_monitor_mysql_performance__main as main

# Support for using filtering functions to filter the objects being inspected, for example:
def filter_host(host):
    '''
    过滤 host，自定义符合要求 host 的条件，匹配的返回 True，不匹配的返回 False
    return True｜False
    '''
    if host in ['iZuf6aq9gu32lpgvx8ynhbZ']:
        return True


@self_hosted_monitor(account['api_key_id'], account['api_key'])
@DFF.API('MYSQL 性能自建巡检', fixed_crontab='*/30 * * * *', timeout=900)
def run(configs=None):
    '''
    可选参数：
      configs : 
              配置检测主机列表（可选，不配置则默认检测当前工作空间下的所有主机上的 Mysql 服务）
              可以指定多个 host（通过换行拼接），不指定则检测所有 host上的 Mysql 服务。
      configs 配置示例：
              host1
              host2
              host3
    '''
    checkers = [
        main.MysqlChecker(configs=configs, filters=[filter_host]), # Support for user-configured multiple filtering functions that are executed in sequence.
    ]

    Runner(checkers, debug=False).run()

查看事件¶

本巡检会扫描最近 6 小时的内存使用率信息，一旦出现出现未来 2 小时会超过预警值时，智能巡检会生成相应的事件，在智能巡检列表右侧的操作菜单下，点击查看相关事件按钮，即可查看对应异常事件。

事件详情页¶

点击事件，可查看智能巡检事件的详情页，包括事件状态、异常发生的时间、异常名称、基础属性、事件详情、告警通知、历史记录和关联事件。

点击详情页右上角的「查看监控器配置」小图标，支持查看和编辑当前智能巡检的配置详情

基础属性¶

检测维度：基于智能巡检配置的筛选条件，支持将检测维度 key/value 复制、添加到筛选、以及查看相关日志、容器、进程、安全巡检、链路、用户访问监测、可用性监测以及 CI 等数据
扩展属性：选择扩展属性后支持以 key/value 的形式复制、正向/反向筛选

事件详情¶

事件概览：描述异常巡检事件的对象、内容等。
cpu 利用率折线图：可查看当前异常主机过去 30 分钟的 cpu 利用率情况。
内存利用率折线图：可查看当前异常主机过去 30 分钟的内存利用率情况。
SQL 执行次数折线图：可查看当前异常主机过去 30 分钟的 replace、update、delete、insert、select 执行次数。
慢 SQL 折线图：可查看当前异常主机过去 30 分钟的发现的慢 SQL 次数。
SQL 耗时排名：可显示异常的 MySQL Top 5 的慢 SQL 排名及相关信息，可以通过 digest 跳转查看相关日志

历史记录¶

支持查看检测对象、异常/恢复时间和持续时长。

关联事件¶

支持通过筛选字段和所选取的时间组件信息，查看关联事件。

常见问题¶

1.MySQL 性能巡检的检测频率如何配置

在自建的 DataFlux Func 中，编写自建巡检处理函数时在装饰器中添加fixed_crontab='*/30 * * * *', timeout=900 ，后在「管理 / 自动触发配置」中配置。

2.MySQL 性能巡检触发时可能会没有异常分析

在出现巡检报告中没有异常分析时，请检查当前 datakit 的数据采集状态。

3.在何种情况下会产生 MySQL 性能巡检事件

如果当前配置主机出现 cpu 利用率持续超过 95% 达 10 分钟，内存利用率持续超过 95% 达 10 分钟，SQL 执行次数超过环比上涨 5 倍，慢 SQL 出现次数超过环比上涨 5 倍则生成告警事件。

4.在巡检过程中发现以前正常运行的脚本出现异常错误

请在 DataFlux Func 的脚本市场中更新所引用的脚本集，可以通过变更日志来查看脚本市场的更新记录方便即时更新脚本。

5.在升级巡检脚本过程中发现 Startup 中对应的脚本集无变化

请先删除对应的脚本集后，再点击升级按钮配置对应观测云 API key 完成升级。

6.开启巡检后如何判断巡检是否生效

在「管理 / 自动触发配置」中查看对应巡检状态，首先状态应为已启用，其次可以通过点击执行来验证巡检脚本是否有问题，如果出现 xxx 分钟前执行成功字样则巡检正常运行生效。