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计费产生逻辑


本文将展示在观测云产品的按量付费计费框架中,各计费项的计费产生和价格计算逻辑。

概念先解

名词 说明
数据存储 即对不同的数据类型自定义设置数据保存时长。
基础计费 某个计费项的单价为固定值
梯度计费 某个计费项的单价为动态值,会根据当前数据类型选择的数据存储策略有不同的单价值

计费周期

观测云计费周期为,即根据工作空间当天统计的使用量在次日零点结算,生成每日账单同步到观测云费用中心,最终根据实际绑定结算方式从对应账中扣除消费金额。

计费项

时间线

观测云的时序引擎存储数据主要涉及到以下几个基本概念:

名词 说明
指标集 一般用于表示某种统计值对应的一个集合,从原理上类似关系型数据库中的 table 概念。
数据点 应用于指标数据上报场景则指代一条指标数据样本,具体可类比关系型数据库中的 row 数据。
时间 时间戳,代表数据点产生的时间,这里也可以理解为 DataKit 采集到某条指标数据产生行协议上报的时间。
指标 Field,一般情况下存放的是会随着时间戳的变化而变化的数值类型的数据。例如我们在 CPU 指标集中常见的 cpu_total,cpu_use,cpu_use_pencent 等都是指标。
标签 Tags,一般存放的是并不随着时间戳变化的属性信息。例如在 CPU 指标集中常见的 hostproject 等字段都是标签属性,用来标识指标的实际对象属性。

示例

以上图为例,指标集 CPU 中基于单个指标存在共 6 个数据点,每个数据点都有一个时间字段:time,一个指标:cpu_use_pencent,两个标签:hostproject。第一行和第四行数据都是 host 名称是 Hangzhou_test1project 归属于 Guance 的 CPU 使用率(cpu_use_pencent)情况,依此类推第二行和第五行表示 host 名称是 Ningxia_test1project 归属于 Guance 的 CPU 使用率,第三行和第六行 host 名称是 Singapore_test1project 归属于 Guance_oversea 的 CPU 使用率。

根据上述时间线的统计数据,基于 cpu_use_pencent 这个指标的时间线组合一共有 3 种,分别是:

"host":"Hangzhou_test1","project":"Guance"
"host":"Ningxia_test1","project":"Guance"
"host":"Singapore_test1","project":"Guance_oversea"

依此类似如需统计当前工作空间内所有的指标的时间线,只需将实际统计到指标的时间线数量求和即可得到。

通过 DataKit 采集指标数据上报到某个工作空间。特指 DQL 中 NameSpace 为 M 查询得到的数据。

计费项统计

每小时的时间间隔统计当天内新增的时间线数量。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量/1000 * 单价(根据上面数据存储策略应用对应单价)

日志

以下任意一种情况发生都会产生对应的日志类数据:

  • 开启日志数据采集并上报;

  • 开启监控器、智能巡检、SLO 等异常检测任务配置或通过 OpenAPI 上报自定义事件;

  • 开启可用性拨测任务,并通过自建拨测节点触发上报的拨测数据。

计费项统计

每小时的时间间隔统计 1 小时内新增的日志类数据数量。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量/1000000 * 单价(根据上面数据存储策略应用对应单价)

Warning

根据选择不同的存储类型,超大的日志数据会拆分成多条进行计费

ES 存储:日志大小超过 10 KB,该条日志计费的条数 = 取整数(日志大小/10 KB)

SLS 存储:日志大小超过 2 KB,该条日志计费的条数 = 取整数(日志大小/2 KB)

若单条数据小于上述限制,则还是按照 1 条计算。

数据转发

支持日志数据转发到观测云或其他四种外部存储的方式。基于数据转发规则,统计汇总转发的流量大小对应计费。

注意:保存到观测云提供的数据转发数据仍保留记录。

计费项统计

每小时的时间间隔统计数据存储策略内数据转发的容量大小。默认容量单位:Bytes。

费用计算公式:天费用 = 实际计费容量/1000000000 * 对应单价

网络

  • 开启 eBPF 网络数据采集
计费项统计

每小时的时间间隔统计当天内新增的 host 数量。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量 * 对应单价

应用性能 Trace

  • 工作空间内每日产生的 Span 数据数量统计。

注意:观测云新的计费调整中会取”数量/10“与 trace_id 数量中较大的作为当天计费数据出账。

计费项统计

每小时的时间间隔统计 1 小时内新增的 trace_id 数量。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量/1000000 * 对应单价

应用性能 Profile

  • 开启应用性能监测 Profile 数据采集
计费项统计

每小时的时间间隔统计 1 小时内新增的 Profile 数据数量。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量/10000 * 对应单价

Warning

Profile 数据主要有两部分组成:基础属性数据 + Profile 分析文件

若存在超大的 Profile 分析文件,那么 Profile 数据会被拆分成多条进行计费。

Profile 分析文件数据大于 300 KB,计费条数 = 取整数(Profile 分析文件大小/300 KB)

若分析文件小于上述限制,则还是按照 1 条计算。

用户访问 PV

  • 工作空间内每日产生的 Resource、Long Task、Error、Action 数据数量统计。

注意:观测云新的计费调整中会取”数量/100“ 与 PV 中较大的做为当天计费数据出账。

计费项统计

每小时的时间间隔统计 1 小时内新增的 PV 数据数量。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量/10000 * 单价(根据上面数据存储策略应用对应单价

会话重放

  • 开启会话回放采集
计费项统计

每小时的时间间隔统计当天内新增的 Session 数量。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量/1000 * 对应单价

Warning

若存在超长活跃的 Session,那么 Session 会根据 time_spent 拆分成多条进行计费。

Session time_spent > 4 小时,计费数量 = 取整数(time_spent/4 小时);

若 Session time_spent 小于上述 4 小时,则还是按照 1 个 Session 计算。

可用性监测

  • 开启可用性拨测任务并通过观测云提供的拨测节点返回拨测结果
计费项统计

每小时的时间间隔统计 1 小时内新增的拨测数据数量。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量/10000 * 对应单价

Warning

由于目前拨测数据存储在日志的 默认 索引,所以 DQL 查询或统计需要增加以下筛选条件查询拨测数据。

index = ['default'], source = [‘http_dial_testing',‘tcp_dial_testing’,'icmp_dial_testing','websocket_dial_testing']

任务调用

  • 开启监控器、SLO 等定时检测任务,其中监控器突变检测、区间检测、离群检测、日志检测每次检测一次计为 5 次任务调用,其余检测类型计为 1 次任务调用。同时,若检测区间超出 15 分钟,超出的部分按照每 15 分钟叠加 1 次任务调用;

  • 智能监控:主机、日志、应用智能检测每执行一次检测计为 10 次任务调用;用户访问智能检测每执行一次检测计为 100 次任务调用。

计算示例

监控器调用次数:

  1. 正常情况下计算示例:假设执行一次【突变检测】,则计算为 5 次任务调用。
  2. 超检测区间情况下的计算示例:若检测区间为 30 分钟,则超出的部分按照每 15 分钟向上加 1。例如,执行一次【离群检测】,计算为 6 次任务调用。
  3. 检测类型算多次且超检测区间情况下的计算示例:执行两次【区间检测】,叠加检测区间为 60 分钟,则计算为 13 次任务调用(2 次检测 * 5 + 3 次超出检测区间)。

智能监控调用次数计算示例:假设执行一次【主机智能监控】,则计算为 10 次任务调用。

  • DataKit/OpenAPI 每次查询计为 1 次任务调用;
  • 开启生成指标每次查询计为 1 次任务调用;
  • 选择中心 Func 提供的高级函数每次查询计为 1 次任务调用。
计费项统计

每小时的时间间隔统计 1 小时内新增的任务调用次数。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量/10000 * 对应单价

短信

  • 告警策略配置短信通知发送
计费项统计

每小时的时间间隔统计 1 小时内新增的短信发送次数。

费用计算公式:天费用 = 实际计费数量/10 * 单价

计费示例

假设 A 公司使用观测云对公司的 IT 基础设施、应用系统等进行整体观测。

假设 A 公司总共有 10 台主机(每台主机默认日活跃时间线为 600),每天产生 6000 条时间线,200 万条日志数据,200 万个 Trace 数据,2 万个 PV 数据,以及 2 万次任务调度,使用的数据存储策略如下:

计费项 指标(时间线) 日志 应用性能 Trace 用户访问 PV
数据存储策略 3 天 7 天 3 天 3 天

具体明细如下:

计费项 日计费数量 计费单价 计费逻辑 日计费费用
时间线 6000 条 0.6 元/千条 (实际计费数量/1000)* 单价
即 (6000 条/1000 条) * 0.6 元
3.6 元
日志 200 万条 1.2 元/百万条 (实际统计数量/计费单元) * 单价
即 (2 百万/1 百万) * 1.2 元
2.4 元
Trace 200 万个 2 元/百万个 (实际统计数量/计费单元) * 单价
即 (2 百万/1 百万) * 2 元
4 元
PV 2 万个 0.7 元/万个 (实际统计数量/计费单元) * 单价
即 (2 万/1 万) * 0.7 元
1.4 元
任务调度 2 万次 1 元/万次 (实际统计数量/计费单元) * 单价
即 (2 万/1 万) * 1 元
2 元

注意:由于时间线为增量计费项,所以该公司产生时间线的数量变化会导致费用变化。

更多时间线数量测算,可参考 时间线示例

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