Kubernetes Prometheus Exporter

介绍¶

已废弃，相关功能移动到 KubernetesPrometheus 采集器。

本文档介绍如何采集 Kubernetes 集群中自定义 Pod 暴露出来的 Prometheus 指标，有两种方式：

• 通过 Annotations 方式将指标接口暴露给 DataKit
• 通过自动发现 Kubernetes Endpoint Services 到 Prometheus，将指标接口暴露给 DataKit

以下会详细说明两种方式的用法。

使用 Annotations 开放指标接口¶

需要在 Kubernetes deployment 上添加特定的 template annotations，来采集由其创建的 Pod 暴露出来的指标。Annotations 要求如下：

• Key 为固定的 datakit/prom.instances
• Value 为 prom 采集器完整配置，例如：

[[inputs.prom]]
  urls   = ["http://$IP:9100/metrics"]
  source = "<your-service-name>"
  measurement_name = "<measurement-metrics>"
  interval = "30s"

  [inputs.prom.tags]
    # namespace = "$NAMESPACE"
    # pod_name = "$PODNAME"
    # node_name = "$NODENAME"

其中支持如下几个通配符：

• $IP：通配 Pod 的内网 IP
• $NAMESPACE：Pod Namespace
• $PODNAME：Pod Name
• $NODENAME：Pod 所在的 Node 名称

!!! tip

Prom 采集器不会自动添加诸如 `namespace` 和 `pod_name` 等 tags，可以在上面的 config 中使用通配符添加额外 tags，例如：

``` toml
  [inputs.prom.tags]
    namespace = "$NAMESPACE"
    pod_name = "$PODNAME"
    node_name = "$NODENAME"
```

操作步骤¶

• 登录到 Kubernetes 所在主机
• 打开 deployment.yaml，添加 template annotations 示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prom-deployment
  labels:
    app: prom
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prom
      annotations:
        datakit/prom.instances: |
          [[inputs.prom]]
            urls   = ["http://$IP:9100/metrics"]
            source = "<your-service-name>"
            interval = "30s"
            [inputs.prom.tags]
              namespace = "$NAMESPACE"
              pod_name  = "$PODNAME"
              node_name = "$NODENAME"

• 使用新的 yaml 创建资源

kubectl apply -f deployment.yaml

至此，Annotations 已经添加完成。DataKit 稍后会读取到 Pod 的 Annotations，并采集 url 上暴露出来的指标。

自动发现 Pod/Service 的 Prometheus 指标¶

Version-1.5.10

根据 Pod 或 Service 的指定 Annotations，拼接一个 HTTP URL 并以此创建 Prometheus 指标采集。

此功能默认关闭，要先在 Datakit 开启此功能，按需添加以下两个环境变量，详见 container 文档：

• ENV_INPUT_CONTAINER_ENABLE_AUTO_DISCOVERY_OF_PROMETHEUS_POD_ANNOTATIONS: "true"
• ENV_INPUT_CONTAINER_ENABLE_AUTO_DISCOVERY_OF_PROMETHEUS_SERVICE_ANNOTATIONS: "true"

注意，此功能可能会产生大量的时间线。

示例¶

以在 Service 添加 Annotations 为例。使用以下 yaml 配置，创建 Pod 和 Service，并在 Service 添加 prometheus.io/scrape 等 Annotations：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  namespace: ns-testing
  labels:
    app.kubernetes.io/name: proxy
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:stable
    ports:
      - containerPort: 80
        name: http-web-svc

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
  namespace: ns-testing
  annotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
    prometheus.io/port: "80"
spec:
  selector:
    app.kubernetes.io/name: proxy
  ports:
  - name: name-of-service-port
    protocol: TCP
    port: 8080
    targetPort: http-web-svc

Datakit 会自动发现带有 prometheus.io/scrape: "true" 的 Service，并通过 selector 找到匹配的 Pod，构建 prom 采集：

• prometheus.io/scrape：只采集为 "true "的 Service，必选项。
• prometheus.io/port：指定 metrics 端口，必选项。注意这个端口必须在 Pod 存在否则会采集失败。
• prometheus.io/scheme：根据 metrics endpoint 选择 https 和 http，默认是 http。
• prometheus.io/path：配置 metrics path，默认是 /metrics。
• prometheus.io/param_measurement：配置指标集名称，默认是当前 Pod 的父级 OwnerReference。

采集目标的 IP 地址是 PodIP。

默认采集间隔为 1 分钟。

指标集和 tags¶

自动发现 Pod/Service Prometheus，指标集命名有 4 种情况，按照优先级分别是：

1. 手动配置指标集

   • 在 Pod/Service Annotations 配置 prometheus.io/param_measurement，其值为指定的指标集名称，例如：

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: testing-prom
     labels:
       app.kubernetes.io/name: MyApp
     annotations:
       prometheus.io/scrape: "true"
       prometheus.io/port: "8080"
       prometheus.io/param_measurement: "pod-measurement"
   

   它的 Prometheus 数据指标集为 pod-measurement。

   • 如果是 Prometheus 的 PodMonitor/ServiceMonitor CRDs，可以使用 params 指定 measurement，例如：

   params:
       measurement:
       - new-measurement
   

2. 由数据切割所得

   • 默认会将指标名称以下划线 _ 进行切割，切割后的第一个字段作为指标集名称，剩下字段作为当前指标名称。

   例如以下的 Prometheus 原数据：

   # TYPE promhttp_metric_handler_errors_total counter
   promhttp_metric_handler_errors_total{cause="encoding"} 0
   

   以第一根下划线做区分，左边 promhttp 是指标集名称，右边 metric_handler_errors_total 是字段名。

   • 为了保证字段名和原始 Prom 数据一致，container 采集器支持 “保留 prom 原始字段名”，开启方式如下：

     • 配置文件是 keep_exist_prometheus_metric_name = true
     • 环境变量是 ENV_INPUT_CONTAINER_KEEP_EXIST_PROMETHEUS_METRIC_NAME = "true"

   以上面的 promhttp_metric_handler_errors_total 数据为例，开启此功能后，指标集是 promhttp，但是字段名不再切割，会使用原始值 promhttp_metric_handler_errors_total。

Datakit 会添加额外 tag 用来在 Kubernetes 集群中定位这个资源：

• 对于 Service 会添加 namespace 和 service_name pod_name 三个 tag
• 对于 Pod 会添加 namespace 和 pod_name 两个 tag

采集当前 Kubernetes Prometheus 数据¶

此功能属于试验性质，后续可能会修改。

Datakit 支持以简单的配置方式，使用环境变量 ENV_INPUT_CONTAINER_ENABLE_K8S_SELF_METRIC_BY_PROM="true" 开启采集 Kubernetes 集群的 Prometheus 数据。

数据源包括 APIServer、Controller 等，采集方式参考以下：

• Kubernetes 相关的服务（APIServer、Controller、Scheduler）使用 BearerToken 进行验证。

• 对于 Static Pods，Datakit 会先确认当前 Node 上是否存在此类 Pod，例如 kubectl get pod -n kube-system -l tier=control-plane,component=kube-scheduler --field-selector spec.nodeName=Node-01 查看当前 Node-01 是否存在 Scheduler 服务。如果存在，根据默认 url 去采集。

采集 Etcd 需要配置证书，操作步骤如下：

1. 询问 Kubernetes 管理员，Etcd 的证书存放路径。例如以下：

$ ls /etc/kubernetes/pki/etcd
ca.crt  ca.key  healthcheck-client.crt  healthcheck-client.key  peer.crt  peer.key  server.crt  server.key

1. 使用 Etcd 证书创建 Secret，命令如下：

$ kubectl create secret generic datakit-etcd-ssl --from-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --from-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/peer.crt --from-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/peer.key -n datakit
secret/datakit-etcd-ssl created

1. 在 Datakit 的 yaml 添加以下配置：

    spec:
      containers:
      - name: datakit
        env:
        - name: ENV_INPUT_CONTAINER_ENABLE_K8S_SELF_METRIC_BY_PROM    # 开启对 Kubernetes Prometheus 数据采集
          value: "true"
        - name: ENV_INPUT_CONTAINER_K8S_SELF_METRIC_CONFIG    # 指定配置和证书路径
          value: '{"etcd":{"ca_file":"/tmp/etcd/ca.crt","cert_file":"/tmp/etcd/peer.crt","key_file":"/tmp/etcd/peer.key"}}' 
        volumeMounts:
        - name: etcd-ssl    # 添加 volumeMount
          mountPath: /tmp/etcd   

      # ..other..

      volumes:
      - name: etcd-ssl    # 使用 Secret 创建 volume
        secret:
          secretName: datakit-etcd-ssl

环境变量 ENV_INPUT_CONTAINER_K8S_SELF_METRIC_CONFIG 是一个 JSON 配置，格式如下：

{
    "etcd": {
        "ca_file":   "/tmp/etcd/ca.crt",
        "cert_file": "/tmp/etcd/peer.crt",
        "key_file":  "/tmp/etcd/peer.key"
    }
}

注意，如果 Datakit 部署在云平台，不再支持采集 Kubernetes 系统服务和 Etcd 组件，因为云平台通常会隐藏这部分资源，无法再查询到。

延伸阅读¶

• Prometheus Exporter 数据采集