Active Directory¶

[[inputs.prom]]
## Exporter URLs
urls = ["http://127.0.0.1:9182/metrics"]

## 忽略对 url 的请求错误
ignore_req_err = false

## 采集器别名
source = "active_directory"

## 采集数据输出源
# 配置此项，可以将采集到的数据写到本地文件而不将数据打到中心
# 之后可以直接用 datakit --prom-conf /path/to/this/conf 命令对本地保存的指标集进行调试
# 如果已经将 url 配置为本地文件路径，则 --prom-conf 优先调试 output 路径的数据
# output = "/abs/path/to/file"
> 
## 采集数据大小上限，单位为字节
# 将数据输出到本地文件时，可以设置采集数据大小上限
# 如果采集数据的大小超过了此上限，则采集的数据将被丢弃
# 采集数据大小上限默认设置为32MB
# max_file_size = 0

## 指标类型过滤, 可选值为 counter, gauge, histogram, summary
# 默认只采集 counter 和 gauge 类型的指标
# 如果为空，则不进行过滤
metric_types = ["counter", "gauge"]

## 指标名称过滤
# 支持正则，可以配置多个，即满足其中之一即可
# 如果为空，则不进行过滤
# metric_name_filter = ["cpu"]

## 指标集名称前缀
# 配置此项，可以给指标集名称添加前缀
measurement_prefix = ""

## 指标集名称
# 默认会将指标名称以下划线"_"进行切割，切割后的第一个字段作为指标集名称，剩下字段作为当前指标名称
# 如果配置measurement_name, 则不进行指标名称的切割
# 最终的指标集名称会添加上measurement_prefix前缀
# measurement_name = "prom"

## 采集间隔 "ns", "us" (or "µs"), "ms", "s", "m", "h"
interval = "10s"

## 过滤tags, 可配置多个tag
# 匹配的tag将被忽略
# tags_ignore = ["xxxx"]

## TLS 配置
tls_open = false
# tls_ca = "/tmp/ca.crt"
# tls_cert = "/tmp/peer.crt"
# tls_key = "/tmp/peer.key"

## 自定义认证方式，目前仅支持 Bearer Token
# token 和 token_file: 仅需配置其中一项即可
# [inputs.prom.auth]
# type = "bearer_token"
# token = "xxxxxxxx"
# token_file = "/tmp/token"

## 自定义指标集名称
# 可以将包含前缀prefix的指标归为一类指标集
# 自定义指标集名称配置优先measurement_name配置项
#[[inputs.prom.measurements]]
#  prefix = "cpu_"
#  name = "cpu"

# [[inputs.prom.measurements]]
# prefix = "mem_"
# name = "mem"

## 自定义Tags
[inputs.prom.tags]
  service = "active_directory"
# more_tag = "some_other_value"