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DDTrace


DataKit 的 ddtrace 采集器是一个 DataDog Trace 协议接收端:应用内的 DDTrace SDK 或 Java Agent 将 trace 通过 HTTP 发送给 DataKit,DataKit 再解析、处理并上报这些数据。它不会替应用安装 SDK,也不会替代应用侧的插桩。

数据链路如下:

应用代码 → DDTrace SDK / Java Agent → DataKit HTTP 接收端 → 观测云

链路、Profiling 数据和运行时/JMX 指标使用的接收端不同:

  • Trace 由本采集器接收,默认使用 DataKit HTTP 端口 9529
  • Profiling 需要单独开启 Profiling 采集器
  • JMX、runtime metrics 等 DogStatsD 指标需要单独开启 StatsD 采集器,通常使用 8125 端口。

使用前请确认

  1. DataKit 已安装并已启用本采集器;应用侧也已按所用语言完成 SDK 或 Agent 的插桩。
  2. 应用与 DataKit 的网络连通。DataKit 默认仅监听 localhost:9529;应用不在同一主机或同一 Pod 时,需调整 HTTP 服务监听地址 并通过防火墙、Kubernetes Service 或 NetworkPolicy 限制访问范围。
  3. 显式将应用侧的 trace 目标设置为 DataKit 地址和端口,例如 DD_AGENT_HOST=<datakit-host>DD_TRACE_AGENT_PORT=9529。上游 Datadog Agent 的常见默认端口是 8126,不要依赖默认值,也不要把 StatsD 的 8125 当作 trace 端口。
  4. 为服务设置稳定的 DD_SERVICEDD_ENVDD_VERSION;这三个维度决定服务、环境和版本在链路视图中的归属。

按语言接入

Info

观测云 提供了一个扩展版 Java Agent,用于补充部分框架和细粒度采集能力。该扩展只在使用观测云版 JAR 时生效;配置和数据暴露风险请先阅读 Java 扩展说明更新日志

配置

本节配置的是 DataKit 接收端。应用侧 SDK 的地址、服务名、采样等配置仍需在应用的启动参数或环境变量中设置,具体见对应语言文档。

进入 DataKit 安装目录下的 conf.d/samples 目录,复制 ddtrace.conf.sample 并命名为 ddtrace.conf。示例如下:

[[inputs.ddtrace]]
  ## DDTrace Agent endpoints register by version respectively.
  ## Endpoints can be skipped listen by remove them from the list.
  ## NOTE: DO NOT EDIT.
  endpoints = ["/v0.3/traces", "/v0.4/traces", "/v0.5/traces"]

  ## customer_tags will work as a whitelist to prevent tags send to data center.
  ## All . will replace to _ ,like this :
  ## "project.name" to send to center is "project_name"
  # customer_tags = ["sink_project", "custom_dd_tag", "reg:key_*"]

  ## Keep rare tracing resources list switch.
  ## If some resources are rare enough(not presend in 1 hour), those resource will always send
  ## to data center and do not consider samplers and filters.
  # keep_rare_resource = false

  ## By default every error presents in span will be send to data center and omit any filters or
  ## sampler. If you want to get rid of some error status, you can set the error status list here.
  # omit_err_status = ["404"]

  ## compatible otel: It is possible to compatible OTEL Trace with DDTrace trace.
  ## make span_id and parent_id to hex encoding.
  # compatible_otel=true

  ##  It is possible to compatible B3/B3Multi TraceID with DDTrace.
  # trace_id_64_bit_hex=true

  ## api:/telemetry/proxy/api/v2/apmtelemetry is collect jvm metadata.
  ## data is: app-dependencies-loaded,app-client-configuration-change,app-integrations-change ...
  ## default is true.
  # apmtelemetry_route_enable = true

  ## When true, the tracer generates 128 bit Trace IDs, 
  ## and encodes Trace IDs as 32 lowercase hexadecimal characters with zero padding.
  ## default is true.
  # trace_128_bit_id = true

  ## delete trace message
  # del_message = true

  ## max spans limit on each trace. default 100000 or set to -1 to remove this limit.
  # trace_max_spans = 100000

  ## max trace body(Content-Length) limit. default 32MiB or set to -1 to remove this limit.
  # max_trace_body_mb = 32

  ## tracing_metric_enable: trace_hits trace_hits_by_http_status trace_latency trace_errors trace_errors_by_http_status trace_apdex.
  ## Extract the above metrics from the collection traces.
  # tracing_metric_enable = true

  ## Blacklist of metric tags: There are many labels in the metric: "tracing_metrics".
  ## If you want to remove certain tag, you can use the blacklist to remove them.
  ## By default, it includes: source,span_name,env,service,status,version,resource,http_status_code,http_status_class
  ## and "customer_tags", k8s related tags, and others service.
  # tracing_metric_tag_blacklist = ["resource","operation","tag_x"]

  ## Whitelist of metric tags: There are many labels in the metric: "tracing_metrics".
  # tracing_metric_tag_whitelist = []

  ## Ignore tracing resources map like service:[resources...].
  ## The service name is the full service name in current application.
  ## The resource list is regular expressions uses to block resource names.
  ## If you want to block some resources universally under all services, you can set the
  ## service name as "*". Note: double quotes "" cannot be omitted.
  # [inputs.ddtrace.close_resource]
  #   service1 = ["resource1", "resource2", ...]
  #   service2 = ["resource1", "resource2", ...]
  #   "*" = ["close_resource_under_all_services"]
  #   ...

  ## Sampler config uses to set global sampling strategy.
  ## sampling_rate used to set global sampling rate.
  # [inputs.ddtrace.sampler]
  #   sampling_rate = 1.0

  # [inputs.ddtrace.tags]
  #   key1 = "value1"
  #   key2 = "value2"
  #   ...

  ## Threads config controls how many goroutines an agent cloud start to handle HTTP request.
  ## buffer is the size of jobs' buffering of worker channel.
  ## threads is the total number fo goroutines at running time.
  # [inputs.ddtrace.threads]
  #   buffer = 100
  #   threads = 8

  ## Storage config a local storage space in hard dirver to cache trace data.
  ## path is the local file path used to cache data.
  ## capacity is total space size(MB) used to store data.
  # [inputs.ddtrace.storage]
  #   path = "./ddtrace_storage"
  #   capacity = 5120

配置好后,重启 DataKit 即可。

可通过 ConfigMap 方式注入采集器配置配置 ENV_DATAKIT_INPUTS 开启采集器。

也支持以环境变量的方式修改配置参数(需要在 ENV_DEFAULT_ENABLED_INPUTS 中加为默认采集器):

  • ENV_INPUT_DDTRACE_ENDPOINTS

    代理端点

    字段类型: JSON

    采集器配置字段: endpoints

    示例: '["/v0.3/traces", "/v0.4/traces", "/v0.5/traces"]'

  • ENV_INPUT_DDTRACE_CUSTOMER_TAGS

    标签白名单

    字段类型: JSON

    采集器配置字段: customer_tags

    示例: '["sink_project", "custom_dd_tag"]'

  • ENV_INPUT_DDTRACE_KEEP_RARE_RESOURCE

    保持稀有跟踪资源列表

    字段类型: Boolean

    采集器配置字段: keep_rare_resource

    默认值: false

  • ENV_INPUT_DDTRACE_COMPATIBLE_OTEL

    otel TraceDDTrace Trace 兼容

    字段类型: Boolean

    采集器配置字段: compatible_otel

    默认值: false

  • ENV_INPUT_DDTRACE_TRACE_ID_64_BIT_HEX

    B3/B3Multi-TraceIDDDTrace 兼容

    字段类型: Boolean

    采集器配置字段: trace_id_64_bit_hex

    默认值: false

  • ENV_INPUT_DDTRACE_TRACE_128_BIT_ID

    将链路 ID 转成长度为 32 的 16 进制编码的字符串

    字段类型: Boolean

    采集器配置字段: trace_128_bit_id

    默认值: true

  • ENV_INPUT_DDTRACE_DEL_MESSAGE

    删除 trace 消息

    字段类型: Boolean

    采集器配置字段: del_message

    默认值: false

  • ENV_INPUT_DDTRACE_TRACING_METRIC_ENABLE

    开启请求计数,错误计数和延迟指标的采集

    字段类型: Boolean

    采集器配置字段: tracing_metric_enable

    默认值: false

  • ENV_INPUT_DDTRACE_APMTELEMETRY_ROUTE_ENABLE

    开启路由 /telemetry/proxy/api/v2/apmtelemetry 并接收 JVM 数据

    字段类型: Boolean

    采集器配置字段: apmtelemetry_route_enable

    默认值: true

  • ENV_INPUT_DDTRACE_TRACING_METRIC_TAG_BLACKLIST

    指标集 tracing_metrics 中标签的黑名单

    字段类型: JSON

    采集器配置字段: tracing_metric_tag_blacklist

    示例: '["tag_a", "tag_b"]'

  • ENV_INPUT_DDTRACE_TRACING_METRIC_TAG_WHITELIST

    指标集 tracing_metrics 中标签的白名单

    字段类型: JSON

    采集器配置字段: tracing_metric_tag_whitelist

    示例: '["tag_c", "tag_d"]'

  • ENV_INPUT_DDTRACE_OMIT_ERR_STATUS

    错误状态白名单

    字段类型: JSON

    采集器配置字段: omit_err_status

    示例: '["404", "403", "400"]'

  • ENV_INPUT_DDTRACE_CLOSE_RESOURCE

    忽略指定服务器的 tracing(正则匹配)

    字段类型: JSON

    采集器配置字段: close_resource

    示例: '{"service1":["resource1","other"],"service2":["resource2","other"]}'

  • ENV_INPUT_DDTRACE_SAMPLER

    全局采样率

    字段类型: Float

    采集器配置字段: sampler

    示例: 0.3

  • ENV_INPUT_DDTRACE_THREADS

    线程和缓存的数量

    字段类型: JSON

    采集器配置字段: threads

    示例: '{"buffer":1000, "threads":100}'

  • ENV_INPUT_DDTRACE_STORAGE

    本地缓存路径和大小(MB)

    字段类型: JSON

    采集器配置字段: storage

    示例: '{"storage":"./ddtrace_storage", "capacity": 5120}'

  • ENV_INPUT_DDTRACE_TAGS

    自定义标签。如果配置文件有同名标签,将会覆盖它

    字段类型: JSON

    采集器配置字段: tags

    示例: '{"k1":"v1", "k2":"v2", "k3":"v3"}'

  • ENV_INPUT_DDTRACE_ENV_INPUT_DDTRACE_MAX_SPANS

    单个 trace 最大 span 个数,如果超过该限制,多余的 span 将截断,置为 -1 可关闭该限制

    字段类型: Int

    采集器配置字段: env_input_ddtrace_max_spans

    示例: 1000

    默认值: 100000

  • ENV_INPUT_DDTRACE_ENV_INPUT_DDTRACE_MAX_BODY_MB

    单个 trace API 请求最大 body 字节数(单位 MiB),置为 -1 可关闭该限制

    字段类型: Int

    采集器配置字段: env_input_ddtrace_max_body_mb

    示例: 32

    默认值: 10

customer_tags 用于将指定的 meta 字段提升为一级标签。普通字段名中的 . 会自动转为 _,例如 http.route 会变为 http_route。正则必须以 reg: 开头,并使用 Go 正则表达式;例如 reg:^key_.*$ 匹配所有以 key_ 开头的字段。请先在测试环境验证正则,非法表达式会使采集器无法正常初始化。

多线路工具串联注意事项

DDTrace 传统 Trace ID 为 64 位整数;W3C tracecontext 使用 128 位、32 个十六进制字符的 Trace ID。DDTrace 载荷会把高 64 位放在 _dd.p.tid 中,DataKit 需要据此重建完整的 128 位 ID。

请让调用链上的 SDK 使用一致的透传协议,并按实际协议配置 DataKit:

  • 使用 tracecontext 与 OpenTelemetry 串联时,启用 compatible_otel=true,以十六进制格式输出 span 和父 span ID;trace_128_bit_id 默认已启用,用于拼接 _dd.p.tid 与低 64 位 Trace ID。
  • 使用 b3multi 且上游发送 64 位十六进制 Trace ID 时,启用 trace_id_64_bit_hex=true
  • 变更协议后,用一个跨服务请求验证 Trace ID 与 parent ID 是否连续;协议不一致通常表现为服务拓扑断开,而不是 DataKit 收不到数据。

更多协议组合见多链路串联

Info
  • compatible_otel:将 span_idparent_id 输出为十六进制字符串。
  • trace_128_bit_id:将 meta 中的 _dd.p.tid 与低 64 位 trace_id 拼接为 32 位十六进制字符串;默认值为 true
  • trace_id_64_bit_hex:将上游 64 位十六进制 trace_id 按十六进制解析。

注入 Pod 和 Node 信息

当应用部署在 Kubernetes 等容器环境时,可通过 Downward API 将 Pod、Namespace 和 Node 信息写入 DD_TAGS。这些字段会随应用侧 span 发送;如需在链路列表中作为一级标签筛选,再在 DataKit 的 customer_tags 中显式添加相应字段。

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
        service: my-service
    spec:
      containers:
        - name: my-app
          image: my-app:v0.0.1
          env:
            - name: POD_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.name
            - name: NODE_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: spec.nodeName
            - name: POD_NAMESPACE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.namespace
            - name: DD_TAGS
              value: pod_name:$(POD_NAME),pod_namespace:$(POD_NAMESPACE),host:$(NODE_NAME)
            - name: DD_SERVICE
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.labels['service']

变量替换只能引用同一容器中先定义的环境变量,因此应先定义 POD_NAMEPOD_NAMESPACENODE_NAME,再定义 DD_TAGS

应用启动后,进入对应的 Pod,我们可以验证 ENV 是否生效:

$ env | grep DD_
...

一旦注入成功,在最终的 Span 数据中,我们就能看到该 Span 所处的 Pod 以及 Node 名称。


Warning
  • 不要修改这里的 endpoints 列表(除非明确知道配置逻辑和效果)。
endpoints = ["/v0.3/traces", "/v0.4/traces", "/v0.5/traces"]
  • DataKit 的 [inputs.ddtrace.sampler]接收端采样,与 SDK 的 DD_TRACE_SAMPLE_RATE 相互独立。要让接收端不再采样,请删除或完整注释该表;若保留该表,必须显式设置采样率:
# [inputs.ddtrace.sampler]
# sampling_rate = 1.0

sampling_rate = 1.0 表示保留全部 trace。不要只注释 sampling_rate 而保留表头,否则该表会按零值处理并丢弃所有 trace。默认情况下错误 trace 会绕过接收端采样;如配置 omit_err_status,对应 HTTP 错误状态才可能被过滤。

HTTP 设置

DataKit 默认监听 localhost:9529。若 trace 来自远端主机或其他 Pod,需要在 datakit.conf[http_api] 中设置应用可达的监听地址,例如:

[http_api]
  listen = "0.0.0.0:9529"

仅在受控网络中使用该配置:trace 端点不应直接暴露到公网,生产环境应使用防火墙、安全组、Kubernetes Service/NetworkPolicy 或 TLS 进行访问控制。DataKit 默认接收 /v0.3/traces/v0.4/traces/v0.5/traces,除非明确了解兼容性影响,否则不要修改 endpoints

如果有 DDTrace 数据发送给 DataKit,那么在 DataKit 的 monitor 上能看到:

input-ddtrace-monitor

DDtrace 将数据发送给了 /v0.4/traces 接口

开启磁盘缓存

磁盘缓存用于在瞬时流量较高时延后处理 HTTP 请求体,降低内存和处理峰值;它不是长期归档,也不能替代应用侧采样。目录必须可写、具备足够空间,并应位于容器重建后仍可保留的卷上(如确有恢复需求)。capacity 单位为 MiB。

[inputs.ddtrace.storage]
  path = "/path/to/ddtrace-disk-storage"
  capacity = 5120

DDtrace SDK 配置

配置完采集器后,再配置 SDK。不同语言对变量的支持和优先级略有差异;下列变量是通用概念,最终以所用语言 SDK 的版本文档为准。若 SDK 支持 DD_TRACE_AGENT_URL,该 URL 通常优先于主机和端口配置,避免同时设置相互冲突的值。

环境变量设置

变量 用途 使用建议
DD_AGENT_HOSTDD_TRACE_AGENT_PORT Trace 接收端地址和端口 指向 DataKit,例如 datakit-service:9529;不要误用 StatsD 端口 8125
DD_SERVICEDD_ENVDD_VERSION 服务、环境和版本标识 在所有服务中使用稳定、可检索的值。
DD_TAGS 应用侧全局标签 使用 key:value 对;避免写入令牌、请求体、个人信息等敏感数据。
DD_TRACE_SAMPLE_RATE SDK 侧采样率 0.01.0;优先在源头控制高流量。
DD_TRACE_ENABLED 是否启用插桩/trace 发送 具体行为因语言而异,排障时确认没有被设为 false
DD_TRACE_STARTUP_LOGSDD_TRACE_DEBUG SDK 启动与调试日志 仅在排障期间临时开启,避免增加日志量或暴露配置细节。

除了在应用初始化时设置项目名,环境名以及版本号外,还可通过如下两种方式设置:

  • 通过命令行注入环境变量
DD_TAGS="project:your_project_name,env=test,version=v1" ddtrace-run python app.py
  • ddtrace.conf 中直接配置接收端标签。这种方式会影响所有进入该 DataKit 的 DDTrace 数据,适合注入统一的部署标签;不要用它表达某个应用独有的服务信息:
# tags is ddtrace configed key value pairs
[inputs.ddtrace.tags]
  some_tag = "some_value"
  more_tag = "some_other_value"

APMTelemetry

Version-1.35.0 · Experimental

Java Agent 可以通过 /telemetry/proxy/api/v2/apmtelemetry 上报启动配置、心跳、依赖与已加载集成等元数据。DataKit 默认接收该路由;如不需要,可关闭 apmtelemetry_route_enable。数据可在 观测云 基础设施的资源目录中查看,适合排查启动命令、依赖版本和探针加载情况。

语言不同和版本不同数据可能会有很大的差异,以实际收到的数据为准。

固定提取 tag

从 DataKit 版本 1.21.0 开始,不再把 Span.Meta 的所有字段提升为一级标签,而是仅提取下列常用字段,以控制标签基数和索引成本。

以下是可能会提取出的标签列表:

原始 Meta 字段 提取出来的字段名 说明
http.url http_url HTTP 请求完整路径
http.hostname http_hostname hostname
http.route http_route 路由
http.status_code http_status_code 状态码
http.method http_method 请求方法
http.client_ip http_client_ip 客户端 IP
sampling.priority sampling_priority 采样
span.kind span_kind span 类型
error error 是否错误
runtime.name runtime_name 运行时名称
dd.version dd_version agent 版本
error.message error_message 错误信息
error.stack error_stack 堆栈信息
error.type error_type 错误类型
system.pid pid pid
error.msg error_message 错误信息
project project project
version version 版本
env env 环境
host host tag 中的主机名
pod_name pod_name tag 中的 pod 名称
pod_namespace pod_namespace tag 中的 pod 名称
_dd.base_service _dd_base_service 上级服务
peer.hostname db_host 可能是 IP 或者域名,这取决于配置
db.type db_system 数据库类型: mysql oracle 等等
db.instance db_name 数据库名称
out.host out_host 链接中间件的 Host
dd_ext_version sdk_version SDK 扩展版本号
language sdk_language SDK 语言

未在列表中的字段仍保留在 span 的 meta 中,可在链路详情中查看;是否能作为一级标签筛选取决于界面与索引配置。

从 DataKit 版本 1.22.0 起,可通过 customer_tags 增加白名单字段。提取后字段名中的 . 会变成 _;请只添加稳定且低基数的字段,避免把用户 ID、请求 ID 等高基数字段提升为标签。

常见排障路径

现象 优先检查项
完全没有 trace DataKit 的 ddtrace 是否启用;应用是否真的加载 SDK/Agent;DD_AGENT_HOSTDD_TRACE_AGENT_PORT、Service、NetworkPolicy 和防火墙是否正确。
只有部分服务或调用链断开 上下游的透传协议是否一致;tracecontext/B3 对应的 DataKit ID 兼容开关是否正确。
JVM 指标或 Profiling 缺失 它们不由本采集器接收;分别检查 statsdprofile 采集器和对应端口。
数据量或资源占用过高 先缩小应用侧采样,再评估接收端采样、trace_max_spansmax_trace_body_mb 与磁盘缓存。

数据采集字段说明

链路

ddtrace

以下是采集上来的 tracing 字段说明

Tags & Fields Description
base_service
(tag)
Span base service name
container_host
(tag)
Container hostname. Available in OpenTelemetry. Optional.
db_host
(tag)
DB host name: ip or domain name. Optional.
db_name
(tag)
Database name. Optional.
db_system
(tag)
Database system name:mysql,oracle... Optional.
dk_fingerprint
(tag)
DataKit fingerprint(always DataKit's hostname)
endpoint
(tag)
Endpoint info. Available in SkyWalking, Zipkin. Optional.
env
(tag)
Application environment info. Available in Jaeger. Optional.
host
(tag)
Hostname.
http_method
(tag)
HTTP request method name. Available in DDTrace, OpenTelemetry. Optional.
http_route
(tag)
HTTP route. Optional.
http_status_code
(tag)
HTTP response code. Available in DDTrace, OpenTelemetry. Optional.
http_url
(tag)
HTTP URL. Optional.
operation
(tag)
Span name
out_host
(tag)
This is the database host, equivalent to db_host,only DDTrace-go. Optional.
project
(tag)
Project name. Available in Jaeger. Optional.
service
(tag)
Service name. Optional.
source_type
(tag)
Tracing source type
span_type
(tag)
Span type
status
(tag)
Span status
version
(tag)
Application version info. Available in Jaeger. Optional.
duration Duration of span
Type: int | (gauge)
Unit: time,μs
message Origin content of span
Type: string
Unit: N/A
parent_id Parent span ID of current span
Type: string
Unit: N/A
resource Resource name produce current span
Type: string
Unit: N/A
span_id Span id
Type: string
Unit: N/A
start start time of span.
Type: int | (gauge)
Unit: timeStamp,usec
trace_id Trace id
Type: string
Unit: N/A

指标

tracing_metrics

基于 DDTrace 统计得到的指标数据,它记录了所产生的 span 计数、span 耗时等指标

Tags & Fields Description
collector_source_ip
(tag)
Remote agent IP.
env
(tag)
Application environment info(if set in span).
host
(tag)
Hostname.
http_status_class
(tag)
HTTP response code class, such as 2xx/3xx/4xx/5xx
http_status_code
(tag)
HTTP response code
operation
(tag)
Span name
pod_name
(tag)
Pod name(if set in span).
pod_namespace
(tag)
Pod namespace(if set in span).
project
(tag)
Project name(if set in span).
resource
(tag)
Application resource name.
service
(tag)
Service name.
source
(tag)
Source, always ddtrace
status
(tag)
Span status(ok/error)
version
(tag)
Application version info.
apdex Measures the Apdex score for each web service. The currently set satisfaction threshold is 2 seconds.The tags for this metric are fixed: service/env/version/resource/source. The value range is 0~1.
Type: float | (gauge)
Unit: N/A
errors Represent the count of errors for spans.
Type: int | (gauge)
Unit: count
errors_by_http_status Represent the count of errors for a given span group by HTTP status code.
Type: int | (gauge)
Unit: count
hits Count of spans.
Type: int | (count)
Unit: count
hits_by_http_status Represent the count of hits for a given span group by HTTP status code.
Type: int | (gauge)
Unit: count
latency_bucket Represent the latency distribution for all services, resources, and versions across different environments and additional primary tags. Recommended for all latency measurement use cases. Use the 'le' tag for filtering
Type: int | (histogram)
Unit: count
latency_count The number of spans is equal to the number of web type spans.
Type: int | (count)
Unit: count
latency_sum The total latency of all web spans, corresponding to the 'latency_count'
Type: int | (gauge)
Unit: time,μs

资源对象

扩展版 Java Agent 启动后可上报自身配置、集成列表、依赖关系和服务元数据。当前该类资源对象仅适用于 Java Agent,常见事件如下:

  • app_client_configuration_change 其中包含 Agent 的配置信息
  • app_dependencies_loaded 依赖列表,包括包名和版本信息
  • app_integrations_change 集成列表,包括包名和是否开启探针
  • 其他主机信息和服务等信息

tracing_service

采集 DDTrace 的 Service、Host、进程等配置信息

Tags & Fields Description
architecture
(tag)
Architecture
env
(tag)
Service ENV
hostname
(tag)
Host name
kernel_name
(tag)
Kernel name
kernel_release
(tag)
Kernel release
kernel_version
(tag)
Kernel version
language_name
(tag)
Language name
language_version
(tag)
Language version
name
(tag)
Same as service name
os
(tag)
OS name
os_version
(tag)
OS version
runtime_id
(tag)
Runtime ID
runtime_name
(tag)
Runtime name
runtime_patches
(tag)
Runtime patches
runtime_version
(tag)
Runtime version
service
(tag)
Service
service_version
(tag)
Service version
tracer_version
(tag)
DDTrace version
app_client_configuration_change JSON payload from a DDTrace APM telemetry client-configuration-change request.
Type: string | (string)
Unit: N/A
app_closing JSON payload from a DDTrace APM telemetry app-closing request.
Type: string | (string)
Unit: N/A
app_dependencies_loaded JSON payload containing dependencies loaded by the traced application.
Type: string | (string)
Unit: N/A
app_integrations_change JSON payload from a DDTrace APM telemetry integrations-change request.
Type: string | (string)
Unit: N/A
app_started JSON payload from the DDTrace APM telemetry app-started request.
Type: string | (string)
Unit: N/A
spans_created Number of spans created by the traced application as reported by DDTrace telemetry.
Type: float | (count)
Unit: count
spans_finished Number of spans finished by the traced application as reported by DDTrace telemetry.
Type: float | (count)
Unit: count

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