Python¶

安装依赖¶

安装 DDTrace SDK

pip install ddtrace

运行应用¶

主机应用Kubernetes

注意：此处是使用 ddtrace-run 来启动 Python 应用。

DD_SERVICE="<YOUR-SERVICE-Name>" \
  DD_ENV="<YOUR-ENV-NAME>" \
  DD_LOGS_INJECTION=true \
  ddtrace-run python my_app.py

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: <CONTAINER_NAME>
          image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
          env:
            - name: DD_AGENT_HOST
              value: "datakit-service.datakit.svc"
            - name: DD_TRACE_AGENT_PORT
              value: "9529"
            - name: DD_ENV
              value: <YOUR-ENV-NAME>
            - name: DD_SERVICE
              value: <YOUR-SERVICE-NAME>
            - name: DD_LOGS_INJECTION
              value: "true"

除此以外，还有如下其它常见的几个选项可以开启。

Profiling¶

DD_PROFILING_ENABLED=true \
  ddtrace-run python my_app.py

采样率¶

设置 0.8 的采样率，最终只有 80% 的 trace 会保留下来。

DD_TRACE_SAMPLE_RATE="0.8" \
  ddtrace-run python my_app.py

开启 Python 运行时指标采集¶

此处需开启 statsd 采集器。

DD_RUNTIME_METRICS_ENABLED=true \
  ddtrace-run python my_app.py

代码示例¶

service_a.py

from flask import Flask, request
import requests, os
from ddtrace import tracer

app = Flask(__name__)

def shutdown_server():
    func = request.environ.get('werkzeug.server.shutdown')
    if func is None:
        raise RuntimeError('Not running with the Werkzeug Server')
    func()

@app.route('/a',  methods=['GET'])
def index():
    requests.get('http://127.0.0.1:54322/b')
    return 'OK', 200

@app.route('/stop',  methods=['GET'])
def stop():
    shutdown_server()
    return 'Server shutting down...\n'

# 启动 service A: HTTP 服务启动在 54321 端口上
if __name__ == '__main__':
    app.run(host="0.0.0.0", port=54321, debug=True)

service_b.py

from flask import Flask, request
import os, time, requests
from ddtrace import tracer

app = Flask(__name__)

def shutdown_server():
    func = request.environ.get('werkzeug.server.shutdown')
    if func is None:
        raise RuntimeError('Not running with the Werkzeug Server')
    func()

@app.route('/b',  methods=['GET'])
def index():
    time.sleep(1)
    return 'OK', 200

@app.route('/stop',  methods=['GET'])
def stop():
    shutdown_server()
    return 'Server shutting down...\n'

# 启动 service B: HTTP 服务启动在 54322 端口上
if __name__ == '__main__':
    app.run(host="0.0.0.0", port=54322, debug=True)

运行¶

这里以 Python 中常用的 Web Server Flask 应用为例。示例中 SERVICE_A 提供 HTTP 服务，并且调用 SERVICE_B HTTP 服务。

运行 SERVICE_A

DD_SERVICE=SERVICE_A \
DD_SERVICE_MAPPING=postgres:postgresql,defaultdb:postgresql \
DD_TAGS=project:your_project_name,env:test,version:v1 \
DD_AGENT_HOST=localhost \
DD_AGENT_PORT=9529 \
ddtrace-run python3 service_a.py &> a.log &

运行 SERVICE_B

DD_SERVICE=SERVICE_B \
DD_SERVICE_MAPPING=postgres:postgresql,defaultdb:postgresql \
DD_TAGS=project:your_project_name,env:test,version:v1 \
DD_AGENT_HOST=localhost \
DD_AGENT_PORT=9529 \
ddtrace-run python3 service_b.py &> b.log &

调用 A 服务，促使其调用 B 服务，这样就能产生对应 trace 数据（此处可多次执行触发）

curl http://localhost:54321/a

分别停止两个服务

curl http://localhost:54321/stop
curl http://localhost:54322/stop

环境变量支持¶

常见环境变量支持如下，完整的 python 环境变量列表参见 DataDog 官方文档。

DD_ENV: 为服务设置环境变量。
DD_VERSION: APP 版本号。
DD_SERVICE: 用于设置应用程序的服务名称，在为 Pylons、Flask 或 Django 等 Web 框架集成设置中间件时，会传递该值。对于没有 Web 集成的 Tracing，建议您在代码中设置服务名称。
DD_SERVICE_MAPPING: 定义服务名映射用于在 Tracing 里重命名服务。
DD_TAGS: 为每个 Span 添加默认 Tags，格式为 key:val,key:val。
DD_AGENT_HOST: Datakit 监听的地址名，默认 localhost。
DD_AGENT_PORT: Datakit 监听的端口号，默认 9529。
DD_TRACE_SAMPLE_RATE: 设置采样率从 0.0(0%) ~ 1.0(100%)。