漏斗分析¶

漏斗分析作为一种数据分析模型，用于可视化和量化用户在一系列预定步骤中的转化情况。通过捕获用户会话数据，将用户在关键工作流程中的行为进行分步骤展示，形成一个从宽到窄的漏斗形状。每个步骤的用户留存与流失情况一目了然，帮助分析者直观地监测业务流程的成功率，识别可能导致用户流失的摩擦点。

注意：仅支持 Doris 引擎的工作空间。

应用场景¶

• 网页浏览优化：分析用户从首页到目标页面的转化路径，优化页面布局和内容；
• 电商转化提升：监测购物流程各环节的转化率，识别并改善流失环节，提高购买完成率；
• 应用功能改进：评估用户在应用内完成任务的流程，优化功能体验，增强用户留存。

开始配置¶

定义转换步骤¶

默认提供两个步骤类型：View 和 Action。

1. 点击步骤右侧复制按钮，即可直接复制添加当前 step；
2. 可按需继续添加步骤；
3. 可按需重置步骤；

运算符¶

过滤用户范围¶

通过城市、环境、版本、浏览器、会话时长、会话首个页面路径等筛选条件确定 session 数据范围。

点击更多，可搜索添加更多筛选条件。

漏斗图¶

以图表的方式可视化展示端到端的转化率。

如下图，在 RUM 应用列表中，在 11 个 session 中，最终有 1 个 session 做出了 导出 动作，该行为的转化率为 9.09%。

针对该图表，可导出到仪表板/笔记或导出为 PNG 图片。

时间转换率¶

转换行为也可以通过时间趋势来进行呈现和判断。