Obsy AI¶
Obsy AI 是平台 AI 能力的总称，包括面向个人即时协助的 Obsy Copilot，以及面向团队持续工作的 Obsy Agent Teams。两者使用不同的工作方式，适合解决不同类型的问题。
产品组成¶
| 产品 | 定位 | 使用方式 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Obsy Copilot | 随工作空间提供，无需额外配置即可使用。 | 可在任意页面打开并通过自然语言提问；在受支持的页面中，还可以结合当前对象、时间范围和筛选条件完成分析。 | 即时问答、异常分析、查询语句生成、仪表板与 Pipeline 创建、笔记与 Runbook 沉淀。 |
| Obsy Agent Teams | 可配置、可部署和可编排的 Agent 工作台。 | 创建职责明确的 Agent，为其配置 Skill、MCP 服务和 Channel，再通过任务、自动化任务或任务接入触发。 | 团队分工、持续运行的智能工作流、外部系统任务处理、结果分发。 |
Obsy Copilot¶
Obsy Copilot 随工作空间提供，无需额外配置即可使用。打开 Obsy Copilot 后，可以直接描述目标；在受支持的页面中，也可以让它结合当前对象、时间范围和筛选条件，在已有权限范围内使用可访问的数据和能力完成任务。
适合在以下情况下使用：
- 希望快速理解当前日志、链路、告警、RUM 数据、仪表板或基础设施对象；
- 需要编写或检查 DQL、PromQL，以及通过自然语言筛选查看器数据；
- 需要创建仪表板草案或 Pipeline 解析规则；
- 希望把分析过程整理为笔记或 Runbook，或查询产品文档。
Obsy Copilot 面向用户主动发起的即时任务，帮助用户更高效、准确地完成工作空间内的数据查询、分析与内容创建。
Obsy Agent Teams¶
Obsy Agent Teams 用于构建和运行职责明确的 Agent，使其能够结合工作空间数据、外部能力和运行环境，持续参与团队的实际工作。每个 Agent 都可以拥有独立的职责、行为边界、运行环境和可用工具。
Obsy Agent Teams 适合承接需要持续上下文、多步骤协作和实际操作的复杂任务，例如：
- 将问题分析、方案制定、操作执行和结果验证组织为连续任务，并在多轮处理和跨工具协作中保持上下文；
- 基于工作空间内的可观测数据完成分析，并在授权范围内调用代码仓库、集群和工程工具，直接执行代码修复、扩缩容、配置调整等 SRE、研发或测试工作；
- 通过任务接入、MCP 服务等方式连接业务系统、外部服务或其他 AI 工作流，将不同来源的任务纳入统一执行链路；
- 为不同团队或业务场景配置职责明确的 Agent，按计划、工作空间事件或外部请求持续执行任务，并将结果发送到已配置的 Channel 会话。
Agent 的实际能力取决于已启用的配置、授权范围和部署环境。创建后，可以从任务会话和运行记录中查看执行过程与结果。
快速进入¶
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了解 Obsy Copilot 的使用方式，以及智能分析、数据查询、内容创建，以及笔记与 Runbook 沉淀能力。
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了解如何创建和部署 Agent，并通过任务与自动化能力让 Agent 持续参与团队工作。
Obsy Copilot 的打开方式和历史对话管理，请参阅 Obsy Copilot。
套餐与积分¶
Obsy Copilot 与 Obsy Agent Teams 共用工作空间的 AI 服务套餐和积分账户。有关套餐版本、积分有效期和扣减顺序，请参阅套餐与积分。