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阿里云 PolarDB MySQL

阿里云 PolarDB MySQL 指标展示,包括 CPU 使用率、内存命中率、网络流量、连接数、QPS、 TPS、 只读节点延迟等。

配置

安装 Func

推荐开通 观测云集成 - 扩展 - 托管版 Func: 一切前置条件都自动安装好, 请继续脚本安装

如果自行部署 Func 参考 自行部署 Func

推荐部署GSE版

安装脚本

提示:请提前准备好符合要求的阿里云 AK(简单起见,可直接授予全局只读权限ReadOnlyAccess

同步 阿里云 PolarDB MySQL 的监控数据,我们安装对应的采集脚本:「观测云集成(阿里云-PolarDB采集)」(ID:guance_aliyun_polardb)

点击【安装】后,输入相应的参数:阿里云 AK、阿里云账户名。

点击【部署启动脚本】,系统会自动创建 Startup 脚本集,并自动配置相应的启动脚本。

开启后可以在「管理 / 自动触发配置」里看到对应的自动触发配置。点击【执行】,即可立即执行一次,无需等待定期时间。稍等片刻,可以查看执行任务记录以及对应日志。

如果要采集对应的日志,还要开启相应的日志采集脚本。如果要采集账单,要开启云账单采集脚本。

我们默认采集了一些配置, 具体见指标一栏

配置自定义云对象指标

验证

  1. 在「管理/自动触发配置」确认对应的任务是否已存在对应的自动触发配置,同时可以查看对应任务记录及日志检查是否有异常
  2. 在观测云平台,「基础设施 / 自定义」中查看是否存在资产信息
  3. 在观测云平台,「指标」查看是否有对应监控数据

指标

配置好阿里云-云监控,默认的指标集如下, 可以通过配置的方式采集更多的指标 阿里云云监控指标详情

Metric Id Metric Name Dimensions Statistics Unit
cluster_active_sessions 活跃连接数 userId,clusterId,nodeId Average count
cluster_blktag_utilization blktag使用率 userId,clusterId Average %
cluster_connection_utilization 连接数使用率 userId,clusterId,nodeId Average,Maximum,Minimum %
cluster_cpu_utilization CPU使用率 userId,clusterId,nodeId Average %
cluster_data_io 每秒存储引擎IO吞吐量 userId,clusterId,nodeId Average KB
cluster_data_iops 每秒存储引擎IO次数 userId,clusterId,nodeId Average countSecond
cluster_direntry_utilization direntry使用率 userId,clusterId Average %
cluster_disk_utilization 磁盘使用率 userId,clusterId Average %
cluster_imci_datasize IMCI节点列存索引存储量 userId,clusterId,nodeId Average MB
cluster_imci_exememusage IMCI执行器使用内存量 userId,clusterId,nodeId Average Byte
cluster_imci_stmtsexepersec IMCI每秒查询SQL数量 userId,clusterId,nodeId Average count/s
cluster_imci_stmtsinqueue IMCI调度队列中SQL数量 userId,clusterId,nodeId Average count
cluster_imci_tmpfileusedsize IMCI执行器临时表大小 userId,clusterId,nodeId Average Byte
cluster_inode_utilization inode使用率 userId,clusterId Average %
cluster_input_traffic 每秒网络输入流量 userId,clusterId,nodeId Average,Maximum,Minimum KByte/s
cluster_iops 每秒IO次数 userId,clusterId,nodeId Average countSecond
cluster_iops_usage IOPS使用率 userId,clusterId,nodeId Average,Maximum,Minimum %
cluster_mem_hit_ratio 内存命中率 userId,clusterId,nodeId Average %
cluster_memory_utilization 内存使用率 userId,clusterId,nodeId Average %
cluster_mps 每秒数据操作数 userId,clusterId,instanceId Average,Maximum,Minimum countSecond
cluster_output_traffic 每秒网络输出流量 userId,clusterId,nodeId Average,Maximum,Minimum KByte/s
cluster_proxy_cpu_utilization ProxyCPU使用率 userId,clusterId Average,Maximum,Minimum %
cluster_qps 每秒查询数量 userId,clusterId,nodeId Average count
cluster_redo_write_rate redo日志写入速率 userId,clusterId,nodeId Average Byte/s
cluster_replica_lag 只读节点复制延迟 userId,clusterId,instanceId Average,Minimum,Maximum seconds
cluster_slow_queries_ps 每秒慢查询数量 userId,clusterId,nodeId Average countS
cluster_total_session 当前总连接数 userId,clusterId,nodeId Average,Maximum,Minimum count
cluster_tps 每秒事务数 userId,clusterId,nodeId Average countS

对象

采集到的阿里云 PolarDB MySQL 对象数据结构, 可以从「基础设施-自定义」里看到对象数据

{
  "measurement": "aliyun_polardb",
  "tags": {
    "name"                : "pc-xxxx",
    "RegionId"            : "cn-hangzhou",
    "VpcId"               : "vpc-xxxx",
    "DBNodeNumber"        : "2",
    "PayType"             : "Postpaid",
    "DBType"              : "MySQL",
    "LockMode"            : "Unlock",
    "DBVersion"           : "8.0",
    "DBClusterId"         : "pc-xxxx",
    "DBClusterNetworkType": "VPC",
    "ZoneId"              : "cn-hangzhou-i",
    "Engine"              : "POLARDB",
    "Category"            : "Normal",
    "DBClusterDescription": "pc-xxxx",
    "DBNodeClass"         : "polar.mysql.x4.medium"
  },
  "fields": {
    "DBNodes"   : "{节点列表 JSON 数据}",
    "Database"  : "[数据库详情 JSON 数据]",
    "ExpireTime": "",
    "CreateTime": "2022-06-17T06:07:19Z",
    "message"   : "{实例 JSON 数据}"
  }
}

日志

慢查询统计

前提条件

提示:本脚本的代码运行依赖 PolarDB 实例对象采集,如果未配置 PolarDB 的自定义对象采集,慢日志脚本无法采集到慢日志数据

安装脚本

在之前的基础上,需要再安装一个对应 PolarDB 慢查询统计日志采集的脚本

在「管理 / 脚本市场」中点击并安装对应的脚本包:

  • 「观测云集成(阿里云- PolarDB 慢查询统计日志采集)」(ID:guance_aliyun_polardb_slowlog)

数据正常同步后,可以在观测云的「日志」中查看数据。

上报的数据示例如下:

{
  "measurement": "aliyun_polardb_slowlog",
  "tags": {
    "DBName"  : "PolarDB_MySQL",
    "DBNodeId": "pi-***************"
  },
  "fields": {
    "CreateTime"          : "2023-05-22Z",
    "MaxExecutionTime"    : 60,
    "MaxLockTime"         : 1,
    "ParseMaxRowCount"    : 1,
    "ParseTotalRowCounts" : 2,
    "ReturnMaxRowCount"   : 3,
    "ReturnTotalRowCounts": 1,
    "SQLHASH"             : "U2FsdGVkxxxx",
    "SQLText"             : "select id,name from tb_table",
    "TotalExecutionCounts": 2,
    "TotalExecutionTimes" : 2,
    "TotalLockTimes"      : 1,
    "message"             : "{日志 JSON 数据}"
  }
}

部分参数说明如下:

字段 类型 说明
MaxExecutionTime Long 执行时长(最大值),单位:秒
TotalExecutionTimes Long 执行时长(总值),单位:秒
TotalLockTimes Long 锁定时长(总值),单位:秒
MaxLockTime Long 锁定时长(最大值),单位:秒
ReturnMaxRowCount Long 返回的SQL行数(最大值)
ReturnTotalRowCounts Long 返回的SQL行数(总值)
ParseMaxRowCount Long 解析的SQL行数(最大值)
ParseTotalRowCounts Long 解析的SQL行数(总值)
TotalExecutionCounts Long 执行次数(总值)

注意:tagsfields中的字段可能会随后续更新有所变动

提示:fields.message为 JSON 序列化后字符串

慢查询明细

前提条件

提示:本脚本的代码运行依赖 PolarDB 实例对象采集,如果未配置 PolarDB 的自定义对象采集,慢日志脚本无法采集到慢日志数据

安装脚本

在之前的基础上,需要再安装一个对应 PolarDB 慢查询明细日志采集的脚本

在「管理 / 脚本市场」中点击并安装对应的脚本包:

  • 「观测云集成(阿里云-PolarDB 慢查询明细日志采集)」(ID:guance_aliyun_polardb_slowlog_record)

数据正常同步后,可以在观测云的「日志」中查看数据。

配置云数据库 PolarDB 慢查询明细

上报的数据示例如下:

{
  "measurement": "aliyun_polardb_slowlog_record",
  "tags": {
    "DBName"     : "PolarDB_MySQL",
    "DBNodeId"   : "pi-***************",
    "HostAddress": "testdb[testdb] @ [100.**.**.242]"
  },
  "fields": {
    "SQLText"           : "select id,name from tb_table",
    "ExecutionStartTime": "2021-04-07T03:47Z",
    "QueryTimes"        : 20,
    "ReturnRowCounts"   : 0,
    "ParseRowCounts"    : 0,
    "LockTimes"         : 0,
    "QueryTimeMS"       : 100,
    "message"           : "{日志 JSON 数据}"
  }
}

部分参数说明如下:

字段 类型 说明
QueryTimes Long SQL执行时长,单位为秒
QueryTimesMS Long 查询时间。单位毫秒
ReturnRowCounts Long 返回行数
ParseRowCounts Long 解析行数
ExecutionStartTime String SQL开始执行的时间。格式为YYYY-MM-DDThh:mmZ(UTC时间)
LockTimes Long SQL锁定时长,单位为秒

注意:tagsfields中的字段可能会随后续更新有所变动

提示:fields.message为 JSON 序列化后字符串

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