使用观测云采集华为云CCE指标数据¶

观测云支持对 CCE 中各类资源的运行状态和服务能力进行监测，包括 Containers、Pods、Services、Deployments、Clusters、Nodes、Replica Sets、Jobs、Cron Jobs 等。您可以在 Kubernetes 中通过 DaemonSet 方式安装 DataKit，进而完成对 Kubernetes 资源的数据采集。最终，在观测云中实时监测 Kubernetes 各类资源的运行情况。

配置¶

准备工作¶

创建一个观测云账号
创建一个华为云CCE集群

部署流程¶

在 Kubernetes 中通过 DaemonSet 方式安装 DataKit 有两种方法：

Helm 安装
YAML 安装

Helm 安装¶

前提条件¶

Kubernetes >= 1.14
Helm >= 3.0+

1. 添加 `Datakit` Helm 仓库¶

使用 Helm 安装 Datakit 采集器，需要先在服务器上安装Helm， Helm安装完成后，添加Datakit Helm 仓库。

helm repo add datakit  https://pubrepo.guance.com/chartrepo/datakit 
helm repo update

添加完 Datakit Helm仓库后，必须执行 helm repo update 更新本地仓库。

2. 下载 `Datakit` chart¶

# 下载 datakit chart
helm pull datakit/datakit
# 解压 
tar xvf datakit-1.14.2.tgz

3. 自定义 `Datakit` 安装参数¶

取消extraEnvs下 ENV_NAMESPACE 的注释，修改集群名称。

extraEnvs:
#  - name: ENV_NAMESPACE # electoral
#    value: k8s

改为

extraEnvs:
  - name: ENV_NAMESPACE # electoral
    value: cluster_name_k8s=hwcce-k8s
  - name: ENV_GLOBAL_ELECTION_TAGS
    value: cluster_name_k8s=hwcce-k8s

4. Helm 安装 `Datakit`¶

修改 datakit.dataway_url 中 token 数据。

helm install datakit -n datakit -f datakit/values.yaml  datakit --set datakit.dataway_url="https://openway.guance.com?token=tkn_1661b3cb5fc442719eae064edb979b5d" --create-namespace

token 可以在观测云工作空间的「集成」-「Datakit」获取。

token 替换后，执行 helm 安装 Datakit。

5. 查看部署状态¶

Datakit 安装完成后，可以通过 helm -n datakit ls 查看部署状态。

6. 在观测云工作空间查看和分析采集的K8S数据¶

DataKit 部署状态正常，可以在观测云工作空间「基础设施」-「容器」查看和分析采集的 K8S 数据。

7. 添加仪表板¶

K8S 数据可以正常采集后，可以在观测云工作空间「场景」-「仪表板」- 「新建仪表板」，搜索 Kubernetes 监控视图，可以看到如下仪表板。

YAML 安装¶

1. 下载 YAML 文件¶

开启 Kubernetes 资源采集前，需要使用终端工具登录到服务器执行下面的脚本命令来下载 yaml 文件。

wget https://static.guance.com/datakit/datakit.yaml

2. 修改 `datakit.yaml` 文件¶

编辑 datakit.yaml 文件中数据网关 dataway 的配置，把 token 替换成工作空间的 token

1.  - name: ENV_DATAWAY
2.    value: https://openway.guance.com?token=<your-token> # 此处填上 dataway 真实地址

增加环境变量ENV_NAMESPACE设置集群名称，名称可以自定义，比如设置成hwcce_k8s：

1. - name: ENV_NAMESPACE 
     value: hwcce_k8s #此处填上 集群名称

增加环境变量ENV_GLOBAL_ELECTION_TAGS，设置选举类指标区分集群

1. - name: ENV_GLOBAL_ELECTION_TAGS
2.   value: cluster_name_k8s=hwcce_k8s #此处填上 集群名称

修改环境变量ENV_GLOBAL_TAGS，设置非选举类指标设置全局tag

1. - name: ENV_GLOBAL_TAGS
2.   value: host=__datakit_hostname,host_ip=__datakit_ip,cluster_name_k8s=hwcce_k8s #此处新增填上cluster_name_k8s 集群名称

token 可以在观测云工作空间的「集成」-「Datakit」获取。

替换修改后，保存 datakit.yaml 文件

3. 安装 YAML 文件¶

datakit.yaml 文件的数据网关修改完成后，使用命令kubectl apply -f datakit.yaml安装 yaml 文件，其中datakit.yaml为文件名，以您保存的文件名为准。

4. 查看 Datakit 运行状态¶

yaml 文件安装完后，会创建一个 datakit 的 DaemonSet 部署，可通过命令 kubectl get pod -n datakit 查看 datakit 的运行状态。

5. 在观测云工作空间查看和分析采集的K8S数据¶

6. 添加仪表板¶