Profiling¶
Profiling 通过对应用程序在 CPU、内存和 I/O 等方面的运行状态进行持续采样与数据采集，自动获取其性能剖析数据。采集到的数据通过火焰图进行实时可视化，清晰展示每一个方法、类和线程之间的调用堆栈关系与资源消耗占比，帮助开发者识别热点函数与效率瓶颈，为代码级性能优化提供数据支撑。
在 Profiling 查看器中，您可以：
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基于火焰图分析 Java、Python、Go、C/C++ 等不同语言应用的运行时动态性能数据，直观定位由低效算法、内存泄漏或不当 I/O 操作引起的性能问题；
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通过与链路（Trace）关联，获取到具体业务请求（Span）所对应的代码执行片段，实现从业务接口到具体方法的端到端性能追踪，精准定位优化方向。
前提条件¶
Profiling 数据上报后，您可通过查看器进行查询与分析，支持搜索筛选、快捷筛选、列自定义及数据导出等操作。
注意
Profiling 数据默认保存 7 天。
Profiling 详情页¶
性能¶
在详情页，自动进入“性能” tab 页，包含属性标签、性能火焰图以及运行信息。
火焰图¶
Profiling 的核心是利用火焰图进行代码级性能剖析。火焰图能直观展示调用栈中各方法的执行时间或资源消耗分布。系统同时提供基于方法、类库、线程等多个维度的聚合数据分析视图，直接列出执行占比最高的热点方法，帮助快速聚焦核心性能问题。
分析能力支持多种编程语言，不同语言可观测的指标维度有所不同，例如：
| 分类 | 说明 |
|---|---|
| CPU Time | 每个方法在 CPU 上的运行时间 |
| Wall Time | 每个方法的花费耗时，其中包含在 CPU 上运行的时间，等待 I/O 的时间以及函数运行时发生的其他任何事情所花费的时间 |
| Heap Live Size | 仍在使用中的堆内存数量 |
| Allocated Memory | 每个方法分配的堆内存数量，包括后来被释放的分配 |
| Allocations | 每个方法进行的堆分配数量，包括后来被释放的分配 |
| Thrown Exceptions | 每个方法抛出的异常数 |
| Lock Wait Time | 每个函数等待锁的时间 |
| Locked Time | 每个函数保持锁的时间 |
| Lock Acquires | 每个方法获得锁的次数 |
| Lock Releases | 每个方法释放锁的次数 |
|
| 说明 |
| --------------- | -------- |
| CPU Time | 每个方法在 CPU 上的运行时间，其中包含服务的 Java 字节码和运行时操作耗时，不包含通过 JVM 调用本地代码耗时 |
| Wall Time in Native Code | 本地代码的采样次数。当代码在 CPU 上运行、等待 I/O 以及方法运行时发生的任何其他情况，都可能发生采样。其中不包含运行应用代码时涉及到的 Java 字节码调用 |
| Allocations | 每个方法进行的堆分配数量，包括后来被释放的分配 |
| Allocated Memory | 每个方法分配的堆内存数量，包括后来被释放的分配 |
| Heap Live Objects | 每个方法被分配到的存活对象数量 |
| Thrown Exceptions | 每个方法抛出的异常数量 |
| Lock Wait Time | 每个方法等待锁的时间 |
| Lock Acquires | 每个方法获得锁的次数 |
| File I/O Time | 每个方法花在文件读取和写入的时间 |
| File I/O Written | 每个方法写入到文件的数据量统计 |
| File I/O Read | 每个方法从文件中读取的数据量统计 |
| Socket I/O Read Time | 每个方法花在从 socket 中读取的时间 |
| Socket I/O Write Time | 每个方法花在写入 socket 的时间 |
| Socket I/O Read | 每个方法从 socket 读取的数据量统计 |
| Socket I/O Written | 每个方法写到 socket 的数据量统计 |
| Synchronization | 每个方法花在同步上的时间 |
快捷操作¶
- 搜索：在类型选择框中，输入方法名关键字进行模糊搜索，从匹配结果中直接选择，可快速定位并聚焦查看特定方法；
- 复制：在维度下，hover 可复制查看方法详情；
- 点击选择：维度列表默认展示全部方法。点击任一方法，火焰图将聚焦显示该方法的调用路径；支持多选以对比多个方法的执行情况。再次点击已选方法即可取消选择，恢复全景视图。
运行信息¶
在运行信息 tab 页，可查看对应编程语言运行时的关联字段及标签属性，包括进程参数、环境变量及系统标签等字段。您可以将任一标签作为筛选条件添加到查看器列表面板，快速过滤相关数据；也可直接复制标签内容，用于在日志或链路中进行关联查询。
链路关联 Profiling¶
当应用程序同时开启了 APM 链路追踪与 Profiling 采集后，系统支持在链路（Trace）层面关联性能剖析数据。在应用性能监测的链路详情页中，选中火焰图上任何一个 Span，即可查看在该业务请求执行时间段内，关联的代码方法调用列表及其 Wall Time 的耗时占比。
由此实现从一次慢业务请求直接定位到具体耗时方法的穿透式分析，并支持一键跳转至完整的 Profiling 详情页，查看该时间段内更全面的性能剖析数据（如 CPU、内存维度），进行深度根因调查。
点击查看 Profiling 详情可跳转到对应 Profiling 详情页查看具体的性能数据。