Tomcat 下部署若依单体应用可观测最佳实践¶

基于若依的单体应用来实现在外部 Tomcat 环境下可观测性最佳实践

实现目标¶

采集指标信息
采集链路信息
采集日志信息
采集 RUM 信息
会话重放即用户访问前端的一系列过程的会话录制信息，包括点击某个按钮、操作界面、停留时间等，有助于客户真是意图、操作复现

版本信息¶

Tomcat (9.0.81)
Springboot(2.6.2)
JDK (>=8)
DDTrace (>=1.0)

特别说明

如果是 Springboot 项目，Tomcat 大版本需与 Springboot 内置的 Tomcat 大版本一致，否则可能会存在启动异常。

若依的单体应用¶

下载源码

若依的单体应用

git clone https://gitee.com/y_project/RuoYi.git

移除内部 tomcat

调整项目根目录的 pom.xml

......
    <dependencyManagement>
        <dependencies>

            <!-- SpringBoot的依赖配置-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.5.15</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
                <!-- 移除内部 tomcat -->
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
                        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
......

war 输出

调整 ruoyi-admin 模块下的 pom.xml 文件

<packaging>war</packaging>

调整日志

在 ruoyi-admin/src/main/resources 新增 logback-spring.xml，原文如下：

logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志存放路径 -->
    <property name="log.path" value="/home/root/ruoyi/logs" />
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - [%method,%line] %X{dd.service} %X{dd.trace_id} %X{dd.span_id} - %msg%n" />

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 系统日志输出 -->
    <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/sys-info.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/sys-error.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 用户访问日志输出  -->
    <appender name="sys-user" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/sys-user.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 按天回滚 daily -->
            <fileNamePattern>${log.path}/sys-user.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 系统模块日志级别控制  -->
    <logger name="com.ruoyi" level="info" />
    <!-- Spring日志级别控制  -->
    <logger name="org.springframework" level="warn" />

    <root level="info">
        <appender-ref ref="console" />
    </root>

    <!--系统操作日志-->
    <root level="debug">
        <appender-ref ref="file_info" />
        <appender-ref ref="file_error" />
    </root>

    <!--系统用户操作日志-->
    <logger name="sys-user" level="info">
        <appender-ref ref="sys-user"/>
    </logger>
</configuration>

编译

进入项目根目录执行以下命令进行编译：

mvn clean package

如果没有安装 Maven，则需要先安装 Maven 再进行编译

[INFO] --- spring-boot:2.5.15:repackage (default) @ ruoyi-admin ---
[INFO] Replacing main artifact with repackaged archive
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Reactor Summary for ruoyi 4.7.7:
[INFO] 
[INFO] ruoyi .............................................. SUCCESS [  0.179 s]
[INFO] ruoyi-common ....................................... SUCCESS [  4.622 s]
[INFO] ruoyi-system ....................................... SUCCESS [  0.770 s]
[INFO] ruoyi-framework .................................... SUCCESS [  0.950 s]
[INFO] ruoyi-quartz ....................................... SUCCESS [  0.388 s]
[INFO] ruoyi-generator .................................... SUCCESS [  0.378 s]
[INFO] ruoyi-admin ........................................ SUCCESS [  4.554 s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  12.287 s
[INFO] Finished at: 2023-10-13T16:30:12+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

DataKit¶

安装 DataKit
开启采集器

安装 DataKit¶

参考 DataKit 安装文档

DataKit 开启 DDTrace 采集器¶

DDTrace 采集器用于采集应用链路信息，参考DDTrace 采集器接入文档。

DataKit 开启 Log 采集器¶

Log 采集器用于采集日志信息，参考Log 采集器接入文档。

需要调整以下信息

 logfiles = [
    "/home/liurui/ruoyi/logs/*.log",
  ]
  ## Add service tag, if it's empty, use $source.
  service = "ruoyi"

  ## Grok pipeline script name.
  pipeline = "ruoyi.p"

logfiles：需要采集的日志文件路径
service: 服务名称
pipeline：日志解析

Pipeline 配置

Pipeline 用于数据治理，这里主要是将日志信息进行提取，以便与链路信息关联。

在 datakit/pipeline/目录下创建 ruoyi.p 文件，内容如下：

grok(_, "%{TIMESTAMP_ISO8601:time} %{NOTSPACE:thread_name} %{LOGLEVEL:status}%{SPACE}%{NOTSPACE:class_name} - \\[%{NOTSPACE:method_name},%{NUMBER:line}\\] %{DATA:service_name2} %{DATA:trace_id} %{DATA:span_id} - %{GREEDYDATA:msg}")

default_time(time,"Asia/Shanghai")

DataKit 开启 StatsD 采集器¶

StatsD 采集器用于采集指标信息，参考StatsD 采集器接入文档。

DataKit 开启 RUM 采集器¶

RUM 采集器: RUM（Real User Monitor）采集器用于收集网页端或移动端上报的用户访问监测数据。参考RUM 采集器接入文档。

重启 DataKit¶

重启 DataKit

DDTrace¶

下载 dd-trace-java，尽量下载最新版本

创建 RUM¶

登陆观测云
选择用户访问检测，选择应用列表，点击新建应用
应用名称填写ruoyi-admin，应用 ID可以自定义，也可以点击随机生成按钮
应用类型 选择 web，右边 SDK 配置有几个类型，这里我们选择 CDN 同步载入，复制对应的脚本内容，后续会用到。
点击创建按钮，完成创建。

Tomcat¶

下载 Tomcat¶

下载对应版本的 Tomcat

配置 DDTrace¶

在 Tomcat bin 目录下新增脚本setenv.sh文件

export CATALINA_OPTS="-javaagent:/home/root/agent/dd-java-agent-1.14.0-guance.jar \
                      -Ddd.tags=env:test \
                      -Ddd.jmxfetch.enabled=true \
                      -Ddd.jmxfetch.statsd.host=localhost \
                      -Ddd.jmxfetch.statsd.port=8125 \
                      -Ddd.jmxfetch.tomcat.enabled=true\
                      -Dlogging.config=classpath:logback-spring.xml"

javaagent: 指定ddtace目录
Dlogging.config: 指定应用的日志以 logback日志输出。如果应用内部使用的是log4j，指定对应的文件即可。

部署应用¶

将已经打包好的应用RuoYi/ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.war 复制到 Tomcat 的 webapps 下

启动 Tomcat¶

执行 bin/startup.sh

apache-tomcat-9.0.81/bin$ ./startup.sh 
Using CATALINA_BASE:   /home/root/middleware/apache-tomcat-9.0.81
Using CATALINA_HOME:   /home/root/middleware/apache-tomcat-9.0.81
Using CATALINA_TMPDIR: /home/root/middleware/apache-tomcat-9.0.81/temp
Using JRE_HOME:        /home/root/middleware/jdk/jdk-11.0.18
Using CLASSPATH:       /home/root/middleware/apache-tomcat-9.0.81/bin/bootstrap.jar:/home/root/middleware/apache-tomcat-9.0.81/bin/tomcat-juli.jar
Using CATALINA_OPTS:   -javaagent:/home/root/agent/dd-java-agent-1.14.0-guance.jar                       -Ddd.tags=env:test                       -Ddd.jmxfetch.enabled=true                       -Ddd.jmxfetch.statsd.host=localhost                       -Ddd.jmxfetch.statsd.port=8125                       -Ddd.jmxfetch.tomcat.enabled=true                      -Dlogging.config=classpath:logback-spring.xml
Tomcat started.

加入 RUM¶

Tomcat 启动完成后，自动解压 war应用，进入到/webapps/ruoyi-admin/WEB-INF/classes/templates目录下，调整include.html，将上一步复制的脚本代码粘贴到 head。

<head th:fragment=header(title)>
...
<script src="https://static.guance.com/browser-sdk/v3/dataflux-rum.js" type="text/javascript"></script>
<script>
  window.DATAFLUX_RUM &&
    window.DATAFLUX_RUM.init({
      applicationId: 'APP_ID',
      datakitOrigin: 'http://localhost:9529', // 协议（包括：//），域名（或IP地址）[和端口号]
      env: 'production',
      version: '1.0.0',
      service: 'browser',
      sessionSampleRate: 100,
      sessionReplaySampleRate: 70,
      trackInteractions: true,
      traceType: 'ddtrace', // 非必填，默认为ddtrace，目前支持 ddtrace、zipkin、skywalking_v3、jaeger、zipkin_single_header、w3c_traceparent 6种类型
      allowedTracingOrigins: ['http://localhost:8080','http://localhost:8080/ruoyi-admin'],  // 非必填，允许注入trace采集器所需header头部的所有请求列表。可以是请求的origin，也可以是是正则
    });
    window.DATAFLUX_RUM && window.DATAFLUX_RUM.startSessionReplayRecording()
</script>
...
</head>

applicationId：复制过来的就不需要调整。
datakitOrigin: 用于接收 RUM 数据上报的 DataKit 地址
allowedTracingOrigins：与后端 APM 串联，前端调用 API 接口，会在对应的接口新增 Trace 所需的 Header 信息

效果¶

访问 http://localhost:8080/ruoyi-admin，默认用户名：admin，密码：admin123。