관측 가능성 분석¶

Obsy Copilot 은(는) 현재 페이지 컨텍스트와 현재 사용자가 액세스 권한을 가진 워크스페이스 데이터를 결합하여 관측 대상에 대한 요약, 이상 분석, 근본 원인 파악을 수행할 수 있습니다. 이 페이지에는 알림 정책에 의해 자동으로 실행되는 AI 집계 기능도 포함되어 있습니다. 각 기능은 서로 다른 데이터 진입점과 결과 형태에 대응하므로, 사용 전에 먼저 분석하려는 페이지나 업무 흐름으로 이동해야 합니다.

페이지 분석 및 근본 원인 파악¶

특정 이상 데이터를 확인 중이고 현상을 빠르게 이해하고, 가능한 원인을 판단하거나 다음 조사 방향을 정하려는 경우, 현재 페이지에서 바로 Obsy Copilot 을(를) 열 수 있습니다.

현재 이 기능은 다음 유형의 페이지를 지원합니다.

• 알림 이벤트, 오류 센터, 인시던트;
• 로그 및 트레이스 상세;
• 대시보드;
• RUM 세션, 페이지, 리소스, 액션, 긴 작업, 오류;
• 보안 신호;
• 호스트, 컨테이너, Kubernetes 오브젝트, 프로세스, 데이터베이스 오브젝트;
• Network 요약, 토폴로지, 네트워크 플로우, 네트워크 디바이스, 네트워크 경로;
• 데이터베이스 Query 상세(SQL 최적화 규칙은 데이터베이스 쿼리 최적화 참조).

실제 지원 범위는 현재 페이지가 Obsy Copilot 에 분석 컨텍스트를 제공하는지 여부에 따라 결정됩니다.

현재 페이지 분석¶

1. 분석할 상세 페이지를 열고 페이지 시간 범위를 주목하려는 구간으로 조정합니다.
2. Obsy Copilot 을(를) 열고 페이지에서 제공하는 빠른 분석 프롬프트를 클릭하거나 분석 목표를 직접 설명합니다.
3. 명확한 관심 사항이 있으면 판단이 필요한 영향 범위, 관련 서비스, 이상 발생 시간대 또는 기대 출력을 추가로 입력합니다.

다음 페이지에서는 해당하는 빠른 분석 프롬프트가 표시될 수 있습니다.

다른 내용 입력을 시작하거나, 메시지를 전송하거나, 오브젝트를 전환하거나, 패널을 닫으면 빠른 프롬프트가 사라집니다. 동일한 오브젝트는 동일한 패널 세션에서 한 번만 표시되며, 프롬프트가 사라진 후에도 동일한 목표를 직접 입력할 수 있습니다.

분석 결과¶

Obsy Copilot 은(는) 먼저 현재 오브젝트를 읽은 후 필요에 따라 동일한 시간 범위의 관련 증거를 조회합니다. 확인된 이상이 있는 경우 결과에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.

1. 현재 오브젝트와 이상 현상;
2. 가장 가능성이 높은 근본 원인 또는 리스크 방향과 신뢰도;
3. 결론을 뒷받침하는 로그, 메트릭, 트레이스 또는 이벤트 증거;
4. 알려진 영향 범위;
5. 실행 가능한 검증 및 처리 제안.

현재 오브젝트에 명확한 이상이 없는 경우 Obsy Copilot 은(는) 요약과 리스크 설명을 제공하며, 근본 원인 분석을 출력하기 위해 인시던트가 존재한다고 가정하지 않습니다. 증거가 부족한 경우 결과에 아직 확인되지 않은 부분과 보완이 필요한 데이터를 명시합니다.

App 흰 화면 의심 문제 발견¶

App 페이지 또는 세션을 분석할 때 Obsy Copilot 은(는) 페이지 로드, 오류, 리소스 요청 등의 데이터를 결합하여 흰 화면 의심 문제를 발견하도록 돕고 분석 결과에 관련 단서를 안내합니다. 흰 화면이 발생했는지 먼저 확인하지 않아도 현재 범위 내에서 페이지 콘텐츠가 정상적으로 표시되지 않는 상황이 있는지 확인하도록 요청할 수 있습니다.

1. 실제 사용자 모니터링(RUM)에서 대상 애플리케이션을 선택하고 주목하려는 시간 범위와 필터 조건을 설정합니다.
2. 페이지 또는 세션 탐색기로 이동하여 필요에 따라 특정 레코드를 연 다음 Obsy Copilot 을(를) 엽니다.
3. 분석 목표를 설명합니다. 예: "최근 30분 동안의 App 접근 상황을 점검하고 흰 화면이 의심되는 페이지를 찾아 관련 단서와 조사 제안을 설명해 주세요".

관련 단서가 발견되면 결과에서 해당 페이지 또는 세션, 판단을 뒷받침하는 증거, 가능한 원인, 다음 단계 점검 제안을 설명합니다. 이미 사용자 피드백이 있다면 발생 시간, 애플리케이션 버전, 디바이스, 조작 단계를 추가로 입력하여 범위를 좁히는 데 도움을 줄 수 있습니다.

흰 화면 의심 안내는 실제 접근 상황과 결합하여 추가로 확인해야 합니다. 페이지 로드 지연, 요청 실패 또는 데이터 누락만으로는 흰 화면 발생을 증명할 수 없으며, 분석 결과는 정확한 흰 화면 발생률의 통계 근거로 사용되지 않습니다.

인프라 페이지 분석¶

지원되는 인프라 페이지에서 Obsy Copilot 은(는) 현재 오브젝트, 시간 범위, 필터 조건을 결합하여 리소스 상태와 통신 현황을 파악하도록 돕습니다. 현재 지원되는 페이지는 다음과 같습니다.

• 호스트, 컨테이너, Kubernetes 오브젝트, 프로세스의 목록과 상세;
• 데이터베이스 오브젝트의 목록과 상세;
• Network 요약, 토폴로지, 네트워크 플로우, 네트워크 디바이스, 네트워크 경로의 목록과 상세.

사용 시 먼저 페이지에서 주목하려는 시간 범위와 필터 조건을 설정한 다음 Obsy Copilot 을(를) 열어 분석 목표를 설명합니다. 예를 들어 "현재 어떤 호스트를 우선적으로 주목해야 하나요", "이 컨테이너에 리소스 부담이 있나요", "이 네트워크 경로의 문제가 어디에 집중되어 있나요"와 같이 질문할 수 있습니다.

Obsy Copilot 은(는) 현재 페이지에서 제공되는 데이터 범위 내에서 오브젝트 상태, 리소스 사용량, Top 분포 또는 통신 품질을 정리하고, 이미 확인된 사실, 가능한 리스크 방향, 아직 부족한 증거를 구분합니다. 페이지에 필요한 필드가 제공되지 않거나 현재 범위에 데이터가 없는 경우 결과에 제한 사항을 설명하며, 데이터 부족을 리소스 정상 또는 이상으로 직접 판단하지 않습니다.

데이터베이스 오브젝트 페이지는 인스턴스 또는 리소스의 현재 상태, 용량, 성능 단서를 분석하는 데 사용됩니다. 특정 SQL이 느린 이유나 실행 계획의 타당성을 분석해야 한다면 데이터베이스 Query 상세 페이지로 이동하여 데이터베이스 쿼리 최적화를 참조하세요.

대시보드 분석¶

대시보드를 분석할 때 Obsy Copilot 은(는) 현재 시간 범위, 필터 조건, 차트 내용을 결합하여 주요 추세, 이상 변화, 계속 점검할 가치가 있는 오브젝트를 정리합니다. 분석을 시작하기 전에 대시보드를 주목하려는 비즈니스 범위로 조정하는 것이 좋습니다. 일부 차트만 확인하려는 경우에도 질문에 직접 명시할 수 있습니다.

시간 범위가 넓거나 차트가 많거나 쿼리가 복잡한 경우 시스템은 핵심 차트를 우선 분석하거나 일부 데이터를 추출하여 분석을 완료함으로써 장시간 대기를 줄입니다. 결과에는 이번에 실제로 분석된 범위와 샘플링, 쿼리 실패, 시간 초과 또는 권한 제한으로 인해 완전히 포함되지 않은 내용이 명시됩니다. 항목별로 더 완전하게 점검해야 하는 경우 시간 범위를 단축하거나, 필터 결과를 줄이거나, 우선 분석할 차트를 지정한 후 다시 질문할 수 있습니다.

대시보드 분석에서 도출된 추세와 이상 판단은 결과에 명시된 분석 범위에만 적용됩니다. 중요한 비즈니스 판단이나 프로덕션 조치가 필요한 경우에도 원본 차트로 돌아가 핵심 데이터를 대조해야 합니다.

목록 및 자산 분석¶

단일 데이터로는 전체 상황을 설명하기 부족하거나, 현재 목록에서 이상 분포, Top 오브젝트, 공통 특성을 찾아야 하는 경우 Obsy Copilot 에게 현재 목록을 분석하도록 요청할 수 있습니다.

이 기능은 대시보드, 로그, 트레이스, RUM, 알림 이벤트, 보안 신호, 오류 센터, 인시던트 및 지원되는 인프라 목록 페이지에서 사용할 수 있습니다. 구체적으로 분석할 수 있는 필드와 오브젝트는 현재 페이지에서 제공되는 필터 조건과 데이터 범위에 따라 결정됩니다.

현재 목록 분석¶

1. 목록 페이지에서 시간 범위와 필터 조건을 설정하여 목록을 분석하려는 비즈니스 범위로 유지합니다.
2. Obsy Copilot 을(를) 열고 원하는 결론을 설명합니다. 예: "현재 목록의 이상 분포를 요약해 줘", "오류가 가장 많은 서비스를 찾아 줘", "최근 이벤트의 공통 특성을 분석해 줘".
3. 비교 또는 정렬이 필요한 경우 그룹화 기준, 관심 지표 또는 Top 개수를 명확히 지정합니다.

Obsy Copilot 은(는) 현재 페이지의 쿼리 경계를 그대로 사용하며, 전체 상세 내역을 무제한으로 읽지 않고 집계 또는 소량 샘플 추출을 우선 수행합니다.

샘플링을 사용한 경우 결과에 실제로 포함된 데이터 범위가 명시됩니다. 모든 오브젝트를 점검해야 하는 경우 시간 범위나 필터 범위를 줄인 후 다시 분석할 수 있습니다.

분석 결과¶

결과에는 일반적으로 현재 범위 개요, 핵심 수치, Top 분포, 대표 샘플, 리스크 설명, 다음 단계 제안이 포함됩니다. 목록에 충분한 필드가 없거나, 쿼리가 실패하거나, 결과가 비어 있는 경우 Obsy Copilot 은(는) 현재 사실을 유지하고 증거 공백을 설명합니다.

목록 분석은 현재 필터 조건을 변경하지 않으며 목록 오브젝트에 일괄 작업을 수행하지 않습니다.

데이터베이스 쿼리 최적화¶

데이터베이스 Query 상세 페이지에서 쿼리 소요 시간이 지나치게 길거나, 스캔량이 너무 많거나, 실행 성능이 비정상적인 것을 발견한 경우 이 기능을 사용하여 SQL과 실행 계획을 분석할 수 있습니다.

최적화 분석 실행¶

1. 대상 데이터베이스 Query 상세 페이지를 엽니다.
2. Obsy Copilot 을(를) 열고 "현재 SQL 분석", "이 Query가 왜 느린가요", "실행 계획에 따라 최적화 제안을 제공해 주세요"라고 입력합니다.
3. 스캔 행 수 감소, 인덱스 사용 개선, 정렬 오버헤드 감소 등 명확한 목표가 있다면 질문에 함께 설명할 수 있습니다.

분석 결과¶

Obsy Copilot 은(는) 현재 Query 상세에 이미 존재하는 데이터를 기반으로 분석합니다. 결과에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 데이터베이스 유형, 쿼리 소요 시간, 호출 횟수, 스캔 행 수, 반환 행 수 등 사용 가능한 통계;
• 원본 SQL;
• 반환된 실행 계획 및 핵심 필드;
• 쿼리 재작성, 인덱스, 필터 조건 또는 실행 방식에 대한 제안.

현재 상세 정보에 실행 계획이 반환되지 않은 경우 Obsy Copilot 은(는) 기존 SQL을 표시하고 부족한 증거를 설명하며, 실행 노드나 비용을 임의로 만들어 내지 않습니다. 이 기능은 분석과 제안만 제공하며, 재작성된 SQL을 자동으로 실행하지 않고 데이터베이스 오브젝트도 수정하지 않습니다.

알림 집계 및 압축¶

같은 시간대에 대량의 중복 또는 관련 알림이 발생하여 건별로 읽어 주요 문제를 파악하기 어려운 경우, 알림 정책에서 AI 집계를 활성화할 수 있습니다. 시스템은 설정된 집계 주기 내에서 알림을 분류하고 중복을 제거한 뒤 정리한 다음, 알림 정책에 따라 집계 통지를 전송합니다. 이 기능은 알림 정책에 의해 자동으로 실행되며 Obsy Copilot 을(를) 열거나 대화를 시작할 필요가 없습니다.

이 기능은 다음 사항을 중점적으로 식별합니다.

• 동일한 모니터에서 반복적으로 트리거된 알림;
• 동일한 호스트, 애플리케이션, 서비스 또는 의존성에서 발생한 관련 알림;
• 클라우드 플랫폼, 인프라, Kubernetes, 미들웨어, 데이터베이스, 로그, 트레이스, 배포 파이프라인 등의 일반적인 범주;
• 빈도가 높은 오브젝트와 우선적으로 주목해야 할 이상.

집계 결과¶

시스템은 집계 시간 범위와 입력된 알림 집합을 기반으로 다음을 포함한 구조화된 결과를 생성합니다.

• 집계 주기 내에서 알림을 트리거한 모니터 수와 알림 통지 수;
• 이상 유형별로 정리된 모니터, 대표 제목, 분류 요약;
• 빈도가 높은 호스트, 애플리케이션 또는 서비스의 연관 설명;
• 반복 알림, 연관 이상, 우선 조사 대상에 대한 제안.

복구 상태의 이벤트는 문제가 이미 복구되었음을 설명하는 데 사용할 수 있지만, 이상 알림 수에는 포함되지 않으며 근본 원인 제안의 주요 근거로도 사용되지 않습니다. 집계 결과는 이번에 전달된 알림 내용만을 기반으로 하며, 원본 메트릭, 로그, 트레이스에 대한 추가 검증을 대체할 수 없습니다.

인시던트 초기 분석¶

인시던트 센터에서 인시던트를 생성하는 시나리오에서 Obsy Copilot 을(를) 사용하여 이미 전달된 이벤트 상세를 기반으로 구조화된 초기 평가를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 담당자가 문제 배경을 빠르게 이해하고 조사를 시작할 수 있습니다.

초기 분석 결과¶

이 기능이 현재 프로세스에서 활성화된 경우 Obsy Copilot 은(는) 이벤트 상세에서 사용 가능한 정보를 추출하고 실제 데이터를 기준으로 다음 내용을 구성합니다.

• 이벤트 제목, 상태 또는 등급, 최초 발생 시간;
• 탐지 시간 범위, 영향 오브젝트, 핵심 지표 스냅샷;
• 우선순위 순으로 정렬된 가능한 원인;
• 긴급 조사, 변경 이력 추적, 프로세스 에스컬레이션 제안.

초기 분석은 현재 인시던트 프로세스에서 전달된 이벤트 상세만 사용합니다. 시간, 등급, 영향 범위 또는 지표가 없는 경우 해당 내용을 생략하고 불확실성을 명확히 하며, 데이터를 임의로 만들어 내지 않습니다.