알리클라우드 PolarDB PostgreSQL¶
알리클라우드 PolarDB PostgreSQL 지표 표시, CPU 사용률, 메모리 사용률, 네트워크 트래픽, 연결 수, IOPS, TPS, 데이터 디스크 크기 등을 포함합니다.
설정¶
Func 설치¶
Guance 통합 - 확장 - 관리형 Func 활성화를 권장합니다
직접 배포하는 Func는 Func 직접 배포를 참고하세요
스크립트 활성화¶
팁: 요구 사항을 충족하는 알리클라우드 AK를 미리 준비하세요(간단히 하려면 전역 읽기 전용 권한
ReadOnlyAccess를 직접 부여해도 됩니다)
관리형 버전 활성화 스크립트¶
- Guance 콘솔에 로그인합니다
- 【통합】 메뉴를 클릭하고 【클라우드 계정 관리】를 선택합니다
- 【클라우드 계정 추가】를 클릭하고 【알리클라우드】를 선택한 뒤, 화면에 필요한 정보를 입력합니다. 이전에 클라우드 계정 정보를 구성했다면 이 단계는 건너뜁니다
- 【테스트】를 클릭하고, 테스트가 성공하면 【저장】을 클릭합니다. 테스트가 실패하면 관련 설정이 올바른지 확인한 뒤 다시 테스트합니다
- 【클라우드 계정 관리】 목록에서 추가된 클라우드 계정을 볼 수 있습니다. 해당 클라우드 계정을 클릭하여 상세 페이지로 들어갑니다
- 클라우드 계정 상세 페이지의 【통합】 버튼을 클릭하고,
미설치목록에서알리클라우드 PolarDB PostgreSQL을 찾아 【설치】 버튼을 클릭한 뒤 표시되는 설치 화면에서 설치하면 됩니다
수동 활성화 스크립트¶
-
Func 콘솔에 로그인하고 【스크립트 마켓】을 클릭한 뒤, Guance 스크립트 마켓으로 들어가
integration_alibabacloud_polardb를 검색합니다 -
【설치】를 클릭한 뒤, 해당 매개변수인 알리클라우드 AK ID, AK Secret 및 계정명을 입력합니다
-
【시작 스크립트 배포】를 클릭하면 시스템이 자동으로
Startup스크립트 집합을 만들고, 해당 시작 스크립트를 자동으로 구성합니다 -
활성화한 후에는 「관리 / 자동 트리거 설정」에서 해당 자동 트리거 설정을 볼 수 있습니다. 【실행】을 클릭하면 예약 시간을 기다리지 않고 즉시 한 번 실행할 수 있습니다. 잠시 후 실행 작업 기록과 해당 로그를 확인할 수 있습니다
지표¶
알리클라우드-클라우드 모니터링을 설정하면 기본 지표 집합은 다음과 같습니다. 설정을 통해 더 많은 지표를 수집할 수 있습니다 알리클라우드 클라우드 모니터링 지표 상세
| 지표 ID | 지표명 | 차원 | 통계 | 단위 |
|---|---|---|---|---|
| pg_active_connections | pg 활성 연결 수 | userId,clusterId,instanceId | Average | count |
| pg_blks_read_delta | pg 데이터 블록 읽기 수 | userId,clusterId,instanceId | Average | count |
| pg_conn_usage | pg 연결 사용률 | userId,clusterId,instanceId | Average | % |
| pg_cpu_total | pg CPU 사용률 | userId,clusterId,instanceId | Average | % |
| pg_db_age | pg 데이터베이스 최대 연령 | userId,clusterId,instanceId | Average | xids |
| pg_mem_usage | pg 메모리 사용률 | userId,clusterId,instanceId | Average | % |
| pg_pls_data_size | pg 데이터 디스크 크기 | userId,clusterId,instanceId | Value | Mbyte |
| pg_pls_iops | pg IOPS | userId,clusterId,instanceId | Average | frequency |
| pg_pls_iops_read | pg 읽기 IOPS | userId,clusterId,instanceId | Average | frequency |
| pg_pls_iops_write | pg 쓰기 IOPS | userId,clusterId,instanceId | Average | frequency |
| pg_pls_pg_wal_dir_size | pg WAL 로그 크기 | userId,clusterId,instanceId | Value | Mbyte |
| pg_pls_throughput | pg IO 처리량 | userId,clusterId,instanceId | Average | Mbyte/s |
| pg_pls_throughput_read | pg 읽기 IO 처리량 | userId,clusterId,instanceId | Average | Mbyte/s |
| pg_pls_throughput_write | pg 쓰기 IO 처리량 | userId,clusterId,instanceId | Average | Mbyte/s |
| pg_rollback_ratio | pg 트랜잭션 롤백률 | userId,clusterId,instanceId | Average | % |
| pg_swell_time | pg 팽창 지점 | userId,clusterId,instanceId | Average | s |
| pg_tps | pg TPS | userId,clusterId,instanceId | Average | frequency |
객체¶
수집된 알리클라우드 PolarDB 객체 데이터 구조이며, 「인프라-사용자 정의」에서 객체 데이터를 볼 수 있습니다
{
"measurement": "aliyun_polardb",
"tags": {
"name" : "pc-xxxx",
"RegionId" : "cn-hangzhou",
"VpcId" : "vpc-xxxx",
"DBNodeNumber" : "2",
"PayType" : "Postpaid",
"DBType" : "MySQL",
"LockMode" : "Unlock",
"DBVersion" : "8.0",
"DBClusterId" : "pc-xxxx",
"DBClusterNetworkType": "VPC",
"ZoneId" : "cn-hangzhou-i",
"Engine" : "POLARDB",
"Category" : "Normal",
"DBClusterDescription": "pc-xxxx",
"DBNodeClass" : "polar.mysql.x4.medium"
},
"fields": {
"DBNodes" : "{노드 목록 JSON 데이터}",
"Database" : "[데이터베이스 상세 JSON 데이터]",
"ExpireTime": "",
"CreateTime": "2022-06-17T06:07:19Z",
"message" : "{인스턴스 JSON 데이터}"
}
}