텐센트 클라우드 CVM¶
스크립트 마켓의 「Guance 클라우드 동기화」 시리즈 스크립트 패키지를 사용해 클라우드 모니터링과 클라우드 자산 데이터를 Guance로 동기화합니다
설정¶
Func 설치¶
Guance 통합 - 확장 - 관리형 Func 개통을 권장합니다. 모든 사전 조건이 자동으로 설치되므로 스크립트 설치를 계속 진행하면 됩니다
직접 Func를 배포하는 경우 직접 Func 배포를 참고하세요
스크립트 활성화¶
안내: 요구 사항을 충족하는 Tencent Cloud AK를 미리 준비해 주세요(간단히 하려면 전역 읽기 전용 권한
ReadOnlyAccess를 직접 부여해도 됩니다)
관리형 스크립트 활성화¶
- Guance 콘솔에 로그인합니다
- 【통합】 메뉴를 클릭하고 【클라우드 계정 관리】를 선택합니다
- 【클라우드 계정 추가】를 클릭하고 【Tencent Cloud】를 선택한 뒤 화면에 필요한 정보를 입력합니다. 이전에 클라우드 계정 정보를 이미 구성했다면 이 단계를 건너뜁니다
- 【테스트】를 클릭해 테스트가 성공하면 【저장】을 클릭합니다. 테스트에 실패하면 관련 구성 정보가 올바른지 확인한 뒤 다시 테스트합니다
- 【클라우드 계정 관리】 목록에서 추가된 클라우드 계정을 확인할 수 있습니다. 해당 클라우드 계정을 클릭해 상세 페이지로 들어갑니다
- 클라우드 계정 상세 페이지의 【통합】 버튼을 클릭한 뒤
미설치목록에서텐센트 클라우드 CVM을 찾아 【설치】 버튼을 클릭하면 설치 화면이 나타나며, 여기서 설치하면 됩니다
수동 스크립트 활성화¶
-
Func 콘솔에 로그인한 뒤 【스크립트 마켓】을 클릭하여 Guance 스크립트 마켓으로 들어가
integration_tencentcloud_cvm을 검색합니다 -
【설치】를 클릭한 뒤 Tencent Cloud AK, SK 및 계정 이름에 해당하는 매개변수를 입력합니다
-
【배포 및 시작 스크립트】를 클릭하면 시스템이 자동으로
Startup스크립트 세트를 생성하고, 해당 시작 스크립트를 자동으로 구성합니다 -
활성화한 후 「관리 / 자동 트리거 설정」에서 해당 자동 트리거 설정을 확인할 수 있습니다. 【실행】을 클릭하면 정기 시간을 기다릴 필요 없이 즉시 한 번 실행됩니다. 잠시 후 실행 작업 기록과 해당 로그를 확인할 수 있습니다
검증¶
- 「관리 / 자동 트리거 설정」에서 해당 작업에 대응하는 자동 트리거 설정이 존재하는지 확인하고, 동시에 해당 작업 기록과 로그를 확인해 이상 여부를 점검합니다
- Guance의 「인프라 / 사용자 정의」에서 자산 정보가 존재하는지 확인합니다
- Guance의 「지표」에서 대응하는 모니터링 데이터가 있는지 확인합니다
지표¶
Tencent Cloud - Cloud Monitor를 구성하면 기본 지표 세트는 다음과 같습니다. 구성 방식으로 더 많은 지표를 수집할 수 있습니다. Tencent Cloud Cloud Monitor 지표 상세
CPU 모니터링¶
| 지표 영어명 | 지표 한국어명 | 설명 | 단위 | 차원 | 통계 집계 주기 |
|---|---|---|---|---|---|
CpuUsage |
CPU 사용률 | 기계가 실행되는 동안 실시간으로 차지하는 CPU 비율 | % | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
CpuLoadavg |
CPU 1분 평균 부하 | 1분 내에 CPU를 사용 중이거나 사용 대기 중인 평균 작업 수(Windows 기기에는 이 지표가 없음) | - | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
Cpuloadavg5m |
CPU 5분 평균 부하 | 5분 내에 CPU를 사용 중이거나 사용 대기 중인 평균 작업 수(Windows 기기에는 이 지표가 없음) | - | InstanceId |
60s、300s、3600s |
Cpuloadavg15m |
CPU 15분 평균 부하 | 15분 내에 CPU를 사용 중이거나 사용 대기 중인 평균 작업 수(Windows 기기에는 이 지표가 없음) | - | InstanceId |
60s、300s、3600s |
BaseCpuUsage |
기본 CPU 사용률 | 기본 CPU 사용률은 호스트 머신에서 수집해 보고되며, 모니터링 구성 요소를 설치하지 않아도 데이터를 볼 수 있습니다. 자식 인스턴스가 고부하 상태여도 지속적으로 데이터를 수집해 보고할 수 있습니다 | % | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
GPU 모니터링¶
| 지표 영어명 | 지표 한국어명 | 설명 | 단위 | 차원 | 통계 집계 주기 |
|---|---|---|---|---|---|
GpuMemTotal |
GPU 메모리 총량 | GPU 메모리 총량 | MB | InstanceId |
10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s |
GpuMemUsage |
GPU 메모리 사용률 | GPU 메모리 사용률 | % | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
GpuMemUsed |
GPU 메모리 사용량 | 부하가 VRAM을 얼마나 차지하는지 평가 | MB | InstanceId |
10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s |
GpuPowDraw |
GPU 전력 사용량 | GPU 전력 사용량 | W | InstanceId |
10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s |
GpuPowLimit |
GPU 전력 총량 | GPU 전력 총량 | W | InstanceId |
10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s |
GpuPowUsage |
GPU 전력 사용률 | GPU 전력 사용률 | % | InstanceId |
10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s |
GpuTemp |
GPU 온도 | GPU 방열 상태 평가 | °C | InstanceId |
10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s |
GpuUtil |
GPU 사용률 | 부하가 소모하는 연산 능력, 유휴 상태가 아닌 비율을 평가 | % | InstanceId |
10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s |
네트워크 모니터링¶
| 지표 영어명 | 지표 한국어명 | 설명 | 단위 | 차원 | 통계 집계 주기 |
|---|---|---|---|---|---|
LanOuttraffic |
내부망 송신 대역폭 | 내부망 NIC의 평균 초당 송신 트래픽 | Mbps | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
LanIntraffic |
내부망 수신 대역폭 | 내부망 NIC의 평균 초당 수신 트래픽 | Mbps | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
LanOutpkg |
내부망 송신 패킷 수 | 내부망 NIC의 평균 초당 송신 패킷 수 | 개/초 | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
LanInpkg |
내부망 수신 패킷 수 | 내부망 NIC의 평균 초당 수신 패킷 수 | 개/초 | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
WanOuttraffic |
외부망 송신 대역폭 | 외부망 평균 초당 송신 트래픽 속도. 최소 집계 단위 데이터는 10초 총 트래픽/10초로 계산되며, 이 데이터는 EIP+CLB+CVM의 외부망 송수신 대역폭 합계입니다 | Mbps | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
WanIntraffic |
외부망 수신 대역폭 | 외부망 평균 초당 수신 트래픽 속도. 최소 집계 단위 데이터는 10초 총 트래픽/10초로 계산되며, 이 데이터는 EIP+CLB+CVM의 외부망 송수신 대역폭 합계입니다 | Mbps | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
WanOutpkg |
외부망 송신 패킷 수 | 외부망 NIC의 평균 초당 송신 패킷 수 | 개/초 | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
WanInpkg |
외부망 수신 패킷 수 | 외부망 NIC의 평균 초당 수신 패킷 수 | 개/초 | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
AccOuttraffic |
외부망 송신 트래픽 | 외부망 NIC의 평균 초당 송신 트래픽 | MB | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
TcpCurrEstab |
TCP 연결 수 | ESTABLISHED 상태의 TCP 연결 수 | 개 | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
TimeOffset |
자식 인스턴스 UTC 시간과 NTP 시간 차이 | 자식 인스턴스 UTC 시간과 NTP 시간의 차이 | 초 | InstanceId |
60s、300s、3600s、86400s |
메모리 모니터링¶
| 지표 영어명 | 지표 한국어명 | 설명 | 단위 | 차원 | 통계 집계 주기 |
|---|---|---|---|---|---|
MemUsed |
메모리 사용량 | 사용자가 실제로 사용한 메모리 양입니다. 버퍼와 시스템 캐시가 차지하는 메모리는 포함하지 않습니다. 총 메모리 - 사용 가능 메모리(버퍼와 캐시 포함)로 계산한 메모리 사용량 값이며, buffers와 cached는 포함하지 않습니다 | MB | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
MemUsage |
메모리 사용률 | 사용자의 실제 메모리 사용률입니다. 버퍼와 시스템 캐시가 차지하는 메모리는 포함하지 않습니다. 캐시, 버퍼 및 남은 항목을 제외한 사용자가 실제로 사용한 메모리와 총 메모리의 비율입니다 | % | InstanceId |
10s、60s、300s、3600s、86400s |
디스크 모니터링¶
| 지표 영어명 | 지표 한국어명 | 설명 | 단위 | 차원 | 통계 집계 주기 |
|---|---|---|---|---|---|
CvmDiskUsage |
디스크 사용률 | 디스크의 사용된 용량이 총 용량에서 차지하는 비율(모든 디스크) | % | InstanceId |
60s、300s |
RDMA 모니터링¶
| 지표 영어명 | 지표 한국어명 | 지표 설명(선택 사항) | 단위 | 차원 | 통계 집계 주기 |
|---|---|---|---|---|---|
RdmaIntraffic |
RDMA NIC 수신 대역폭 | RDMA NIC 수신 대역폭 | Mbps | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
RdmaOuttraffic |
RDMA NIC 송신 대역폭 | RDMA NIC 송신 대역폭 | Mbps | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
RdmaInpkt |
RDMA NIC 수신 패킷 수 | RDMA NIC 수신 패킷 수 | 개/초 | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
RdmaOutpkt |
RDMA NIC 송신 패킷 수 | RDMA NIC 송신 패킷 수 | 개/초 | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
CnpCount |
CNP 집계량 | 혼잡 알림 패킷 집계 | 개/초 | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
EcnCount |
ECN 집계량 | 명시적 혼잡 알림 집계 | 개/초 | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
RdmaPktDiscard |
단말 측 패킷 손실량 | 단말 측 패킷 손실량 | 개/초 | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
RdmaOutOfSequence |
수신 측 순서 뒤바뀜 오류량 | 수신 측 순서 뒤바뀜 오류량 | 개/초 | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
RdmaTimeoutCount |
송신 측 타임아웃 오류량 | 송신 측 타임아웃 오류량 | 개/초 | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
TxPfcCount |
TX PFC 집계량 | TX PFC 집계량 | 개/초 | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
RxPfcCount |
RX PFC 집계량 | RX PFC 집계량 | 개/초 | InstanceId |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
객체¶
수집된 Tencent Cloud CVM 객체 데이터 구조로, 「인프라-사용자 정의」에서 객체 데이터를 확인할 수 있습니다.
{
"measurement": "tencentcloud_cvm",
"tags": {
"name" : "ins-bahxxxx",
"RegionId" : "ap-shanghai",
"Zone" : "ap-shanghai-1",
"InstanceId" : "ins-bahxxxx",
"InstanceChargeType": "POSTPAID_BY_HOUR",
"InstanceType" : "SA2.MEDIUM2",
"OsName" : "TencentOS Server 3.1 (TK4)"
},
"fields": {
"CPU" : 2,
"Memory" : 2,
"InstanceState" : "RUNNING",
"PublicIpAddresses" : "{공인 IP 데이터}",
"PrivateIpAddresses": "{사설 IP 데이터}",
"SystemDisk" : "{시스템 디스크 JSON 데이터}",
"DataDisks" : "{데이터 디스크 JSON 데이터}",
"Placement" : "{지역 JSON 데이터}",
"ExpiredTime" : "2022-05-07T01:51:38Z",
"message" : "{인스턴스 JSON 데이터}"
}
}