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텐센트 클라우드 CVM

스크립트 마켓의 「Guance 클라우드 동기화」 시리즈 스크립트 패키지를 사용해 클라우드 모니터링과 클라우드 자산 데이터를 Guance로 동기화합니다

설정

Func 설치

Guance 통합 - 확장 - 관리형 Func 개통을 권장합니다. 모든 사전 조건이 자동으로 설치되므로 스크립트 설치를 계속 진행하면 됩니다

직접 Func를 배포하는 경우 직접 Func 배포를 참고하세요

스크립트 활성화

안내: 요구 사항을 충족하는 Tencent Cloud AK를 미리 준비해 주세요(간단히 하려면 전역 읽기 전용 권한 ReadOnlyAccess를 직접 부여해도 됩니다)

관리형 스크립트 활성화

  1. Guance 콘솔에 로그인합니다
  2. 【통합】 메뉴를 클릭하고 【클라우드 계정 관리】를 선택합니다
  3. 【클라우드 계정 추가】를 클릭하고 【Tencent Cloud】를 선택한 뒤 화면에 필요한 정보를 입력합니다. 이전에 클라우드 계정 정보를 이미 구성했다면 이 단계를 건너뜁니다
  4. 【테스트】를 클릭해 테스트가 성공하면 【저장】을 클릭합니다. 테스트에 실패하면 관련 구성 정보가 올바른지 확인한 뒤 다시 테스트합니다
  5. 【클라우드 계정 관리】 목록에서 추가된 클라우드 계정을 확인할 수 있습니다. 해당 클라우드 계정을 클릭해 상세 페이지로 들어갑니다
  6. 클라우드 계정 상세 페이지의 【통합】 버튼을 클릭한 뒤 미설치 목록에서 텐센트 클라우드 CVM을 찾아 【설치】 버튼을 클릭하면 설치 화면이 나타나며, 여기서 설치하면 됩니다

수동 스크립트 활성화

  1. Func 콘솔에 로그인한 뒤 【스크립트 마켓】을 클릭하여 Guance 스크립트 마켓으로 들어가 integration_tencentcloud_cvm을 검색합니다

  2. 【설치】를 클릭한 뒤 Tencent Cloud AK, SK 및 계정 이름에 해당하는 매개변수를 입력합니다

  3. 【배포 및 시작 스크립트】를 클릭하면 시스템이 자동으로 Startup 스크립트 세트를 생성하고, 해당 시작 스크립트를 자동으로 구성합니다

  4. 활성화한 후 「관리 / 자동 트리거 설정」에서 해당 자동 트리거 설정을 확인할 수 있습니다. 【실행】을 클릭하면 정기 시간을 기다릴 필요 없이 즉시 한 번 실행됩니다. 잠시 후 실행 작업 기록과 해당 로그를 확인할 수 있습니다

검증

  1. 「관리 / 자동 트리거 설정」에서 해당 작업에 대응하는 자동 트리거 설정이 존재하는지 확인하고, 동시에 해당 작업 기록과 로그를 확인해 이상 여부를 점검합니다
  2. Guance의 「인프라 / 사용자 정의」에서 자산 정보가 존재하는지 확인합니다
  3. Guance의 「지표」에서 대응하는 모니터링 데이터가 있는지 확인합니다

지표

Tencent Cloud - Cloud Monitor를 구성하면 기본 지표 세트는 다음과 같습니다. 구성 방식으로 더 많은 지표를 수집할 수 있습니다. Tencent Cloud Cloud Monitor 지표 상세

CPU 모니터링

지표 영어명 지표 한국어명 설명 단위 차원 통계 집계 주기
CpuUsage CPU 사용률 기계가 실행되는 동안 실시간으로 차지하는 CPU 비율 % InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
CpuLoadavg CPU 1분 평균 부하 1분 내에 CPU를 사용 중이거나 사용 대기 중인 평균 작업 수(Windows 기기에는 이 지표가 없음) - InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
Cpuloadavg5m CPU 5분 평균 부하 5분 내에 CPU를 사용 중이거나 사용 대기 중인 평균 작업 수(Windows 기기에는 이 지표가 없음) - InstanceId 60s、300s、3600s
Cpuloadavg15m CPU 15분 평균 부하 15분 내에 CPU를 사용 중이거나 사용 대기 중인 평균 작업 수(Windows 기기에는 이 지표가 없음) - InstanceId 60s、300s、3600s
BaseCpuUsage 기본 CPU 사용률 기본 CPU 사용률은 호스트 머신에서 수집해 보고되며, 모니터링 구성 요소를 설치하지 않아도 데이터를 볼 수 있습니다. 자식 인스턴스가 고부하 상태여도 지속적으로 데이터를 수집해 보고할 수 있습니다 % InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s

GPU 모니터링

지표 영어명 지표 한국어명 설명 단위 차원 통계 집계 주기
GpuMemTotal GPU 메모리 총량 GPU 메모리 총량 MB InstanceId 10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s
GpuMemUsage GPU 메모리 사용률 GPU 메모리 사용률 % InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
GpuMemUsed GPU 메모리 사용량 부하가 VRAM을 얼마나 차지하는지 평가 MB InstanceId 10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s
GpuPowDraw GPU 전력 사용량 GPU 전력 사용량 W InstanceId 10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s
GpuPowLimit GPU 전력 총량 GPU 전력 총량 W InstanceId 10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s
GpuPowUsage GPU 전력 사용률 GPU 전력 사용률 % InstanceId 10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s
GpuTemp GPU 온도 GPU 방열 상태 평가 °C InstanceId 10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s
GpuUtil GPU 사용률 부하가 소모하는 연산 능력, 유휴 상태가 아닌 비율을 평가 % InstanceId 10s、 60s、 300s、 3600s、 86400s

네트워크 모니터링

지표 영어명 지표 한국어명 설명 단위 차원 통계 집계 주기
LanOuttraffic 내부망 송신 대역폭 내부망 NIC의 평균 초당 송신 트래픽 Mbps InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
LanIntraffic 내부망 수신 대역폭 내부망 NIC의 평균 초당 수신 트래픽 Mbps InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
LanOutpkg 내부망 송신 패킷 수 내부망 NIC의 평균 초당 송신 패킷 수 개/초 InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
LanInpkg 내부망 수신 패킷 수 내부망 NIC의 평균 초당 수신 패킷 수 개/초 InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
WanOuttraffic 외부망 송신 대역폭 외부망 평균 초당 송신 트래픽 속도. 최소 집계 단위 데이터는 10초 총 트래픽/10초로 계산되며, 이 데이터는 EIP+CLB+CVM의 외부망 송수신 대역폭 합계입니다 Mbps InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
WanIntraffic 외부망 수신 대역폭 외부망 평균 초당 수신 트래픽 속도. 최소 집계 단위 데이터는 10초 총 트래픽/10초로 계산되며, 이 데이터는 EIP+CLB+CVM의 외부망 송수신 대역폭 합계입니다 Mbps InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
WanOutpkg 외부망 송신 패킷 수 외부망 NIC의 평균 초당 송신 패킷 수 개/초 InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
WanInpkg 외부망 수신 패킷 수 외부망 NIC의 평균 초당 수신 패킷 수 개/초 InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
AccOuttraffic 외부망 송신 트래픽 외부망 NIC의 평균 초당 송신 트래픽 MB InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
TcpCurrEstab TCP 연결 수 ESTABLISHED 상태의 TCP 연결 수 InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
TimeOffset 자식 인스턴스 UTC 시간과 NTP 시간 차이 자식 인스턴스 UTC 시간과 NTP 시간의 차이 InstanceId 60s、300s、3600s、86400s

메모리 모니터링

지표 영어명 지표 한국어명 설명 단위 차원 통계 집계 주기
MemUsed 메모리 사용량 사용자가 실제로 사용한 메모리 양입니다. 버퍼와 시스템 캐시가 차지하는 메모리는 포함하지 않습니다. 총 메모리 - 사용 가능 메모리(버퍼와 캐시 포함)로 계산한 메모리 사용량 값이며, buffers와 cached는 포함하지 않습니다 MB InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s
MemUsage 메모리 사용률 사용자의 실제 메모리 사용률입니다. 버퍼와 시스템 캐시가 차지하는 메모리는 포함하지 않습니다. 캐시, 버퍼 및 남은 항목을 제외한 사용자가 실제로 사용한 메모리와 총 메모리의 비율입니다 % InstanceId 10s、60s、300s、3600s、86400s

디스크 모니터링

지표 영어명 지표 한국어명 설명 단위 차원 통계 집계 주기
CvmDiskUsage 디스크 사용률 디스크의 사용된 용량이 총 용량에서 차지하는 비율(모든 디스크) % InstanceId 60s、300s

RDMA 모니터링

지표 영어명 지표 한국어명 지표 설명(선택 사항) 단위 차원 통계 집계 주기
RdmaIntraffic RDMA NIC 수신 대역폭 RDMA NIC 수신 대역폭 Mbps InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
RdmaOuttraffic RDMA NIC 송신 대역폭 RDMA NIC 송신 대역폭 Mbps InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
RdmaInpkt RDMA NIC 수신 패킷 수 RDMA NIC 수신 패킷 수 개/초 InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
RdmaOutpkt RDMA NIC 송신 패킷 수 RDMA NIC 송신 패킷 수 개/초 InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
CnpCount CNP 집계량 혼잡 알림 패킷 집계 개/초 InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
EcnCount ECN 집계량 명시적 혼잡 알림 집계 개/초 InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
RdmaPktDiscard 단말 측 패킷 손실량 단말 측 패킷 손실량 개/초 InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
RdmaOutOfSequence 수신 측 순서 뒤바뀜 오류량 수신 측 순서 뒤바뀜 오류량 개/초 InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
RdmaTimeoutCount 송신 측 타임아웃 오류량 송신 측 타임아웃 오류량 개/초 InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
TxPfcCount TX PFC 집계량 TX PFC 집계량 개/초 InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s
RxPfcCount RX PFC 집계량 RX PFC 집계량 개/초 InstanceId 60s、 300s、 3600s、 86400s

객체

수집된 Tencent Cloud CVM 객체 데이터 구조로, 「인프라-사용자 정의」에서 객체 데이터를 확인할 수 있습니다.

{
  "measurement": "tencentcloud_cvm",
  "tags": {
    "name"              : "ins-bahxxxx",
    "RegionId"          : "ap-shanghai",
    "Zone"              : "ap-shanghai-1",
    "InstanceId"        : "ins-bahxxxx",
    "InstanceChargeType": "POSTPAID_BY_HOUR",
    "InstanceType"      : "SA2.MEDIUM2",
    "OsName"            : "TencentOS Server 3.1 (TK4)"
  },
  "fields": {
    "CPU"               : 2,
    "Memory"            : 2,
    "InstanceState"     : "RUNNING",
    "PublicIpAddresses" : "{공인 IP 데이터}",
    "PrivateIpAddresses": "{사설 IP 데이터}",
    "SystemDisk"        : "{시스템 디스크 JSON 데이터}",
    "DataDisks"         : "{데이터 디스크 JSON 데이터}",
    "Placement"         : "{지역 JSON 데이터}",
    "ExpiredTime"       : "2022-05-07T01:51:38Z",
    "message"           : "{인스턴스 JSON 데이터}"
  }
}

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