Alibaba Cloud¶
Alibaba Cloud MongoDB replica set metric display, including CPU usage, memory usage, disk usage, data disk usage, log disk usage, statements per second, request count, connection count, network traffic, replication lag, QPS, and more.
Alibaba Cloud MongoDB sharding cluster metric display, including CPU usage, memory usage, disk usage, data disk usage, log disk usage, statements per second, request count, connection count, network traffic, replication lag, QPS, and more.
Alibaba Cloud MongoDB single-node instance metric display, including CPU usage, memory usage, disk usage, data disk usage, statements per second, request count, connection count, network traffic, QPS, and more.
설정¶
Func 설치¶
Guance 통합 - 확장 - 호스팅 버전 Func를 활성화하는 것을 권장합니다.
Func를 직접 배포하는 경우 Func 직접 배포를 참고하세요.
스크립트 활성화¶
안내: 요구 사항을 충족하는 Alibaba Cloud AK를 미리 준비해 두세요. 간단히 하려면 전역 읽기 전용 권한
ReadOnlyAccess를 직접 부여해도 됩니다.
호스팅 버전 활성화 스크립트¶
- Guance 콘솔에 로그인합니다.
- [통합] 메뉴를 클릭하고 [클라우드 계정 관리]를 선택합니다.
- [클라우드 계정 추가]를 클릭하고 [Alibaba Cloud]를 선택한 다음 화면에 필요한 정보를 입력합니다. 이전에 클라우드 계정 정보를 이미 설정했다면 이 단계를 건너뜁니다.
- [테스트]를 클릭합니다. 테스트가 성공하면 [저장]을 클릭하고, 실패하면 관련 구성 정보가 올바른지 확인한 뒤 다시 테스트합니다.
- [클라우드 계정 관리] 목록에서 추가된 클라우드 계정을 확인할 수 있습니다. 해당 클라우드 계정을 클릭해 상세 페이지로 들어갑니다.
- 클라우드 계정 상세 페이지의 [통합] 버튼을 클릭하고
설치 안 됨목록에서Alibaba Cloud MongoDB를 찾아 [설치] 버튼을 클릭하면 설치 화면이 뜨며, 설치를 진행하면 됩니다.
수동 활성화 스크립트¶
-
Func 콘솔에 로그인한 다음 [스크립트 마켓]을 클릭해 Guance 스크립트 마켓으로 들어가
integration_alibabacloud_mongodb를 검색합니다. -
[설치]를 클릭한 뒤 Alibaba Cloud AK ID, AK Secret 및 계정명을 입력합니다.
-
[배포 및 시작 스크립트]를 클릭하면 시스템이 자동으로
Startup스크립트 세트를 생성하고 해당 시작 스크립트를 자동으로 구성합니다. -
활성화한 후에는 「관리 / 자동 트리거 설정」에서 해당 자동 트리거 설정을 확인할 수 있습니다. [실행]을 클릭하면 예약 시간을 기다리지 않고 즉시 한 번 실행할 수 있습니다. 잠시 후 실행 작업 기록과 해당 로그를 확인할 수 있습니다.
검증¶
- 「관리 / 자동 트리거 설정」에서 해당 작업에 대응하는 자동 트리거 설정이 존재하는지 확인하고, 동시에 해당 작업 기록과 로그를 확인해 이상이 있는지 점검합니다.
- Guance의 「인프라 / 사용자 정의」에서 자산 정보가 있는지 확인합니다.
- Guance의 「지표」에서 해당 모니터링 데이터가 있는지 확인합니다.
지표¶
Alibaba Cloud CloudMonitor 구성을 완료하면 기본적으로 다음 지표를 수집하며, 설정을 통해 더 많은 지표를 수집할 수 있습니다. 더 많은 지표는 다음을 참고하세요: Alibaba Cloud CloudMonitor 지표 상세
클라우드 데이터베이스 MongoDB 버전 - 레플리카 세트¶
| 메트릭 ID | 메트릭 카테고리 | 메트릭 이름 | 차원 | 통계 | 단위 | 최소 주기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
CPUUtilization |
mongodb_replicaset |
CPU 사용률 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
ConnectionAmount |
mongodb_replicaset |
연결 수 사용량 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
ConnectionUtilization |
mongodb_replicaset |
연결 수 사용률 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
DataDiskAmount |
mongodb_replicaset |
데이터가 차지하는 디스크 공간량 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | bytes | 60 s |
DiskUtilization |
mongodb_replicaset |
디스크 사용률 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
IOPSUtilization |
mongodb_replicaset |
IOPS 사용률 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
InstanceDiskAmount |
mongodb_replicaset |
인스턴스가 차지하는 디스크 공간량 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | bytes | 60 s |
IntranetIn |
mongodb_replicaset |
네트워크 수신 트래픽 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | bytes | 60 s |
IntranetOut |
mongodb_replicaset |
네트워크 송신 트래픽 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | bytes | 60 s |
LogDiskAmount |
mongodb_replicaset |
로그가 차지하는 디스크 공간량 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | bytes | 60 s |
MemoryUtilization |
mongodb_replicaset |
메모리 사용률 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
NumberRequests |
mongodb_replicaset |
요청 수 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
OpCommand |
mongodb_replicaset |
Command 작업 횟수 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | Frequency | 60 s |
OpDelete |
mongodb_replicaset |
Delete 작업 횟수 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | Frequency | 60 s |
OpGetmore |
mongodb_replicaset |
Getmore 작업 횟수 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | Frequency | 60 s |
OpInsert |
mongodb_replicaset |
Insert 작업 횟수 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
OpQuery |
mongodb_replicaset |
Query 작업 횟수 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | Frequency | 60 s |
OpUpdate |
mongodb_replicaset |
Update 작업 횟수 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | Frequency | 60 s |
QPS |
mongodb_replicaset |
평균 초당 SQL 쿼리 수 | userId,instanceId,role | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
ReplicationLag |
mongodb_replicaset |
복제 지연 | userId,instanceId,role | Average,Maximum,Minimum,cms_null | seconds | 60 s |
클라우드 데이터베이스 MongoDB 버전-샤딩 클러스터¶
| Metric Id | MetricCategory | Metric Name | Dimensions | Statistics | Unit | Min Periods |
|---|---|---|---|---|---|---|
ShardingCPUUtilization |
mongodb_sharding |
CPU 사용률 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
ShardingConnectionAmount |
mongodb_sharding |
연결 수 사용량 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
ShardingConnectionUtilization |
mongodb_sharding |
연결 수 사용률 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
ShardingDataDiskAmount |
mongodb_sharding |
데이터가 차지하는 디스크 공간량 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | Bytes | 60 s |
ShardingDataDiskAmountOriginal |
mongodb_sharding |
ShardingDataDiskAmountOriginal | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | - | 60 s |
ShardingDiskUtilization |
mongodb_sharding |
디스크 사용률 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
ShardingIOPSUtilization |
mongodb_sharding |
IOPS 사용률 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
ShardingInstanceDiskAmount |
mongodb_sharding |
차지하는 디스크 공간량 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | Bytes | 60 s |
ShardingIntranetIn |
mongodb_sharding |
네트워크 수신 트래픽 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average | Bytes | 60 s |
ShardingIntranetOut |
mongodb_sharding |
네트워크 송신 트래픽 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average | Bytes | 60 s |
ShardingLogDiskAmount |
mongodb_sharding |
로그가 차지하는 디스크 공간량 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | Bytes | 60 s |
ShardingMemoryUtilization |
mongodb_sharding |
메모리 사용률 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
ShardingNumberRequests |
mongodb_sharding |
요청 수 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average | Count | 60 s |
ShardingOpCommand |
mongodb_sharding |
Command 작업 횟수 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
ShardingOpDelete |
mongodb_sharding |
Delete 작업 횟수 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
ShardingOpGetmore |
mongodb_sharding |
Getmore 작업 횟수 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
ShardingOpInsert |
mongodb_sharding |
Insert 작업 횟수 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
ShardingOpQuery |
mongodb_sharding |
Query 작업 횟수 | userId,instanceId,subinstanceId,role |
Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
클라우드 데이터베이스 MongoDB 버전-싱글 노드 인스턴스¶
| Metric Id | MetricCategory | Metric Name | Dimensions | Statistics | Unit | Min Periods |
|---|---|---|---|---|---|---|
SingleNodeCPUUtilization |
mongodb_singlenode |
CPU 사용률 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
SingleNodeConnectionAmount |
mongodb_singlenode |
연결 수 사용량 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
SingleNodeConnectionUtilization |
mongodb_singlenode |
연결 수 사용률 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
SingleNodeDataDiskAmount |
mongodb_singlenode |
데이터가 차지하는 디스크 공간량 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | bytes | 60 s |
SingleNodeDiskUtilization |
mongodb_singlenode |
디스크 사용률 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
SingleNodeIntranetIn |
mongodb_singlenode |
네트워크 수신 트래픽 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | bytes | 60 s |
SingleNodeIntranetOut |
mongodb_singlenode |
네트워크 송신 트래픽 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | bytes | 60 s |
SingleNodeMemoryUtilization |
mongodb_singlenode |
메모리 사용률 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | % | 60 s |
SingleNodeNumberRequests |
mongodb_singlenode |
요청 수 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
SingleNodeOpCommand |
mongodb_singlenode |
Command 작업 횟수 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
SingleNodeOpDelete |
mongodb_singlenode |
Delete 작업 횟수 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
SingleNodeOpGetmore |
mongodb_singlenode |
Getmore 작업 횟수 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
SingleNodeOpInsert |
mongodb_singlenode |
Insert 작업 횟수 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
SingleNodeOpQuery |
mongodb_singlenode |
Query 작업 횟수 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
SingleNodeOpUpdate |
mongodb_singlenode |
Update 작업 횟수 | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
SingleNodeQPS |
mongodb_singlenode |
QPS | userId,instanceId | Average,Minimum,Maximum | Count | 60 s |
객체¶
수집된 Alibaba Cloud MongoDB 객체 데이터 구조이며, 「인프라-사용자 정의」에서 객체 데이터를 확인할 수 있습니다.
{
"measurement": "aliyun_mongodb",
"tags": {
"name" : "dds-bpxxxxxxxx",
"DBInstanceType" : "replicate",
"ChargeType" : "PrePaid",
"Engine" : "MongoDB",
"DBInstanceClass" : "dds.xxxxxxxx",
"DBInstanceId" : "dds-bpxxxxxxx",
"ZoneId" : "cn-hangzhou",
"RegionId" : "cn-hangzhou-h",
"VPCId" : "vpc-bpxxxxxxxx",
"EngineVersion" : "4.2",
"CurrentKernelVersion" : "mongodb_20210204_4.0.14",
"StorageEngine" : "WiredTiger",
"DBInstanceDescription": "업무 시스템",
"LockMode" : "Unlock",
},
"fields": {
"ExpireTime" : "2020-11-18T08:47:11Z",
"DBInstanceStorage": "20",
"ReplicaSets" : "{연결 주소 JSON 데이터}",
"message" : "{인스턴스 JSON 데이터}",
}
}
로그¶
느린 쿼리 로그¶
전제 조건¶
안내: 이 스크립트의 코드 실행은 mongodb 인스턴스 객체 수집에 의존합니다. mongodb의 사용자 정의 객체 수집을 구성하지 않으면 느린 로그 스크립트는 느린 로그 데이터를 수집할 수 없습니다.
느린 쿼리 수집 스크립트 설치¶
이전 단계에 이어서 해당 MongoDB 느린 쿼리 수집 스크립트를 하나 더 설치해야 합니다.
「스크립트 마켓 - 공식 스크립트 마켓」에서 「상세」로 들어가 해당 스크립트 패키지를 설치합니다.
- 「Guance 통합(Alibaba Cloud-MongoDB 느린 쿼리 로그 수집)」(ID:
integration_alibabacloud_mongodb)
데이터가 정상적으로 동기화되면 Guance의 「로그」에서 데이터를 확인할 수 있습니다.
전송되는 데이터 예시는 다음과 같습니다.
{
"measurement": "aliyun_mongodb_slowlog",
"tags": {
"name" : "dds-bpxxxxxxxx",
"DBInstanceType" : "replicate",
"ChargeType" : "PrePaid",
"Engine" : "MongoDB",
"DBInstanceClass" : "dds.xxxxxxxx",
"DBInstanceId" : "dds-bpxxxxxxx",
"ZoneId" : "cn-hangzhou",
"RegionId" : "cn-hangzhou-h",
"VPCId" : "vpc-bpxxxxxxxx",
"EngineVersion" : "4.2",
"CurrentKernelVersion" : "mongodb_20210204_4.0.14",
"StorageEngine" : "WiredTiger",
"DBInstanceDescription": "업무 시스템",
"DBName" : "local",
"AccountName" : "스크립트 개발용 Alibaba Cloud 계정",
"HostAddress" : "11.xxx.xxx.xx",
"TableName" : "oplog",
},
"fields": {
"SQLText" : "{SQL 문장}",
"ExecutionStartTime": "1",
"QueryTimes" : "1",
"ReturnRowCounts" : "1",
"KeysExamined" : "1",
"DocsExamined" : "1",
}
}
일부 매개변수 설명은 다음과 같습니다.
| 필드 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
QueryTimes |
Int | 실행 시간, 단위는 밀리초 |
ExecutionStartTime |
Str | 실행 시작 시간, UTC 시간 |
주의:
tags,fields안의 필드는 이후 업데이트에 따라 변경될 수 있습니다안내:
fields.message는 JSON 직렬화 후 문자열입니다