AWS SageMaker

AWS SageMaker의 엔드포인트 자산, 호출, 지연 시간 및 인스턴스 리소스 메트릭을 수집합니다. 엔드포인트는 SageMaker 추론 서비스의 진입점이며, 변형은 모델 배포, 인스턴스 유형, 인스턴스 수 및 트래픽 배분을 정의합니다.

구성¶

Func 설치¶

Guance 통합 - 확장 - 호스팅 Func를 활성화하는 것이 좋습니다. 모든 사전 요구 사항이 자동으로 설치되므로 스크립트 설치를 계속 진행하세요.

Func를 직접 배포하는 경우 자체 호스팅 Func를 참조하세요.

스크립트 활성화¶

참고: 요구 사항을 충족하는 AWS 액세스 키를 미리 준비하세요. 간단히 설정하려면 전역 읽기 전용 권한인 ReadOnlyAccess를 부여할 수 있습니다.

1. Func 콘솔에 로그인하고 스크립트 마켓을 클릭하여 Guance 스크립트 마켓을 연 다음 integration_aws_sagemaker를 검색합니다.
2. 설치를 클릭한 후 AWS AK ID, AK Secret 및 계정 이름을 입력합니다.
3. 시작 스크립트 배포를 클릭합니다. 시스템이 Startup 스크립트 세트를 자동으로 생성하고 해당 시작 스크립트를 구성합니다.
4. 활성화하면 관리 / 자동 트리거 구성에서 해당 설정을 확인할 수 있습니다. 실행을 클릭하면 예약 시간을 기다리지 않고 즉시 실행할 수 있습니다. 잠시 후 작업 실행 기록과 로그를 확인하세요.

검증¶

1. 관리 / 자동 트리거 구성에서 해당 작업의 자동 트리거가 있는지 확인하고 작업 기록과 로그에 이상이 없는지 점검합니다.
2. Guance의 인프라 / 사용자 정의에서 자산 정보가 있는지 확인합니다.
3. Guance의 메트릭에서 해당 모니터링 데이터가 있는지 확인합니다.

메트릭¶

aws_sagemaker¶

AWS 네임스페이스: AWS/SageMaker.

aws_sagemaker_endpoints¶

AWS 네임스페이스: /aws/sagemaker/Endpoints.

객체¶

엔드포인트 객체는 aws_sagemaker_endpoint에 저장됩니다. 다음은 검증된 스칼라 필드만 보여 줍니다.

{
  "measurement": "aws_sagemaker_endpoint",
  "tags": {
    "account_name": "pdsa-tw",
    "region_id": "ap-northeast-2",
    "endpoint_name": "guance-sagemaker-mme-20260909"
  },
  "fields": {
    "endpoint_config_name": "guance-sagemaker-mme-20260909",
    "endpoint_status": "InService",
    "last_modified_time": "2026-09-09T15:56:35.141000+08:00",
    "resource_creation_time": "2026-09-09T15:53:14.838000+08:00"
  }
}

참고: tags와 fields의 필드는 향후 업데이트에서 변경될 수 있습니다.