Tencent Cloud Elasticsearch Service
Tencent Cloud Elasticsearch Service 지표 데이터 수집
설정¶
Func 설치¶
권장: Guance 통합 - 확장 - 호스팅 버전 Func를 개통하세요. 모든 사전 조건이 자동으로 설치되므로, 계속해서 스크립트 설치를 진행하면 됩니다.
직접 Func를 배포하는 경우 직접 Func 배포를 참고하세요
개통 스크립트¶
안내: 사전에 요구사항을 만족하는 Tencent Cloud AK를 준비해 주세요(간단히 하려면 전역 읽기 전용 권한
ReadOnlyAccess를 직접 부여해도 됩니다)
호스팅 버전 개통 스크립트¶
- Guance 콘솔에 로그인합니다
- 【통합】 메뉴를 클릭하고 【클라우드 계정 관리】를 선택합니다
- 【클라우드 계정 추가】를 클릭하고 【Tencent Cloud】를 선택한 뒤 화면에 필요한 정보를 입력합니다. 이전에 이미 클라우드 계정 정보를 구성했다면 이 단계를 건너뜁니다
- 【테스트】를 클릭한 뒤 테스트가 성공하면 【저장】을 클릭합니다. 테스트가 실패하면 관련 설정 정보가 올바른지 확인한 후 다시 테스트합니다
- 【클라우드 계정 관리】 목록에서 추가된 클라우드 계정을 확인할 수 있습니다. 해당 클라우드 계정을 클릭하여 상세 페이지로 들어갑니다
- 클라우드 계정 상세 페이지의 【통합】 버튼을 클릭하고,
미설치목록에서Tencent Cloud Elasticsearch Service를 찾아 【설치】 버튼을 클릭하면 설치 화면이 나타나며 설치할 수 있습니다.
수동 개통 스크립트¶
-
Func 콘솔에 로그인한 뒤 【스크립트 마켓】을 클릭하여 Guance 스크립트 마켓으로 들어가
integration_tencentcloud_es를 검색합니다 -
【설치】를 클릭한 뒤, Tencent Cloud AK, SK 및 계정 이름을 입력합니다
-
【배포 시작 스크립트】를 클릭하면 시스템이 자동으로
Startup스크립트 세트를 생성하고, 해당 시작 스크립트를 자동으로 구성합니다 -
개통 후에는 「관리 / 자동 트리거 구성」에서 해당 자동 트리거 구성을 확인할 수 있습니다. 【실행】을 클릭하면 정기 실행을 기다릴 필요 없이 즉시 한 번 실행됩니다. 잠시 후 실행 작업 기록과 해당 로그를 확인할 수 있습니다
검증¶
- 「관리 / 자동 트리거 구성」에서 해당 작업에 대한 자동 트리거 구성이 존재하는지 확인하고, 동시에 작업 기록 및 로그를 확인하여 이상 여부를 점검합니다
- Guance의 「기반 시설 - 리소스 디렉터리」에서 자산 정보가 있는지 확인합니다
- Guance의 「지표」에서 해당 모니터링 데이터가 있는지 확인합니다
지표¶
Tencent Cloud-클라우드 모니터링을 구성하면 기본 지표 집합은 아래와 같습니다. 설정을 통해 더 많은 지표를 수집할 수 있습니다. Tencent Cloud 클라우드 모니터링 지표 상세
Tencent Cloud ES 지표는 tencentcloud_QCE/CES 지표 집합에 있으며, 아래는 관련 지표 설명입니다:
| 지표 영어명 | 지표 한글명 | 지표 설명 | 단위 | 통계 주기 |
|---|---|---|---|---|
IsReadOnly |
클러스터 읽기 전용 여부 | 클러스터가 읽기 전용인지 여부 | None | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeBulkSpeed |
노드 단일 주기 bulk 속도 | 노드 단일 주기 bulk 속도 | Count/s | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeCpuLoad1min |
노드 CPU 1분 부하 | 노드 CPU 1분 부하 | None | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeIndexLatency |
노드 단일 주기 쓰기 평균 지연 | 노드 단일 주기 쓰기 평균 지연 | ms | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeIndexSpeed |
노드 쓰기 속도 | 노드 쓰기 속도 | Count/s | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeJvmMemUsage |
노드 JVM 메모리 사용률 | 노드 JVM 메모리 사용률 | % | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeJvmOldMemUsage |
JVM_Old 영역 메모리 사용률 | JVM_Old 영역 메모리 사용률 | % | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeMemUsage |
노드 메모리 사용률 | 노드 메모리 사용률 | % | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeOldGcDif |
노드 단일 주기 OldGC 횟수 | 노드 단일 주기 OldGC 횟수 | Count | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeSearchLatency |
노드 단일 주기 조회 평균 지연 | 노드 단일 주기 조회 평균 지연 | ms | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeStatus |
노드 상태 | 노드 상태 | None | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
ShardNum |
클러스터 샤드 수 | 클러스터 샤드 수 | Count | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
Status |
클러스터 상태 | 클러스터 상태: 0: Green 1: Yellow 2: Red | % | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
ClusterSlowSearchCount1min |
클러스터 1분 내 느린 조회 개수 | 클러스터 1분 내 느린 조회 개수 | Count | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
ForceMergeQueue |
forceMerge 스레드 큐 대기 수 | forceMerge 스레드 큐 대기 수 | Count | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeCpuLoad1minRate |
노드 CPU 1분 부하율 | 노드 CPU 1분 부하율 | % | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
QueryCacheHitRate |
조회 cache 적중률 | 조회 cache 적중률 | % | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
ShardNumLimitPercen |
클러스터 샤드 사용률 | 클러스터 샤드 사용률 | % | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
DiskAwait |
작업 대기 시간 | 작업 대기 시간 | ms | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
DiskIoutil |
디스크 IOUtil | 디스크 IO Util | % | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
DiskIps |
초당 쓰기 횟수 | 초당 쓰기 횟수 | None | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
DiskOps |
초당 읽기 횟수 | 초당 읽기 횟수 | None | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
DiskReadTraffic |
디스크 읽기 트래픽 | 디스크 읽기 트래픽 | KBytes/s | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
DiskWriteTraffic |
디스크 쓰기 트래픽 | 디스크 쓰기 트래픽 | KBytes/s | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
MaxP90SearchTaskMillisMax |
조회 작업 소요 시간 90분위 | 조회 작업 소요 시간 90분위 | ms | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
MaxP95SearchTaskMillis |
조회 작업 소요 시간 95분위 | 조회 작업 소요 시간 95분위 | ms | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
MaxP99SearchTaskMillis |
조회 작업 소요 시간 99분위 | 조회 작업 소요 시간 99분위 | ms | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
NodeDiskPathMaxUsage |
노드 디스크 최대 사용률 | 노드 디스크 최대 사용률 | % | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
ClusterHttpCurrentOpen |
클러스터 http 연결 수 | 클러스터 http 연결 수 | ms | 5s、10s、60s、300s、3600s、86400s |
객체¶
수집된 Tencent Cloud ES 객체 데이터 구조입니다. 「기반 시설-리소스 디렉터리」에서 객체 데이터를 확인할 수 있습니다
{
"measurement": "tencentcloud_es",
"tags": {
"RegionId" : "ap-shanghai",
"InstanceId" : "ap-shanghai-1",
"InstanceName" : "xxxx",
"InstanceType" : "BIND",
"AppId" : "119.45.172.xxx",
"EsVip" : "xxxxx ",
"EsPort" : "xxxx",
"VpcUid" : "xxxxxxxxxx"
},
"fields": {
"EsPrivateUrl" : "xxxxxxxxxxx",
"EsPublicUrl" : "xxxxxxxxxxx",
"Status" : "xxxxxxxxxxx",
"NodeInfoList" : "mmxxxx",
"CpuNum" : "8xxxxx",
"MemSize" : "xxxx",
"MasterNodeInfo" : "xxxxxxxxxxx",
"KibanaNodeInfo" : false,
"OptionalWebServiceInfos" : false,
"ChargeType" : 1,
"CreateTime" : "2024-06-11T08:10:57Z",
"TagList" : "{实例 JSON 数据}"
}
}
주의:
tags와fields의 필드는 이후 업데이트에 따라 변경될 수 있습니다