퍼널 분석¶
퍼널 분석은 데이터 분석 모델로서, 사용자가 사전에 정의된 일련의 단계를 거치는 과정에서의 전환 상황을 시각화하고 정량화하는 데 사용됩니다. 사용자 세션 데이터를 캡처하여 핵심 워크플로우에서의 사용자 행동을 단계별로 표시함으로써, 위에서 아래로 갈수록 좁아지는 퍼널 형태를 만듭니다. 각 단계별 사용자 유지 및 이탈 현황을 한눈에 파악할 수 있어, 분석가가 비즈니스 프로세스의 성공률을 직관적으로 모니터링하고 사용자 이탈을 유발할 수 있는 마찰 지점을 식별할 수 있도록 돕습니다.
사용 사례¶
- 웹 페이지 탐색 최적화: 사용자가 홈페이지에서 대상 페이지까지 도달하는 전환 경로를 분석하여 페이지 레이아웃과 콘텐츠를 최적화합니다.
- 전자상거래 전환율 향상: 쇼핑流程의 각 단계별 전환율을 모니터링하여 이탈 지점을 식별 및 개선하고 구매 완료율을 높입니다.
- 애플리케이션 기능 개선: 사용자가 애플리케이션 내에서 작업을 완료하는 프로세스를 평가하여 기능 경험을 최적화하고 사용자 유지를 강화합니다.
구성¶
1. 전환 단계 정의¶
기본적으로 View 및 Action 두 가지 단계 유형이 제공됩니다.
- 단계 오른쪽에 있는 복사 버튼을 클릭하면 현재 step을 바로 복사하여 추가할 수 있습니다.
- 필요에 따라 단계를 계속 추가할 수 있습니다(❗️최대 10개 단계까지 추가 가능).
- 필요에 따라 단계를 재설정할 수 있습니다.
연산자¶
| 유형 | 연산자 | 설명 |
|---|---|---|
| View | is | 즉 = |
| not is | 즉 ≠ |
|
| contains | 즉 match |
|
| matches regex | 즉 정규 표현식 조회 |
|
| Action | is | |
| contains |
2. 사용자 범위 필터링¶
도시, 환경, 버전, 브라우저, 세션 지속 시간, 세션 첫 페이지 경로 등의 필터 조건을 통해 session 데이터 범위를 지정합니다.
'더 보기'를 클릭하면 검색하여 더 많은 필터 조건을 추가할 수 있습니다.
퍼널 차트¶
차트 형태로 종단 간 전환율을 시각적으로 보여줍니다.
아래 그림과 같이 RUM 애플리케이션 목록에서 10개의 session 중 최종적으로 1개의 session이 내보내기 작업을 수행했으며, 해당 행동의 전환율은 90%입니다.
- 이 차트는 대시보드/노트로 내보내거나 PNG 이미지로 내보낼 수 있습니다.
- Session 오른쪽을 클릭하면 세션 리플레이로 이동할 수 있습니다.
자세한 내용은 Web 세션 리플레이를 참조하세요.
시간별 전환율¶
전환 행동은 시간 추세를 통해 표시하고 판단할 수도 있습니다.