Obsy AI¶

Obsy AI는 플랫폼 AI 기능의 총칭으로, 개인을 위한 즉시 지원의 Obsy Copilot와 팀을 위한 지속적 작업의 Obsy Agent Teams로 구성됩니다. 두 기능은 서로 다른 작업 방식을 사용하며, 다양한 유형의 문제 해결에 적합합니다.

제품 구성¶

Obsy Copilot¶

Obsy Copilot는 워크스페이스에 기본 제공되며, 별도 설정 없이 사용 가능합니다. Obsy Copilot를 열면 목표를 직접 설명할 수 있습니다. 지원되는 페이지에서는 현재 객체, 시간 범위 및 필터 조건을 결합하여 기존 권한 범위 내에서 액세스 가능한 데이터와 기능을 사용해 작업을 완료하도록 할 수도 있습니다.

다음과 같은 상황에서 사용하기 적합합니다.

• 현재 로그, 트레이스, 알림, RUM 데이터, 대시보드 또는 인프라스트럭처 객체를 빠르게 이해하려는 경우
• DQL, PromQL을 작성하거나 확인해야 하며, 자연어로 탐색기 데이터를 필터링해야 하는 경우
• 대시보드 초안 또는 Pipeline 파싱 규칙을 생성해야 하는 경우
• 분석 과정을 노트나 Runbook으로 정리하거나, 제품 문서를 조회하려는 경우

Obsy Copilot는 사용자가 능동적으로发起하는 즉시 태스크를 대상으로 하며, 사용자가 워크스페이스 내 데이터 쿼리, 분석 및 콘텐츠 생성을 더 효율적이고 정확하게 수행할 수 있도록 지원합니다.

Obsy Agent Teams¶

Obsy Agent Teams는 역할이 명확한 Agent를 구축하고 실행하여, 워크스페이스 데이터, 외부 기능 및 실행 환경을 결합하여 팀의 실제 업무에 지속적으로 참여하도록 하는 데 사용됩니다. 각 Agent는 고유한 역할, 행동 경계, 실행 환경 및 사용 가능한 도구를 가질 수 있습니다.

Obsy Agent Teams는 지속적인 컨텍스트, 다단계 협업 및 실제 작업이 필요한 복잡한 태스크를 처리하는 데 적합합니다. 예를 들어:

• 문제 분석, 솔루션 수립, 작업 실행 및 결과 검증을 연속적인 태스크로 구성하고, 다중 처리 및 교차 도구 협업에서 컨텍스트를 유지
• 워크스페이스 내 관측 가능성 데이터를 기반으로 분석을 완료하고, 권한 범위 내에서 코드 리포지토리, 클러스터 및 엔지니어링 도구를 호출하여 코드 수정, 스케일링, 구성 조정 등 SRE, 개발 또는 테스트 작업을 직접 실행
• 태스크 연동, MCP 서비스 등을 통해 비즈니스 시스템, 외부 서비스 또는 기타 AI 워크플로우에 연결하여 다양한 소스의 태스크를 통합 실행 파이프라인으로 가져옴
• 팀 또는 비즈니스 시나리오별로 역할이 명확한 Agent를 구성하고, 일정, 워크스페이스 이벤트 또는 외부 요청에 따라 태스크를 지속적으로 실행하며, 결과를 구성된 Channel 세션으로 전송

Agent의 실제 기능은 활성화된 구성, 권한 범위 및 배포 환경에 따라 달라집니다. 생성 후, 태스크 세션 및 실행 기록에서 실행 과정과 결과를 확인할 수 있습니다.

빠른 시작¶

Obsy Copilot의 열기 방식 및 이전 대화 관리에 대한 자세한 내용은 Obsy Copilot를 참조하세요.

요금제 및 크레딧¶

Obsy Copilot와 Obsy Agent Teams는 워크스페이스의 AI 서비스 요금제 및 크레딧 계정을 공유합니다. 요금제 버전, 크레딧 유효 기간 및 차감 순서에 대한 자세한 내용은 요금제 및 크레딧을 참조하세요.