Active Directory¶

[[inputs.prom]]
## Exporter URLs
urls = ["http://127.0.0.1:9182/metrics"]

## url 요청 오류 무시
ignore_req_err = false

## 수집기 별칭
source = "active_directory"

## 수집 데이터 출력 원본
# 이 항목을 설정하면 수집한 데이터를 중앙으로 보내지 않고 로컬 파일에 저장할 수 있습니다
# 이후 datakit --prom-conf /path/to/this/conf 명령으로 로컬에 저장된 메트릭 세트를 직접 디버깅할 수 있습니다
# url을 로컬 파일 경로로 설정한 경우, --prom-conf는 output 경로의 데이터를 우선 디버깅합니다
# output = "/abs/path/to/file"
> 
## 수집 데이터 크기 상한, 단위는 바이트
# 데이터를 로컬 파일로 출력할 때 수집 데이터 크기 상한을 설정할 수 있습니다
# 수집 데이터 크기가 이 상한을 넘으면 수집된 데이터는 버려집니다
# 수집 데이터 크기 상한의 기본값은 32MB입니다
# max_file_size = 0

## 메트릭 유형 필터, 선택 가능 값은 counter, gauge, histogram, summary
# 기본적으로 counter와 gauge 유형의 메트릭만 수집합니다
# 비어 있으면 필터링하지 않습니다
metric_types = ["counter", "gauge"]

## 메트릭 이름 필터
# 정규식을 지원하며, 여러 개를 설정할 수 있고 그중 하나만 만족해도 됩니다
# 비어 있으면 필터링하지 않습니다
# metric_name_filter = ["cpu"]

## 메트릭 세트 이름 접두사
# 이 항목을 설정하면 메트릭 세트 이름에 접두사를 추가할 수 있습니다
measurement_prefix = ""

## 메트릭 세트 이름
# 기본적으로 메트릭 이름은 밑줄 "_" 기준으로 분리되며, 첫 번째 필드를 메트릭 세트 이름으로, 나머지 필드를 현재 메트릭 이름으로 사용합니다
# measurement_name을 설정하면 메트릭 이름 분리는 수행하지 않습니다
# 최종 메트릭 세트 이름에는 measurement_prefix 접두사가 추가됩니다
# measurement_name = "prom"

## 수집 주기 "ns", "us" (or "µs"), "ms", "s", "m", "h"
interval = "10s"

## 태그 필터링, 여러 tag 설정 가능
# 일치하는 tag는 무시됩니다
# tags_ignore = ["xxxx"]

## TLS 설정
tls_open = false
# tls_ca = "/tmp/ca.crt"
# tls_cert = "/tmp/peer.crt"
# tls_key = "/tmp/peer.key"

## 사용자 정의 인증 방식, 현재는 Bearer Token만 지원
# token과 token_file: 둘 중 하나만 설정하면 됩니다
# [inputs.prom.auth]
# type = "bearer_token"
# token = "xxxxxxxx"
# token_file = "/tmp/token"

## 사용자 정의 메트릭 세트 이름
# prefix를 포함하는 메트릭을 하나의 메트릭 세트로 묶을 수 있습니다
# 사용자 정의 메트릭 세트 이름 설정이 measurement_name 설정보다 우선합니다
#[[inputs.prom.measurements]]
#  prefix = "cpu_"
#  name = "cpu"

# [[inputs.prom.measurements]]
# prefix = "mem_"
# name = "mem"

## 사용자 정의 Tags
[inputs.prom.tags]
  service = "active_directory"
# more_tag = "some_other_value"