Redis Sentinel¶

java -Xmx64m -jar redis-sentinel-exporter-0.2.jar --spring.redis.sentinel.master=mymaster --spring.redis.sentinel.nodes="127.0.0.1:26379,127.0.0.1:26380,127.0.0.1:26381"

cd /usr/local/datakit/conf.d/samples/
cp prom.conf.sample redis-sentinel-prom.conf

```toml
# {"version": "1.2.12", "desc": "do NOT edit this line"}

[[inputs.prom]]
## Exporter URL
urls = ["http://localhost:6390/metrics"]

## url 요청 오류 무시
ignore_req_err = false

## 수집기 별칭
source = "redis_sentinel"

## 수집 데이터 출력 대상
# 이 항목을 구성하면 수집한 데이터를 센터로 보내지 않고 로컬 파일에 기록할 수 있습니다
# 이후 datakit --prom-conf /path/to/this/conf 명령으로 로컬에 저장된 지표 세트를 바로 디버그할 수 있습니다
# url이 이미 로컬 파일 경로로 설정되어 있다면 --prom-conf가 output 경로의 데이터를 우선적으로 디버그합니다
# output = "/abs/path/to/file"

## 수집 데이터 크기 상한, 단위는 바이트
# 데이터를 로컬 파일로 출력할 때 수집 데이터 크기 상한을 설정할 수 있습니다
# 수집 데이터 크기가 이 상한을 초과하면 수집된 데이터는 버려집니다
# 수집 데이터 크기 상한의 기본값은 32MB입니다
# max_file_size = 0

## 지표 유형 필터링, 선택 가능한 값은 counter, gauge, histogram, summary
# 기본적으로 counter와 gauge 유형의 지표만 수집합니다
# 비어 있으면 필터링하지 않습니다
metric_types = []

## 지표 이름 필터링
# 정규식을 지원하며, 여러 개를 설정할 수 있습니다. 그중 하나만 만족해도 됩니다
# 비어 있으면 필터링하지 않습니다
# metric_name_filter = ["cpu"]

## 지표 세트 이름 접두사
# 이 항목을 구성하면 지표 세트 이름에 접두사를 추가할 수 있습니다
# measurement_prefix = "redis_sentinel_"

## 지표 세트 이름
# 기본적으로 지표 이름을 밑줄 "_"로 나누며, 나눈 뒤 첫 번째 필드를 지표 세트 이름으로 사용하고 나머지 필드를 현재 지표 이름으로 사용합니다
# measurement_name을 구성하면 지표 이름을 나누지 않습니다
# 최종 지표 세트 이름에는 measurement_prefix 접두사가 추가됩니다
measurement_name = "redis_sentinel"

## 수집 간격 "ns", "us" (or "µs"), "ms", "s", "m", "h"
interval = "10s"

## tag 필터링, 여러 tag를 구성할 수 있음
# 일치하는 tag는 무시됩니다
# tags_ignore = ["xxxx"]

## TLS 설정
tls_open = false
# tls_ca = "/tmp/ca.crt"
# tls_cert = "/tmp/peer.crt"
# tls_key = "/tmp/peer.key"

## 사용자 정의 인증 방식, 현재는 Bearer Token만 지원
# token과 token_file: 둘 중 하나만 구성하면 됩니다
# [inputs.prom.auth]
# type = "bearer_token"
# token = "xxxxxxxx"
# token_file = "/tmp/token"

## 사용자 정의 지표 세트 이름
# prefix를 포함한 지표를 한 종류의 지표 세트로 분류할 수 있습니다
# 사용자 정의 지표 세트 이름 구성은 measurement_name 구성 항목보다 우선합니다
#[[inputs.prom.measurements]]
#  prefix = "cpu_"
#  name = "cpu"

# [[inputs.prom.measurements]]
# prefix = "mem_"
# name = "mem"

## 사용자 정의 Tags
[inputs.prom.tags]
# some_tag = "some_value"
  # more_tag = "some_other_value"

```

systemctl restart datakit

[[inputs.logging]]
  ## 필수
  logfiles = [
    "D:/software_installer/Redis-x64-3.2.100/log/sentinel_*_log.log",
  ]

  ## glob 필터
  ignore = [""]

  ## logging source, 비어 있으면 'default'를 사용합니다
  source = "redis-sentinel"

  ## service tag를 추가합니다, 비어 있으면 $source를 사용합니다
  service = "redis-sentinel"

  ## grok pipeline script 이름
  pipeline = ""

  ## 선택 가능한 status:
  ##   "emerg","alert","critical","error","warning","info","debug","OK"
  ignore_status = []

  ## 선택 가능한 인코딩:
  ##    "utf-8", "utf-16le", "utf-16le", "gbk", "gb18030" 또는 ""
  character_encoding = ""

  ## datakit는 Files 또는 Socket에서 텍스트를 읽으며, 기본 max_textline은 32k입니다
  ## 로그 텍스트 한 줄이 32Kb를 초과하면 텍스트 길이를 구성하십시오,
  ## 하지만 최대 길이는 32Mb를 초과할 수 없습니다
  # maximum_length = 32766

  ## 패턴은 regexp여야 합니다. '''이 regexp''' 사용에 주의하십시오
  ## regexp 링크: https://golang.org/pkg/regexp/syntax/#hdr-Syntax
  # multiline_match = '''^\S'''

  ## 텍스트 문자열에서 ANSI 이스케이프 코드를 제거합니다
  remove_ansi_escape_codes = false

  ## 파일이 비활성 상태이면 무시합니다
  ## 시간 단위는 "ms", "s", "m", "h"입니다
  # ignore_dead_log = "1h"

  [inputs.logging.tags]
  # some_tag = "some_value"
  # more_tag = "some_other_value"

- files：로그 파일 경로 (일반적으로 접근 로그와 오류 로그를 입력합니다)
- ignore：필터링할 파일 이름
- pipeline：로그 분할 파일
- character_encoding：로그 인코딩 형식
- match：다중 행 로그 수집 활성화

systemctl restart datakit

[11412] 05 May 10:17:31.329 # Creating Server TCP listening socket *:26380: bind: No such file or directory

systemctl restart datakit