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Kubernetes API Server

설정¶

Kubernetes에 DataKit 설치 ¶

수집기 설정¶

다음 ConfigMap을 생성하여 수집기 구성을 관리합니다:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: datakit-conf
  namespace: datakit
data:
  kube-apiserver.conf: |-
    [inputs.kubernetesprometheus]
     [[inputs.kubernetesprometheus.instances]]
      role       = "pod"
      namespaces = ["kube-system"]
      selector   = "component=kube-apiserver,tier=control-plane"
      scrape          = "true"
      scheme          = "https"
      port            = "6443"
      path            = "/metrics"
      scrape_interval = "60s"
      node_local      = "ture"
      [inputs.kubernetesprometheus.instances.custom]
        measurement        = "kube_apiserver"
        job_as_measurement = false
        [inputs.kubernetesprometheus.instances.custom.tags]
          cluster_name_k8s = "fill-your-cluster-name"
          instance         = "__kubernetes_mate_instance"
          pod_name         = "__kubernetes_pod_name"
          pod_namespace    = "__kubernetes_pod_namespace"
          node_name        = "__kubernetes_pod_node_name"
      [inputs.kubernetesprometheus.instances.auth]
        bearer_token_file = "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token"
        [inputs.kubernetesprometheus.instances.auth.tls_config]
          insecure_skip_verify = false
          ca_certs = ["/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt"]

자세한 설정은 Kubernetes Prometheus Discovery를 참고하세요.

Datakit에 설정 파일 마운트하기¶

Datakit 리소스 파일을 수정하고 수집 설정을 마운트하면 해당 수집기를 활성화할 수 있습니다:

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
...
spec:
  ...
  template:
    ...
    spec:
      ...
      containers:
        ...
        volumeMounts:
          ...
          - name: datakit-conf-kube-apiserver
            subPath: kube-apiserver.conf
            mountPath: /usr/local/datakit/conf.d/kubernetesprometheus/kube-apiserver.conf
      volumes:
        ...
        - name: datakit-conf-kube-apiserver
          configMap:
            name: datakit-conf-kube-apiserver

지표¶

아래 목록은 핵심 지표와 설명입니다:

지표	지표 유형	설명
`apiserver_request_total`	Counter	verb, dry_run, group, version, resource, scope, component, code별 요청 수를 집계
`apiserver_current_inflight_requests`	Gauge	request_kind별 현재 읽기/쓰기 요청 수를 집계
`apiserver_request_terminations_total`	Counter	code, component, group, resource, scope, subresource, verb, version별로 자기 보호를 위해 폐기된 요청 수를 집계
`apiserver_request_duration_seconds_bucket`	Histogram	verb, dry_run, group, version, resource, subresource, scope, component별 응답 지연 분포를 집계
`etcd_request_duration_seconds_bucket`	Histogram	operation, type별 Etcd 응답 지연 분포를 집계
`apiserver_admission_controller_admission_duration_seconds_bucket`	Histogram	name, operation, rejected, type별 승인 컨트롤러 지연 분포를 집계
`apiserver_admission_webhook_admission_duration_seconds_bucket`	Histogram	name, operation, rejected, type별 승인 Webhook 응답 지연 분포를 집계
`workqueue_queue_duration_seconds_bucket`	Histogram	name별 요청이 작업 큐에 머문 시간 분포를 집계
`workqueue_work_duration_seconds_bucket`	Histogram	name별 큐에서의 요청 처리 시간 분포를 집계
`apiserver_storage_objects`	Gauge	resource별 최신 리소스 수를 집계