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KubeCost¶

구성¶

사전 조건¶

K8S 환경 설치
KubeCost 설치
DataKit 설치
Prometheus Operator 설치

CRD 구성¶

KubeCost는 이미 메트릭을 노출하고 있으므로, DataKit이 메트릭을 발견해 보고하도록 하면 됩니다.

kubecost-serverMonitor.yaml 추가

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: kubecost-metrics
  labels:
    app.kubernetes.io/name: cost-analyzer
  namespace: kubecost
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: cost-analyzer
  endpoints:
  - port: metrics

실행

kubectl apply -f kubecost-serverMonitor.yaml

DataKit 구성¶

이미 활성화되어 있다면 건너뛰세요.

DataKit Service Monitor 자동 발견 활성화

env : ENV_INPUT_CONTAINER_ENABLE_AUTO_DISCOVERY_OF_PROMETHEUS_SERVICE_MONITORS 추가

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  labels:
    app: daemonset-datakit
  name: datakit
  namespace: datakit
spec:
  ...
  template:
    ...
    spec:
      ...
      containers:
      - env:
        ...
        - name: ENV_INPUT_CONTAINER_ENABLE_AUTO_DISCOVERY_OF_PROMETHEUS_SERVICE_MONITORS
          value: "true"
        ...

DataKit 재시작

DataKit 재시작

메트릭¶

`kubecost-cost-analyzer`¶

Metric	설명
container_cpu_allocation	container cpu 할당
container_gpu_allocation	container gpu 할당
container_memory_allocation_bytes	container 메모리 할당
pv_hourly_cost	PersistentVolume 시간당 비용
node_total_hourly_cost	노드 시간당 총 비용
node_cpu_hourly_cost	노드 cpu 시간당 비용
node_ram_hourly_cost	노드 ram 시간당 비용
node_gpu_hourly_cost	노드 gpu 시간당 비용