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kube Proxy

kube-proxy 실행 지표를 추적하여 네트워크 프록시의 부하, 응답 시간, 동기화 상태 등의 정보를 파악하는 데 도움을 줍니다

구성¶

사전 조건¶

datakit이 설치되어 있음

Datakit 설정¶

datakit 설치 디렉터리의 conf.d/samples 디렉터리로 들어가 prom.conf.sample을 복사해 kube-proxy.conf로 이름을 변경합니다

cp prom.conf.sample kube-proxy.conf

kube-proxy.conf 내용을 다음과 같이 조정합니다:

[[inputs.prom]]
  ## Exporter URLs.
  urls = ["http://127.0.0.1:10249/metrics"]

  uds_path = ""

  ignore_req_err = false

  source = "kube-proxy"

  measurement_prefix = ""

  keep_exist_metric_name = false


  election = true

  disable_host_tag = false

  disable_instance_tag = false

  disable_info_tag = false


  [[inputs.prom.measurements]]
    prefix = "etcd_network_"
    name = "etcd_network"

  [[inputs.prom.measurements]]
    prefix = "etcd_server_"
    name = "etcd_server"

  [inputs.prom.tags_rename]
    overwrite_exist_tags = false

  [inputs.prom.as_logging]
    enable = false
    service = "service_name"

datakit 재시작 다음 명령을 실행합니다

datakit service -R

지표¶

kube-proxy 지표 세트¶

Kube Proxy 지표는 kubeproxy 지표 세트 아래에 있으며, 여기서는 Kube Proxy 지표 관련 설명을 소개합니다

지표	설명	단위
`network_programming_duration_seconds_bucket`	`네트워크 프로그래밍 작업의 시간 분포`	s
`network_programming_duration_seconds_count`	`네트워크 프로그래밍 작업의 총 발생 횟수`	count
`network_programming_duration_seconds_sum`	`모든 네트워크 프로그래밍 작업의 총 소요 시간`	s
`sync_proxy_rules_duration_seconds_bucket`	`프록시 규칙 동기화 작업의 시간 분포`	s
`sync_proxy_rules_duration_seconds_count`	`프록시 규칙 동기화 작업의 총 발생 횟수`	count
`sync_proxy_rules_duration_seconds_sum`	`모든 프록시 규칙 동기화 작업의 총 소요 시간`	count
`sync_proxy_rules_endpoint_changes_pending`	`동기화를 기다리는 엔드포인트 변경 수`	count
`sync_proxy_rules_endpoint_changes_total`	`엔드포인트 변경 동기화 총 횟수`	count
`sync_proxy_rules_iptables_restore_failures_total`	`IPTables 규칙 복원 실패 횟수`	count
`sync_proxy_rules_no_local_endpoints_total`	`로컬 엔드포인트가 없는 서비스 수`	count
`sync_proxy_rules_service_changes_pending`	`동기화를 기다리는 서비스 구성 변경 수`	count