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알리바바 클라우드 KafKa

알리바바 클라우드 KafKa에는 인스턴스 디스크 사용률, 인스턴스 및 topic 메시지 생산량, 메시지 생산 횟수, 메시지 소비량, 메시지 소비 횟수 등이 포함되며, 이러한 지표는 Kafka가 대규모 메시지 전달과 실시간 데이터 스트림을 처리할 때의 신뢰성 보장을 반영합니다.

구성

Func 설치

Guance 통합 - 확장 - 호스팅 버전 Func를 사용하는 것을 권장합니다.

Func를 직접 배포하는 경우 Func 직접 배포를 참고하세요.

개통 스크립트

안내: 요구 사항에 맞는 알리바바 클라우드 AK를 미리 준비하세요. (간단하게 하려면 전체 읽기 전용 권한 ReadOnlyAccess를 직접 부여해도 됩니다)

호스팅 버전 개통 스크립트

  1. Guance 콘솔에 로그인합니다.
  2. [통합] 메뉴를 클릭하고 [클라우드 계정 관리]를 선택합니다.
  3. [클라우드 계정 추가]를 클릭하고 [알리바바 클라우드]를 선택한 뒤, 화면에 필요한 정보를 입력합니다. 이전에 클라우드 계정 정보가 이미 구성되어 있다면 이 단계를 건너뜁니다.
  4. [테스트]를 클릭한 뒤, 테스트가 성공하면 [저장]을 클릭합니다. 테스트에 실패하면 관련 구성 정보가 올바른지 확인한 후 다시 테스트합니다.
  5. [클라우드 계정 관리] 목록에서 추가된 클라우드 계정을 확인할 수 있습니다. 해당 클라우드 계정을 클릭하여 상세 페이지로 들어갑니다.
  6. 클라우드 계정 상세 페이지의 [통합] 버튼을 클릭하고, 설치 안 됨 목록에서 알리바바 클라우드 KafKa를 찾아 [설치] 버튼을 클릭하면 설치 화면이 나타나며 설치할 수 있습니다.

수동 개통 스크립트

  1. Func 콘솔에 로그인한 뒤 [스크립트 마켓]을 클릭하여 Guance 스크립트 마켓으로 들어가 integration_alibabacloud_alikafka를 검색합니다.

  2. [설치]를 클릭한 후, 알맞은 매개변수인 알리바바 클라우드 AK ID, AK Secret, 계정명을 입력합니다.

  3. [배포 및 시작 스크립트]를 클릭하면 시스템이 자동으로 Startup 스크립트 세트를 생성하고, 해당 시작 스크립트를 자동으로 구성합니다.

  4. 활성화한 뒤에는 「관리 / 자동 트리거 구성」에서 해당 자동 트리거 구성을 볼 수 있습니다. [실행]을 클릭하면 정기 실행을 기다리지 않고 즉시 한 번 실행할 수 있습니다. 잠시 후 실행 작업 기록과 해당 로그를 확인할 수 있습니다.

검증

  1. 「관리 / 자동 트리거 구성」에서 해당 작업에 대한 자동 트리거 구성이 존재하는지 확인하고, 동시에 해당 작업 기록과 로그를 확인하여 이상이 있는지 점검합니다.
  2. Guance의 「인프라 / 사용자 정의」에서 자산 정보가 있는지 확인합니다.
  3. Guance의 「지표」에서 해당 모니터링 데이터가 있는지 확인합니다.

지표

알리바바 클라우드-클라우드 모니터링 구성을 완료하면 기본 지표 집합은 다음과 같습니다. 구성 방식으로 더 많은 지표를 수집할 수 있습니다. 알리바바 클라우드 모니터링 지표 상세

Metric Id Metric Name Dimensions Statistics Unit
instance_disk_capacity_Maximum V2 인스턴스 디스크 사용률 userId,instanceId Maximum %
instance_message_input 인스턴스 메시지 생산량 userId,instanceId Value bytes/s
instance_message_num_input 인스턴스 메시지 생산 건수 userId,instanceId Value countSecond
instance_message_output 인스턴스 메시지 소비량 userId,instanceId Value bytes/s
instance_reqs_input 인스턴스 메시지 전송 횟수 userId,instanceId Value countSecond
instance_reqs_output 인스턴스 메시지 소비 횟수 userId,instanceId Value countSecond
topic_message_input topic 메시지 생산량 userId,instanceId Value bytes/s
topic_message_num_input topic 메시지 생산 건수 userId,instanceId Value countSecond
topic_message_output topic 메시지 소비량 userId,instanceId Value bytes/s
topic_reqs_input topic 메시지 전송 횟수 userId,instanceId Value countSecond
topic_reqs_output topic 메시지 소비 횟수 userId,instanceId Value countSecond

객체

수집된 알리바바 클라우드 KafKa의 객체 데이터 구조는 「인프라-사용자 정의」에서 객체 데이터를 확인할 수 있습니다.

{
  "measurement": "aliyun_kafka",
  "tags": {
    "InstanceId"        : "alikafka_post-cn-zsk3cluq100d",
    "InstanceName"      : "alikafka_post-cn-zsk3cluq100d",
    "RegionId"          : "cn-hangzhou",
    "ResourceGroupId"   : "rg-acfmv3ro3xnfwaa",
    "SpecType"          : "normal",
    "cloud_provider"    : "aliyun",
    "name"              : "alikafka_post-cn-zsk3cluq100d"
  },
  "fields": {
    "AllConfig"         : "{}",
    "CreateTime"        : 1692080715000,
    "DeployType"        : 5,
    "EipMax"            : 0,
    "ExpiredTime"       : 2007699914000,
    "IoMax"             : 20,
    "IoMaxSpec"         : "alikafka.hw.2xlarge",
    "PaidType"          : 1,
    "ServiceStatus"     : 0,
    "TopicNumLimit"     : 1000,
    "UsedGroupCount"    : 0,
    "UsedTopicCount"    : 0,
  }
}

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