씬¶
'씬'(Scene)은 통합 데이터 시각화 및 분석 워크벤치로, 데이터 인사이트 뷰를 구축하고 시스템 운영 상태를 모니터링하며 분석 결과를 팀과 공유하는 데 사용됩니다. 씬을 통해 분산된 메트릭, 로그, 분산 추적 등의 데이터를 대화형 비즈니스 인사이트로 전환할 수 있습니다.
| 씬 요구 사항 | 솔루션 | 핵심 기능 |
|---|---|---|
| 모니터링 대시보드를 구축하여 핵심 비즈니스 지표를 실시간으로 표시 | 대시보드 | 30+ 차트 유형, 변수 연동, 정기 새로고침 |
| 장애 발생 시 원시 데이터 심층 분석 | 탐색기 | 로그/분산 추적/성능 세부 조회, 드릴다운 분석 |
| 정기적으로 팀에 시스템 상태 보고 | 정기 보고서 | 자동 보고서 생성, 이메일 푸시 |
| 분석 과정을 기록하고 지식 및 경험 축적 | 노트 | 텍스트 및 이미지 혼합, 차트 삽입, 팀 공유 |
기능 모듈¶
대시보드¶
대시보드는 데이터 인사이트를 위한 맞춤형 뷰로, 분산된 시각화 차트를 한곳에 모아 모니터링 대시보드나 비즈니스 뷰를 구축합니다.
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풍부한 차트 라이브러리: 30여 가지 차트 유형을 제공하여 다양한 데이터 및 시나리오의 시각화 요구를 충족합니다.
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유연한 데이터 쿼리: 단순 쿼리, DQL, PromQL 및 외부 데이터 소스 연결을 지원하여 다양한 데이터 시나리오에 대응합니다.
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강력한 상호작용 기능: 뷰 변수를 통해 차트 간 연동 필터링을 구현하고, 차트 링크를 통해 탐색기로 드릴다운하여 원시 세부 데이터를 확인함으로써, 거시적 추세에서 미시적 원인까지 추적할 수 있습니다.
뷰 변수¶
뷰 변수는 대시보드 상단의 전역 필터 컨트롤로, 차트 간 데이터 연동의 핵심입니다.
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전역 적용: 상단의 변수 값을 변경하면 해당 변수를 참조하는 모든 차트가 동시에 업데이트되므로, 각각 조정할 필요가 없습니다.
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계층적 필터링: '서비스 → 환경 → 버전'과 같은 다단계 연동 선택을 위한 계단식 쿼리 구성을 지원합니다.
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드릴다운 및 연동: 차트 드릴다운의 매개체로 사용되어, 다른 페이지에서 이동 시 변수 값이 자동으로 채워집니다. 차트 데이터 포인트를 클릭하여 변수를 역방향으로 업데이트할 수도 있어 양방향 연동이 가능합니다.
탐색기¶
특정 데이터 유형(로그, 분산 추적, RUM 등)에 대한 심층 쿼리 및 표시 기능을 제공합니다.
- 사용자 정의 분석 차원: 차트, 필터 필드, 목록 표시 열을 구성할 수 있습니다.
- 데이터 유형 포괄: 로그, APM, RUM, 프로파일 등을 다룹니다.
- 연관 분석: 내장 뷰를 바인딩하여 인프라스트럭처, APM 등 모듈에서 통합된 진입점으로 데이터를 확인할 수 있습니다.
내장 뷰¶
내장 뷰는 재사용 가능한 분석 템플릿으로, 호스트, 컨테이너, 미들웨어 등 다양한 시나리오에서 표준화된 데이터 인사이트를 신속하게 얻을 수 있도록 지원합니다.
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시스템 뷰: 공식적으로 사전 설치된 모니터링 템플릿으로, 주요 기술 스택을 포괄하며 별도 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.
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사용자 뷰: 사용자 정의 대시보드 구성을 템플릿으로 저장하여 팀 내에서 재사용할 수 있도록 지원합니다.
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각 모듈과의 통합: 내장 뷰는 인프라스트럭처, APM 탐색기 등 모듈에 포함되어 연관 분석을 수행하거나, 대시보드로 한 번에 내보내 심층 맞춤 설정이 가능합니다.
정기 보고서¶
정기 보고서는 대시보드 데이터를 주기에 따라 자동으로 생성 및 배포하여, 수동 집계를 대체하고 데이터가 능동적으로 사용자에게 도달하도록 합니다.
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유연한 보고서 유형: 즉시 실시간 보고서를 생성하거나, 일/주/월 단위로 자동 생성되는 아카이브 보고서를 통해 과거 스냅샷을 보존할 수 있습니다.
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자동 푸시: 이메일을 통해 정기적으로 팀원에게 전송하여 정보가 신속하게 공유되도록 합니다.
노트¶
노트는 간편한 협업 및 분석 기록 도구로, 인사이트를 축적하고 팀 지식 기반을 형성하는 데 도움을 줍니다.
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리치 텍스트 편집: Markdown 형식을 지원하며, 실시간으로 업데이트되는 대시보드 차트, 이미지, 동영상 등을 삽입할 수 있습니다.
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팀 공유: 분석 결과나 이상 징후 탐지 기록을 노트로 저장하여 팀원과 공유할 수 있습니다.
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지식 축적: 임시 분석 과정을 문서화하여 추후 복기 및 참고 자료로 활용할 수 있습니다.