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파이 차트 데이터 구조 설명¶

// 다음은 파이 차트(3개 조각)의 데이터 데모입니다.
  {
    series: [
      {
        values: [[null, 1.33635905]],
        columns: ['time', 'pieA'],
      },
      {
        values: [[null, 1.79202423]],
        columns: ['time', 'pieB'],
      },
      {
        values: [[null, 2]],
        columns: ['time', 'pieC'],
      },
    ],
  },

필드 설명:

매개변수	유형	필수 여부	설명
series	list	필수	데이터 그룹, 길이는 파이 차트가 몇 개의 조각으로 나뉘어 있는지를 나타냅니다.
series[#]	dict		하나의 데이터 집합으로, 파이 차트에서 하나의 조각 데이터를 나타냅니다.
series[#].columns	list	필수	파이 차트에서 첫 번째 항목은 `time` 필드로 고정되며, 두 번째 항목은 조각 이름입니다. ['time', '조각 이름']
series[#].values	list	필수	2차원 배열이며, 파이 차트에서는 하나의 데이터만 있어야 하고, 여러 개가 있어도 첫 번째 데이터만 사용됩니다.
series[#].values[#]	list		`[time 값, 데이터 값]`으로 구성된 데이터 소스입니다. 파이 차트에서 첫 번째 항목 값은 null로 설정할 수 있으며, 두 번째 항목은 데이터 값입니다(해당 값은 파이 차트 비율의 기준 값입니다).

외부 함수 응답 구조 예시¶

@DFF.API('함수명', category='dataPlatform.dataQueryFunc')
def whytest_topology_test():
    data1 = 100
    data2 = 200
    data3 = 300
    #
    return {
    "content": [
      {
        "series": [
          {
            "columns": ["time", "data"],
            "values": [
              [null, data1],
              [null, data2],
              [null, data3],
            ],
          }
        ]
      }
    ]
  }