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kube Proxy

kube-proxy の稼働メトリクスを追跡することで、ネットワークプロキシの負荷、応答時間、同期状態などの情報を把握できます

設定¶

前提条件¶

datakit をインストール済み

Datakit の設定¶

datakit のインストールディレクトリ内の conf.d/samples ディレクトリに移動し、prom.conf.sample をコピーして kube-proxy.conf に名前を変更します

cp prom.conf.sample kube-proxy.conf

kube-proxy.conf の内容を次のように調整します：

[[inputs.prom]]
  ## Exporter URLs.
  urls = ["http://127.0.0.1:10249/metrics"]

  uds_path = ""

  ignore_req_err = false

  source = "kube-proxy"

  measurement_prefix = ""

  keep_exist_metric_name = false


  election = true

  disable_host_tag = false

  disable_instance_tag = false

  disable_info_tag = false


  [[inputs.prom.measurements]]
    prefix = "etcd_network_"
    name = "etcd_network"

  [[inputs.prom.measurements]]
    prefix = "etcd_server_"
    name = "etcd_server"

  [inputs.prom.tags_rename]
    overwrite_exist_tags = false

  [inputs.prom.as_logging]
    enable = false
    service = "service_name"

datakit を再起動します次のコマンドを実行します

datakit service -R

指標¶

kube-proxy 指標セット¶

Kube Proxy 指標は kubeproxy 指標セットにあります。ここでは Kube Proxy 指標に関する説明を紹介します。

メトリクス	説明	単位
`network_programming_duration_seconds_bucket`	`ネットワークプログラミング操作の時間分布`	s
`network_programming_duration_seconds_count`	`ネットワークプログラミング操作の総発生回数`	count
`network_programming_duration_seconds_sum`	`すべてのネットワークプログラミング操作の総所要時間`	s
`sync_proxy_rules_duration_seconds_bucket`	`プロキシルール同期操作の時間分布`	s
`sync_proxy_rules_duration_seconds_count`	`プロキシルール同期操作の総発生回数`	count
`sync_proxy_rules_duration_seconds_sum`	`すべてのプロキシルール同期操作の総所要時間`	count
`sync_proxy_rules_endpoint_changes_pending`	`同期待ちのエンドポイント変更数`	count
`sync_proxy_rules_endpoint_changes_total`	`エンドポイント変更の同期総回数`	count
`sync_proxy_rules_iptables_restore_failures_total`	`IPTables ルール復元の失敗回数`	count
`sync_proxy_rules_no_local_endpoints_total`	`ローカルエンドポイントがないサービス数`	count
`sync_proxy_rules_service_changes_pending`	`同期待ちのサービス設定変更数`	count