Rollup 函数¶
观测云拥有全面的数据聚合能力，支持通过 Rollup 函数提高数据分组返回效率。即将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔的数据进行计算返回。目前支持选择的函数如下所示：
| Rollup 函数 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| avg | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算平均值 | M:cpu:load5s [::1m:avg] |
| sum | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据求和 | M:cpu:load5s [::1m:sum] |
| min | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算最小值 | M:cpu:load5s [::1m:min] |
| max | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算最大值 | M:cpu:load5s [::1m:max] |
| count | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据统计数量 | M:cpu:load5s [::1m:count] |
| first | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算第一个值 | M:cpu:load5s [::1m:first] |
| last | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算最后一个值 | M:cpu:load5s [::1m:last] |
| rate | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算变化率，适用于计算短时间窗口内的瞬时变化率 | M:cpu:load5s [::1m:rate] |
| irate | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算变化率，适用于计算长时间范围内的平均变化率 | M:cpu:load5s [::1m:irate] |
| median | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算中位数 | M:cpu:load5s [::1m:median] |
| stddev | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算标准差 | M:cpu:load5s [::1m:stddev] |
| deriv | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据计算相邻元素的每秒导数 | M:cpu:load5s [::1m:deriv] |
| p99 | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据返回百分之 99 分位数的值 | M:cpu:load5s [::1m:p99] |
| p90 | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据返回百分之 90 分位数的值 | M:cpu:load5s [::1m:p90] |
| p95 | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据返回百分之 95 分位数的值 | M:cpu:load5s [::1m:p95] |
| p75 | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据返回百分之 75 分位数的值 | M:cpu:load5s [::1m:p75] |
| p50 | 将数据切片成指定时间间隔的数据，并对每个时间间隔内的数据返回百分之 50 分位数的值 | M:cpu:load5s [::1m:p50] |