ファネル分析¶

ファネル分析は、データ分析モデルとして、ユーザーが一連の所定のステップを通過する際のコンバージョン状況を可視化・定量化するために使用されます。ユーザーセッションデータを取得し、主要なワークフローにおけるユーザーの行動をステップごとに表示することで、上部が広く下部が狭いファネル形状を形成します。各ステップにおけるユーザーの維持と離脱状況が一目でわかるため、分析者はビジネスプロセスの成功率を直感的に監視し、ユーザー離脱を引き起こす摩擦点を特定できます。

ユースケース¶

• ウェブページ閲覧最適化：ユーザーがトップページから目標ページに至るまでのコンバージョンパスを分析し、ページレイアウトとコンテンツを最適化します。
• EC コンバージョン向上：ショッピングフローの各段階におけるコンバージョン率を監視し、離脱が発生している段階を特定・改善して、購入完了率を高めます。
• アプリケーション機能改善：アプリケーション内でユーザーがタスクを完了するまでのフローを評価し、機能のエクスペリエンスを最適化してユーザー維持率を向上させます。

設定¶

1. コンバージョンステップの定義¶

デフォルトでは、View と Action の2つのステップタイプが提供されます。

• ステップ右側のコピーボタンをクリックすると、現在のステップを直接コピーして追加できます。
• 必要に応じてステップを追加できます（❗️最大10ステップまで追加可能）。
• 必要に応じてステップをリセットできます。

演算子¶

2. ユーザー範囲のフィルタリング¶

都市、環境、バージョン、ブラウザ、セッション時間、セッションの最初のページパスなどのフィルター条件により、session データの範囲を決定します。

「もっと見る」をクリックすると、さらにフィルター条件を検索して追加できます。

ファネルチャート¶

エンドツーエンドのコンバージョン率をグラフで可視化します。

下図のように、RUM アプリケーションリストにおいて、10 個の session のうち、最終的に 1 つの session が エクスポート アクションを実行しました。このアクションのコンバージョン率は 90% です。

• このグラフは、ダッシュボード/ノートにエクスポートするか、PNG 画像としてエクスポートできます。
• Session 右側のリンクをクリックすると、セッションリプレイにジャンプできます。

詳細は、Web セッションリプレイ を参照してください。

時間コンバージョン率¶

コンバージョン行動は、時間トレンドによっても表示・判断できます。