指标¶
指标是观测云系统中用于持续追踪系统状态的核心数据单元，由数值、时间戳和维度标签三部分组成。它以时间序列形式记录可量化的系统特征（如资源利用率、业务吞吐量），通过标签（如主机、服务、地域）实现多维度分析，为实时监控、性能优化及趋势预测提供精准数据支撑。
数据架构¶
观测云的指标数据处理分为三层：
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采集层：由 DataKit 完成，负责从主机、应用、中间件等源头抓取原始指标。
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传输层：DataKit 将数据加密后，通过 HTTP/HTTPS 发送至观测云的数据中心。
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存储与分析层：观测云对数据进行清洗、存储，并提供可视化分析能力。
关键角色¶
DataKit 是部署在用户环境中的轻量级代理（类比 Prometheus 的 Exporters），直接对接数据源，承担采集、预处理、安全传输的核心职责。
数据组成¶
一个完整的指标数据单元包含三个核心要素：
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指标集（Measurement）：数据的分类标识（如
cpu表示 CPU 指标）。 -
标签（Tags）：用于数据过滤和分组的维度（如
host=server01,region=cn）。 -
字段（Fields）：具体的数值型指标（如
usage=58.3）。
例如：
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指标集：
cpu -
标签：
host=server01,core=0（标记数据来源的服务器和 CPU 核心） -
字段：
usage_user=12.3（用户空间 CPU 使用率）,usage_system=5.7（系统空间使用率） -
时间戳：
1690524000000000000（2023-07-28 12:00:00 UTC）
应用场景¶
通过 DataKit 采集的指标数据，可服务于各类关键业务场景，帮助实现从技术运维到业务决策的全链路洞察。例如：
- 业务运营分析：量化核心业务指标（如用户活跃度、交易成功率、功能使用率），关联技术数据与业务结果；
- 应用性能优化：追踪服务接口响应耗时、错误率、吞吐量等性能指标，识别代码逻辑或依赖服务的性能瓶颈；
- 资源成本控制：通过监测云资源利用率与成本分布，定位闲置或低效实例；
- 安全与合规管理：监控异常登录行为、敏感操作频率等安全指标，识别潜在风险并触发自动化响应，满足审计与合规要求。