Obsy AI¶

Obsy AI は、プラットフォームの AI 機能の総称です。個人向けの即時アシスタントである Obsy Copilot と、チーム向けの継続的な作業を支援する Obsy Agent Teams で構成されています。両者は異なる動作方式を採用しており、それぞれ異なる種類の問題の解決に適しています。

製品構成¶

Obsy Copilot¶

Obsy Copilot はワークスペースに付属しており、追加設定なしで利用できます。Obsy Copilot を開いた後、目的を直接記述できます。サポート対象ページでは、現在のオブジェクト、時間範囲、フィルター条件を組み合わせて、権限の範囲内で利用可能なデータと機能を使用してタスクを完了させることもできます。

以下のような状況で使用するのに適しています：

• 現在のログ、トレース、アラート、RUM データ、ダッシュボード、またはインフラストラクチャオブジェクトをすばやく理解したい場合。
• DQL や PromQL を作成または確認したい場合、および自然言語でエクスプローラーデータをフィルタリングしたい場合。
• ダッシュボードのドラフトや Pipeline 解析ルールを作成したい場合。
• 分析プロセスをノートまたは Runbook にまとめたい場合、または製品ドキュメントを検索したい場合。

Obsy Copilot はユーザーが主体的に開始する即時タスクを対象としており、ユーザーがワークスペース内のデータクエリ、分析、コンテンツ作成をより効率的かつ正確に実行できるように支援します。

Obsy Agent Teams¶

Obsy Agent Teams は、役割が明確な Agent を構築および実行するために使用されます。Agent はワークスペースデータ、外部機能、実行環境を組み合わせて、チームの実際の業務に継続的に参加できます。各 Agent は、独立した責務、行動範囲、実行環境、利用可能なツールを持つことができます。

Obsy Agent Teams は、継続的なコンテキスト、複数ステップの連携、実際の操作を必要とする複雑なタスクに適しています。例えば：

• 問題分析、計画立案、操作実行、結果検証を一連のタスクとして構成し、複数回の処理とツール間の連携においてコンテキストを維持する。
• ワークスペース内の可観測データに基づいて分析を実行し、権限範囲内でコードリポジトリ、クラスタ、エンジニアリングツールを呼び出して、コード修正、スケーリング、設定調整などの SRE、開発、テスト作業を直接実行する。
• タスク連携、MCP サービスなどを介して業務システム、外部サービス、または他の AI ワークフローに接続し、異なるソースからのタスクを統一された実行チェーンに組み込む。
• チームや業務シナリオに応じて役割が明確な Agent を構成し、スケジュール、ワークスペースイベント、または外部リクエストに基づいて継続的にタスクを実行し、設定された Channel セッションに結果を送信する。

Agent の実際の能力は、有効化された設定、権限範囲、デプロイ環境に依存します。作成後、タスクセッションと実行記録から実行プロセスと結果を確認できます。

クイックアクセス¶

Obsy Copilot の開き方と過去の会話管理については、Obsy Copilot を参照してください。

プランとクレジット¶

Obsy Copilot と Obsy Agent Teams は、ワークスペースの AI サービスプランとクレジットアカウントを共有します。プランバージョン、クレジットの有効期限、および引き落とし順序については、プランとクレジット を参照してください。