SkyWalking 采集 JVM 可观测最佳实践¶

简介¶

JVM 是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是 Java Virtual Machine 的简称。Java 是一门抽象程度特别高的语言，提供了自动内存管理等一系列特性，所以就有了 JVM 这个抽象层，JVM 运行在操作系统之上，用来执行 java 字节码，这样 Java 就可以实现跨平台了。

下面简要介绍一下 JVM 内存结构和线程，然后使用 SkyWalking 采集 JVM 指标数据并通过观测云进行可观测。

JVM 内存结构¶

Java 编译器只面向 JVM，生成 JVM 能理解的字节码文件，JVM 中的类加载器加载字节码，加载完成交给 JVM 执行引擎执行。在整个类的加载过程中，JVM 会用一段空间来存储数据和相关信息，这段空间就是我们常说的 JVM 内存。

根据 JVM 规范，JVM 内存共分为：

程序计数器
用于记录下一条 JVM 指令的执行地址。
虚拟机栈
每个栈由多个栈帧（Frame）组成，对应着每次方法调用时所占用的内存，用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用到执行完成，对应一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。可通过 -Xss 设置虚拟机栈内存大小。
本地方法栈
功能和特点类似于虚拟机栈，不同的是，本地方法栈为本地方法服务。
方法区
方法区是一个 JVM 规范，永久代与元空间都是其中一种实现方式，在 JDK8 之后，原来的永久代数据被分到了堆和元空间中。元空间存储类的元信息，静态变量和字符串常量池等放入堆中。
堆
堆区由所有线程共享，主要是存放对象实例和数组。可以位于物理上不连续的空间，但是逻辑上要连续。
堆内存分为年轻代（Young Generation）、老年代（Old Generation）。年轻代又分为 Eden 和 Survivor 区。Survivor 区由 FromSpace 和 ToSpace 组成。Eden 区占大容量，Survivor 两个区占小容量，默认比例是 8:1:1。
如果在 Java 堆中没有内存完成实例分配，并且堆也无法再扩展时，Java 虚拟机将会抛出 OutOfMemoryError 异常。
运行时常量池
运行时常量池是方法区的一部分，是一张表，虚拟机指令根据这种表找到要执行的类名、方法名、参数类型等信息。
直接内存
直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是 Java 虚拟机规范中定义的内存区域。不会受到 Java 堆大小的限制，受到本机总内存大小限制。直接内存也用 -XX:MaxDirectMemorySize 指定，直接内存申请空间耗费更高的性能，直接内存 IO 读写的性能要优于普通的堆内存，耗尽内存抛出 OutOfMemoryError 异常。

Thread¶

Java 中有两类线程，用户线程(User Thread)和守护线程(Daemon Thread)。

用户线程可以理解为系统的工作线程，它会完成应用程序需要完成的业务操作。
守护线程是一种特殊的线程，会在后台默默地完成一些系统性的服务，比如垃圾回收线程。

线程在 JVM 中有以下几种状态：

新建状态(NEW)，没有开始执行的线程状态。
就绪状态(RUNNABLE)，执行中的线程状态。
阻塞状态(BLOCKED)，因等待监视器锁而处于等待的状态。
等待状态(WAITING)，无限期等待另一个线程执行某一个特定的操作。
有时限等待状态(TIMED_WAITING)，有时间限制的等待另一个线程执行某一个特定的操作。
终止状态(TERMINATED)，线程处于终止状态。

性能指标¶

指标	描述	数据类型	单位
`class_loaded_count`	loaded class count.	int	count
`class_total_loaded_count`	total loaded class count.	int	count
`class_total_unloaded_class_count`	total unloaded class count.	int	count
`cpu_usage_percent`	cpu usage percentile	float	percent
`gc_phrase_old/new_count`	gc old or new count.	int	count
`heap/stack_committed`	heap or stack committed amount of memory.	int	count
`heap/stack_init`	heap or stack initialized amount of memory.	int	count
`heap/stack_max`	heap or stack max amount of memory.	int	count
`heap/stack_used`	heap or stack used amount of memory.	int	count
`pool_*_committed`	committed amount of memory in variety of pool (code_cache_usage,newgen_usage,oldgen_usage, survivor_usage,permgen_usage,metaspace_usage).	int	count
`pool_*_init`	initialized amount of memory in variety of pool (code_cache_usage,newgen_usage,oldgen_usage, survivor_usage,permgen_usage,metaspace_usage).	int	count
`pool_*_max`	max amount of memory in variety of pool (code_cache_usage,newgen_usage,oldgen_usage, survivor_usage,permgen_usage,metaspace_usage).	int	count
`pool_*_used`	used amount of memory in variety of pool (code_cache_usage,newgen_usage,oldgen_usage, survivor_usage,permgen_usage,metaspace_usage).	int	count
`thread_blocked_state_count`	blocked state thread count	int	count
`thread_daemon_count`	thread daemon count.	int	count
`thread_live_count`	thread live count.	int	count
`thread_peak_count`	thread peak count.	int	count
`thread_runnable_state_count`	runnable state thread count.	int	count
`thread_time_waiting_state_count`	time waiting state thread count.	int	count
`thread_waiting_state_count`	waiting state thread count.	int	count

前置条件¶

安装 DataKit 1.4.17+

操作步骤¶

1 开启采集器¶

进入安装 DataKit 的主机，复制 sample 文件。

cd /usr/local/datakit/conf.d/skywalking
cp skywalking.conf.sample skywalking.conf

如果部署的 DataKit 与待采集 JVM 的 Jar 不在一个主机上，需要修改 skywalking.conf 的 address = "localhost:11800" 中的 localhost 为 Jar 所在主机的 IP。

本次使用的 Jar 和 DataKit 在同一个主机上，通过 localhost 即可上报到 JVM 指标，所以不用修改 sample 文件。

2 部署应用¶

下载skywalking-demo项目，用 Idea 打开，点击「package」，即可生成 skywalking-user-service.jar 文件。
下载 Skywalking ，解压把 agent 目录复制到主机上与 skywalking-user-service.jar 存放到相同目录。

执行下面命令，启动应用。

java  -javaagent:agent/skywalking-agent.jar \
-Dskywalking.agent.service_name=skywalking-user  \
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 \
-jar skywalking-user-service.jar

3 JVM 可观测¶

登录「观测云」 - 「场景」，输入“JVM”，选择「JVM Skywalking 监控视图」，点击「确定」。

再点击新建的「JVM Skywalking 监控视图」，即可进行观测。