CI 可视化¶
观测云 CI 可视化功能通过对接并采集 GitLab 和 Jenkins 等工具的 CI 执行数据，为您提供专门的监控视图。其主要用途是：当开发人员推送代码后，如果 CI 流程（如构建或测试）失败，您可以在此功能中直接查看所有 CI 流水线（Pipeline）和任务（Job）的成功率、具体失败环节和原因，从而快速定位问题，为代码集成和发布过程提供直接的排查保障。
概念先解¶
| 名词 | 描述 |
|---|---|
| CI/CD | 是持续集成 (CI)、持续交付 (Continuous Delivery) 和持续部署 (Continuous Deployment) 的简称，指在开发阶段通过自动化流程频繁交付应用的开发方法，主要解决集成新代码时引发的问题 |
| 持续集成 | 一种开发实践，允许开发者频繁地将代码集成到主分支，每次集成都通过自动化构建和测试来验证代码，旨在尽早发现集成错误，提升团队协作效率 |
| 持续交付 | 在持续集成的基础上，确保代码库随时处于可部署到生产环境的状态，使软件发布过程更加可靠、快速且可重复 |
| 持续部署 | 在持续交付的基础上更进一步，通过自动化流程将验证通过的代码自动发布到生产环境，实现从开发到上线的完全自动化 |
| Pipeline | 指实现 CI/CD 过程的自动化流水线，它定义了从代码集成、测试到部署的完整工作流，贯穿于应用的整个生命周期 |
| Job | 构成 Pipeline 的具体执行单元或任务，通常指一个特定的自动化步骤（如构建、测试、部署） |
| GitLab | 一个基于 Ruby on Rails 开发、使用 Git 进行代码版本管理的开源Web平台，提供从项目管理、代码仓库到CI/CD等完整的DevOps功能 |
| Jenkins | 一个基于 Java 开发的开源自动化服务器，主要用于实现持续集成和持续交付，支持通过插件扩展来构建、测试和部署软件 |
开始使用¶
- CI 过程可视化：从 Pipeline 和 Job 来可视化查看所有 CI 的过程；
- CI 结果统计分析：从 Pipeline 和 Job 来统计所有 CI 的成功率、失败率等。