kube Proxy

通过跟踪 kube-proxy 运行指标,帮助了解网络代理的负载、响应时间、同步状态等信息

配置¶

前置条件¶

已安装 datakit

配置 Datakit¶

进入 datakit 安装目录下的 conf.d/prom 目录，复制 prom.conf.sample 并命名为 kube-proxy.conf

cp prom.conf.sample kube-proxy.conf

调整 kube-proxy.conf 内容如下：

[[inputs.prom]]
  ## Exporter URLs.
  urls = ["http://127.0.0.1:10249/metrics"]

  uds_path = ""

  ignore_req_err = false

  source = "kube-proxy"

  measurement_prefix = ""

  keep_exist_metric_name = false


  election = true

  disable_host_tag = false

  disable_instance_tag = false

  disable_info_tag = false


  [[inputs.prom.measurements]]
    prefix = "etcd_network_"
    name = "etcd_network"

  [[inputs.prom.measurements]]
    prefix = "etcd_server_"
    name = "etcd_server"

  [inputs.prom.tags_rename]
    overwrite_exist_tags = false

  [inputs.prom.as_logging]
    enable = false
    service = "service_name"

重启 datakit 执行以下命令

datakit service -R

指标¶

kube-proxy 指标集¶

Kube Proxy 指标位于 kubeproxy 指标集下，这里介绍 Kube Proxy 指标相关说明

Metrics	描述	单位
`network_programming_duration_seconds_bucket`	`网络编程操作的时间分布`	s
`network_programming_duration_seconds_count`	`网络编程操作发生的总次数`	count
`network_programming_duration_seconds_sum`	`所有网络编程操作的总耗时`	s
`sync_proxy_rules_duration_seconds_bucket`	`同步代理规则操作的时间分布`	s
`sync_proxy_rules_duration_seconds_count`	`同步代理规则操作的总次数`	count
`sync_proxy_rules_duration_seconds_sum`	`所有同步代理规则操作的总耗时`	count
`sync_proxy_rules_endpoint_changes_pending`	`有多少端点变更正在等待同步`	count
`sync_proxy_rules_endpoint_changes_total`	`同步端点变更的总次数`	count
`sync_proxy_rules_iptables_restore_failures_total`	`IPTables 规则恢复失败的次数`	count
`sync_proxy_rules_no_local_endpoints_total`	`没有本地端点的服务数量`	count
`sync_proxy_rules_service_changes_pending`	`有多少服务配置变更正在等待同步`	count