日志引擎容量规划¶

在使用Elasticsearch/OpenSearch作为观测云日志/链路存储后端之前，请先评估存储容量和集群规格。本文根据社区内容和实际测试给出一个评估算法。

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数据压缩¶

以下是Elasticsearch压缩算法测试结果，使用官方esrally自带的数据集nyc_taxis, 大小为74GB。

codec配置	压缩算法	压缩结果/GB	压缩比
default	LZ4	35.5	0.48
best_compression	DEFLATE	26.4	0.36

以下是OpenSearch两种压缩算法的测试结果，使用opensearch-benchmark自带的数据集eventdata，大小为15GB。

codec配置	压缩算法	压缩结果/GB	压缩比
default	LZ4	5.1	0.34
best_compression	DEFLATE	3.7	0.25

假设有如下条件：

这里参考腾讯云Elasticsearch存储计算公式。

根据观测云的数据保留策略，我们这里将安全预留提高到30%，原始公式如下。

实际空间 = 源数据 x 压缩比 × (1 + 副本数量) × (1 + 数据膨胀) / (1 - 内部任务开销) / (1 - 操作系统预留) x (1 + 预留空间)

代入参考值得：

实际空间 ~= 源数据 x 压缩比 x (1 + 副本数量) × 1.89

若保留最近7天数据，可能出现的峰值：

7[day] x 1[TB] x 0.5 x (1 + 1) * 1.89 ~= 13[TB]

下面是Elasticsearch集群规划，单点配置越高，可以支持的集群规模越大。

如果采用【4C16GB】的节点，按照上面的容量预估结果，建议的集群数据节点规模为：

13T / 800G ~= 16

如果采用【8C32GB】的节点，按照上面的容量预估结果，建议的集群数据节点规模为：

13T / 1.5T ~= 9

如果采用【16C64GB】的节点，按照上面的容量预估结果，建议的集群数据节点规模为：

13T / 3T ~= 5

建议按照1:5的比例添加独立的协调节点（2个起），CPU:Memory为1:4或1:8。例如10个8C32GB的数据节点，建议配置2个8C32GB的独立协调节点。管理节点采用2n+1的高可用部署，防止集群脑裂；