分析看板¶
观测云支持对不同端口的应用进行可视化分析,并预设了多种监测方案。应用数据上传至观测云后,您可以在监测分析看板中直接查看 Web 端、移动端、小程序以及 macOS 应用的分析情况,涵盖概览、性能、资源和错误等关键分析维度。
概念先解¶
LCP、FID、CLS 是谷歌网站核心指标,用来衡量网站的载入速度、互动性和页面稳定性。
指标 | 说明 | 目标值 |
---|---|---|
LCP(Largest Contentful Paint) | 计算网页可视范围内最大的内容元件需花多少时间载入 | 小于 2.5s |
FID(First Input Delay) | 计算用户首次与网页互动时的延迟时间 | 小于 100ms |
CLS(Cumulative Layout Shift) | 计算网页载入时的内容是否会因动态加载而页面移动,0 表示没有变化。 | 小于 0.1 |
分析维度¶
包含四个维度:
- Web 端;
- 移动端 (Android / iOS);
- 小程序;
- macOS 应用。
切换视图上方的 tab 即可切换视图查看。
概览¶
统计当前端口应用访问的 UV 数、PV 数、页面错误率、页面加载时间等指标,并辅助从会话分析、性能分析、错误分析三方面可视化的展示用户访问应用的数据统计,快速定位用户访问应用的问题,提高用户访问性能。
您可以通过应用 ID、环境、版本等筛选快速定位查看已经接入的应用。
性能分析¶
统计 PV 数、页面加载时间、最受关注页面会话数、页面长任务分析、资源分析等指标,并从 Long Task 分析、XHR & Fetch 分析、资源分析三方面实时查看整体应用页面性能情况,进一步精准定位需要优化的页面。
您可以通过应用 ID、环境、版本、加载类型等进行细分筛选。
资源分析¶
统计资源分类、资源请求排行等指标,并从 XHR & Fetch 分析、资源耗时分析两方面,实时查看整体资源情况及需要优化的资源。
您可以通过应用 ID、环境、版本、资源地址分组、资源地址等进行细分筛选。
错误分析¶
统计错误率、Crash 版本、网络错误状态分布、页面错误率等指标快速定位资源错误。
您可以通过应用 ID、环境、版本、来源、页面地址分组、浏览器等进行细分筛选。
关联视图¶
当前分析看板是观测云为您提供的标准“系统视图”。如果您希望使用个性化的视图进行分析,可以创建一个与系统视图同名的“用户视图”,系统将自动优先使用您的“用户视图”来展示。
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